我想为图形创建一个邻接矩阵.由于我读过matrix[x][y]因为不检查范围而使用表单数组是不安全的,所以我决定使用stl的vector模板类.我需要存储在矩阵中的是布尔值.所以我的问题是,如果使用std::vector<std::vector<bool>* >*产生过多的开销或者有一种更简单的矩阵方式以及如何正确初始化它.
编辑:非常感谢您的快速解答.我刚才意识到,那当然我不需要任何指针.矩阵的大小将在开始时初始化,并且在程序结束之前不会更改.这是一个学校项目,所以如果我写"好"代码会很好,虽然技术上性能不是太重要.使用STL很好.使用像boost这样的东西可能不受欢迎.
我有一个包含100个元素的向量.我有另一个向量,我想从这个向量中删除元素的索引位置.
我该怎么做呢？
expand.grid(i=rexp(5,rate=0.1))
它只创建了一个col,但是有一些方法可以轻松地将它乘以5 cols吗？我的意思是matlab这样做的事情rand('exp', 0.1, 10,20)(创建一个指数分布随机数的矩阵,平均值为0.1×10×20),怎么样？
我试图在numpy中生成对称矩阵.具体地说,这些矩阵具有随机位置条目,并且在每个条目中内容可以是随机的.沿着主对角线,我们并不关心那里的内容,所以我也将它们随机化了.
我采用的方法是首先生成一个nxn全零矩阵,然后简单地循环遍历矩阵的索引.但是,考虑到在python中考虑循环是相对昂贵的,我想知道我是否可以在不使用python的for循环的情况下实现相同的功能.
是否有一些内置于numpy中的东西可以让我更有效地实现我的目标？
这是我目前的代码:
import numpy as np
import random
def empty(x, y):
return x*0
b = np.fromfunction(empty, (n, n), dtype = int)
for i in range(0, n):
for j in range(0, n):
if i == j:
b[i][j] = random.randrange(-2000, 2000)
else:
switch = random.random()
random.seed()
if switch > random.random():
a = random.randrange(-2000, 2000)
b[i][j] = a
b[j][i] = a
else:
b[i][j] = 0
b[j][i] = 0
我们如何才能知道4x4矩阵是否是单数？
我们可以在不使用单位矩阵扩充我们给定的矩阵然后进行行操作的情况下了解这一点吗？
如何在Python中找到矩阵的维度.Len(A)只返回一个变量.
编辑:
close = dataobj.get_data(timestamps, symbols, closefield)
是(我假设)生成一个整数矩阵(不太可能是字符串).我需要找到该矩阵的大小,因此我可以运行一些测试而无需迭代所有元素.就数据类型而言,我假设它是一个数组(或列表列表).
这是Cracking the Coding Interview的一个问题.解决方案说,程序旋转外部边缘,然后旋转内部边缘.但是,我在跟踪两个for循环的逻辑时遇到了麻烦.
有人可以解释代码的逻辑(例如为什么他们做"layer <n/2"和"left - > top"和"bottom - > left"等四个步骤)？另外,在编码面试中提出这个问题时,一个人的思维过程会怎样？
给定由NxN矩阵表示的图像,其中图像中的每个像素是4个字节,写入将图像旋转90度的方法.你能做到这一点吗？
public static void rotate(int[][] matrix, int n) {
for (int layer = 0; layer < n / 2; ++layer) {
int first = layer;
int last = n - 1 - layer;
for(int i = first; i < last; ++i) {
int offset = i - first;
int top = matrix[first][i]; // save top
// left -> top
matrix[first][i] = matrix[last-offset][first];
// bottom -> left
matrix[last-offset][first] = …我有这个矩阵:
a <- matrix(rnorm(1000 * 18, mean = 100, sd = sqrt(10)), 1000, 18)
我想找到每列的最大值和最小值以及每一行的最大值和最小值.
我正在尝试将自定义3D模型格式导出到Collada.我已经通过XSD构建了Collada数据类,现在当我尝试用数据填充它们时会出现问题,特别是对于矩阵的问题.
我的Skeleton类基本上是一个Joint类的数组,我从二进制文件中读取,每个Joint看起来像这样(traslation和rotation的值相对于父Joint,或者如果没有父,则始终为Root):
class Joint
{
List<Joint> Children;
Quaternion Rotation;
Joint Parent;
String Name;
UInt32 Id;
Vector3 Traslation;
}
我要做的第一件事是在文件的"library_visual_scenes"部分中构建JOINT节点.这很简单,我得到了正确的结果:
foreach (Joint joint in hierarchicalJoints)
WriteJointNodes(joint);
private void WriteJointNodes(Joint joint)
{
Vector3 rotationEulers = Quaternion.ToEulers(joint.Rotation, EulersOrder.ZYX);
WriteStartElement("node");
WriteAttributeString("id", String.Concat(joint.Name, "_id"));
WriteAttributeString("type", "JOINT");
WriteAttributeString("name", joint.Name);
{
WriteElementString("translate", bone.Traslation);
WriteElementStringAttributes("rotate", String.Concat("0.0 0.0 1.0 ", rotation.Z.ToDegrees()), { "sid", "rotateZ" });
WriteElementStringAttributes("rotate", String.Concat("0.0 1.0 0.0 ", rotation.Y.ToDegrees()), { "sid", "rotateY" });
WriteElementStringAttributes("rotate", String.Concat("1.0 0.0 0.0 ", rotation.X.ToDegrees()), { "sid", "rotateX" });
WriteElementString("scale", "1.0 1.0 1.0"); …可能重复:
如何将矩阵的每一行除以固定行？
我正在寻找一种优雅的方法来从矩阵的每一行中减去相同的向量.这是一种非常优雅的方式.
a = [1 2 3];
b = rand(7,3);
c(:,1) = b(:,1) - a(1);
c(:,2) = b(:,2) - a(2);
c(:,3) = b(:,3) - a(3);
而且,优雅的方式不能比这种方法慢.
我试过了
c = b-repmat(a,size(b,1),1);
而且似乎更慢.
编辑:获胜者是这种方法.
c(:,1) = b(:,1) - a(1);
c(:,2) = b(:,2) - a(2);
c(:,3) = b(:,3) - a(3);
编辑:更多方法和tic toc结果:
n = 1e6;
m = 3;
iter = 100;
a = rand(1,m);
b = rand(n,m);
tic
c = zeros(size(b));
for i = 1:iter
c(:,1) = b(:,1) - a(1);
c(:,2) = …