假设我有一个数组,a = [2 5 4 7].返回最大值及其索引的函数是什么？
例如,在我的情况下,函数应该返回7作为最大值,4作为索引.
我们习惯于在Matlab中使用不同形式的索引:
乍一看,似乎这些形式是独占的:索引是标准的,逻辑的或线性的.然而,有时似乎在这些形式中的几种之间存在混合.例如,
>> A = magic(3)
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> A(A>5)
ans =
8
9
6
7
这是合乎逻辑的索引,对吧？但它也具有线性索引的一些功能,因为返回了列向量.实际上,逻辑索引A>5与线性索引具有相同的效果find(A>5).
作为第二个例子,考虑一下
>> A = magic(3)
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> A(1:2, [true false true])
ans =
8 6
3 7
在此表达式中,标准(整数值)索引用于第一个坐标,逻辑索引用于第二个坐标.
这些例子(以及在实践中出现的更复杂的例子)提出了以下问题:
当然不是!......或者是吗？我们来做一些测试.
定义x = [10 20 30 40 50].然后,正如预期的那样,以下任何语句都会在Matlab中出现错误(下标索引必须是实数正整数或逻辑):
>> x(1.2)
>> x(-0.3)
>> x([1.4 2 3])
>> x([1.4 2.4 3.4])
>> x([1.4:4])
>> x(end/2)
但是,冒号索引中接受非整数值.以下所有工作都在最近的Matlab版本中,尽管有一个警告(当用作索引时,冒号操作符需要整数操作数).
>> x(1.2:3)
ans =
10 20
>> x(0.4:3)
ans =
10 10 20
>> x(0.6:3)
ans =
10 20 30
>> x(1.2:0.7:5)
ans =
10 20 30 30 40 50
>> x(-0.4:3)
ans =
10 10 20 30
如果冒号表达式包括end:
>> x(1.5:end-2)
ans = …抱歉这个愚蠢的问题.我在PHP上编程,但在Python上发现了一些很好的代码,并希望在PHP上"重新创建"它.但我对这条线路感到非常沮丧
self.h = -0.1
self.activity = numpy.zeros((512, 512)) + self.h
self.activity[:, :] = self.h
但我不明白是什么
[:, :]
意思.
此外,我无法"谷歌它".
完整代码
import math
import numpy
import pygame
from scipy.misc import imsave
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
class AmariModel(object):
def __init__(self, size):
self.h = -0.1
self.k = 0.05
self.K = 0.125
self.m = 0.025
self.M = 0.065
self.stimulus = -self.h * numpy.random.random(size)
self.activity = numpy.zeros(size) + self.h
self.excitement = numpy.zeros(size)
self.inhibition = numpy.zeros(size)
def stimulate(self):
self.activity[:, :] = self.activity > 0
sigma = …我有一个包含100个元素的向量.我有另一个向量,我想从这个向量中删除元素的索引位置.
我该怎么做呢？
如何在Matlab中选择子矩阵(不是任何模式)？例如,对于大小为10乘10的矩阵,如何选择由第1和第9行以及第4和第6列的交点组成的子矩阵？
谢谢你的任何有用的答案!
我正在从R到C++移植程序的一部分(不足以编译和运行).我不熟悉R.我在网上使用这些参考文章已经做得很好,但被以下行难倒:
cnt2.2<-cnt2[,-1]
我在猜测:
cnt2 是一个二维矩阵cnt2.2是一个用句点''声明的新变量.使用与字母字符相同的方式.<- 是一项任务.[,-1]访问数组的一部分.我以为[,5]所有行都是第5列.如果这是正确的,我不知道-1指的是什么.我就是无法弄清楚第二行的“==”是什么意思：
- 这不是测试，没有 if 语句......
- 这不是变量声明......
我以前从未见过这个，问题是data.ctage==cat熊猫系列而不是测试...
for cat in data["categ"].unique():
subset = data[data.categ == cat] # Création du sous-échantillon
print("-"*20)
print('Catégorie : ' + cat)
print("moyenne:\n",subset['montant'].mean())
print("mediane:\n",subset['montant'].median())
print("mode:\n",subset['montant'].mode())
print("VAR:\n",subset['montant'].var())
print("EC:\n",subset['montant'].std())
plt.figure(figsize=(5,5))
subset["montant"].hist(bins=30) # Crée l'histogramme
plt.show() # Affiche l'histogramme
我有一个矩阵:
x = [0 0 0 1 1 0 5 0 7 0];
我需要删除所有的零,如下所示:
x = [1 1 5 7];
我使用的矩阵很大(1x15000),我需要多次(5000+),所以效率是关键!
如果我有一个数组(在运行时之前长度未知),有没有办法调用一个函数,并将数组的每个元素作为一个单独的参数？
像这样:
foo = @(varargin) sum(cell2mat(varargin));
bar = [3,4,5];
foo(*bar) == foo(3,4,5)
上下文:我有一个n-d数组的索引列表Q.我想要的是什么Q(a,b,:),但我只有[a,b].由于我不知道n,我不能只是硬编码索引.
matlab operators multidimensional-array splat matrix-indexing