有一个点列表,我如何找到顺时针顺序？
例如:
point[0] = (5,0)
point[1] = (6,4)
point[2] = (4,5)
point[3] = (1,5)
point[4] = (1,0)
会说它是逆时针(或逆时针,对某些人来说).
给定整数值,x并且yC和C++都返回作为q = x/y浮点等效的底数的商.我对一种返回天花板的方法很感兴趣.例如,ceil(10/5)=2和ceil(11/5)=3.
显而易见的方法包括:
q = x / y;
if (q * y < x) ++q;
这需要额外的比较和乘法; 我见过的其他方法(事实上使用)涉及铸造为float或double.是否有更直接的方法可以避免额外的乘法(或第二个除法)和分支,并且还可以避免作为浮点数进行转换？
将整数提升到C中另一个整数的幂的最有效方法是什么？
// 2^3
pow(2,3) == 8
// 5^5
pow(5,5) == 3125
我正在尝试将一个数字范围转换为另一个数字,保持比率.数学不是我的强项.
我有一个图像文件,其中点值可能在-16000.00到16000.00之间,尽管典型范围可能要小得多.我想要做的是将这些值压缩到整数范围0-100,其中0是最小点的值,100是最大值的值.中间的所有点都应该保持相对比率,即使丢失了一些精度我想在python中这样做,但即使是一般算法也应该足够.我宁愿一个算法,其中最小/最大或任一范围可被调整(即,在第二范围可以是-50℃至800,而不是0到100).
我一直在研究.NET反汇编和GCC源代码,但似乎无法找到实际实现sin()和其他数学函数的任何地方......它们似乎总是引用其他东西.
谁能帮我找到它们？我觉得C运行的所有硬件都不太可能支持硬件中的触发功能,因此某处必须有软件算法,对吧？
我知道有几种方法可以计算函数,并编写了我自己的例程来计算函数使用泰勒系列来获得乐趣.我很好奇真正的生产语言是如何做到的,因为我的所有实现总是慢几个数量级,即使我认为我的算法非常聪明(显然它们不是).
Python中无穷大的哈希值具有与pi匹配的数字：
>>> inf = float('inf')
>>> hash(inf)
314159
>>> int(math.pi*1e5)
314159
这仅仅是巧合还是故意的？
我想确保在必要时整数除以整数.有比这更好的方法吗？有很多铸件正在进行中.:-)
(int)Math.Ceiling((double)myInt1 / myInt2)
似乎许多项目慢慢需要进行矩阵数学运算,并陷入首先构建一些向量类并慢慢添加功能的陷阱,直到它们被捕获构建一个半定制的自定义线性代数库,并依赖于它.
我想避免这种情况,而不依赖于一些切向相关的库(例如OpenCV,OpenSceneGraph).
有哪些常用的矩阵数学/线性代数库,为什么会决定使用另一个？有什么建议不要因某些原因使用？我特意在几何/时间上下文*(2,3,4 Dim)*中使用它,但将来可能会使用更高维数据.
我正在寻找以下任何方面的差异:API,速度,内存使用,广度/完整性,狭窄/特异性,可扩展性和/或成熟度/稳定性.
我最终使用了Eigen3,我非常满意.