我有一个变量exon = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 10]]].我想创建一个如下所示的mat文件
>>
exon : [3*2 double] [2*2 double]
当我使用python代码执行相同操作时,它显示错误消息.这是我的python代码
import scipy.io
exon = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 10]]]
scipy.io.savemat('/tmp/out.mat', mdict={'exon': (exon[0], exon[1])})
任何人都可以提出同样的建议.在此先感谢Vipin TS
我想使用 Go 加载一个 MATLAB 文件，该文件存储具有 4 个字段的 1x1 结构体。我还没有找到任何可以与 Python 的 SciPy 相媲美的东西，它具有“ loadmat ”功能。在 Go 中读取 .mat 文件的最佳方法是什么？
我有一个MATLAB GUI(在GUIDE中开发),我给用户提供了保存某些数据结构变量的选项(作为.mat文件).但是,这是一个很大的.mat文件,保存此文件可能需要一分钟.没有任何进度指示,我无法告诉用户何时保存文件(允许他们在GUI中执行其他操作).有没有办法创建一个链接到保存功能进度的等待栏？任何帮助,将不胜感激!
我必须从c ++中读取一些.mat数据文件,我通过文档阅读,但我想知道如何以干净和优雅的方式处理数据,例如使用std:vector(modest .mat文件大小(10M~) 1G),但应该认真对待记忆问题)
我的功能是这样的:
#include <stdio.h>
#include "mat.h"
#include <vector>
int matread(const char *file, const vector<double>& pdata_v) {
MATFile *pmat;
pmat=matOpen("data.mat","r");
if (pmat == NULL) {
printf("Error opening file %s\n", file);
return(1);
}
mxArray *pdata = matGetVariable(pmat, "LocalDouble");
// pdata -> pdata_v
mxDestroy pa1; // clean up
return 0;
}
那么,问题是,如何有效和安全地从mxArray*pdata数组复制到矢量pdata_v？
我需要在 python 或 matlab 中执行涉及 60000X70000 矩阵的乘法。我有一个 16GB 的 RAM，能够轻松加载矩阵的每一行（这是我所需要的）。我可以在 python 中创建整个矩阵，但不能在 matlab 中创建。无论如何我可以使用 h5py 或 scipy 将数组保存为 v7.3 的 .mat 文件，以便我可以分别加载每一行？
我有一帮MXN阵列,其中每一个被称为不同的东西,例如一个多维.MAT文件f1,f2等等.我想打开文件.MAT并自动分析每个文件.我怎么做？
我见过一些代码从 mat 文件中读取大数据，而不是对数据库进行查询。与使用数据库相比，这样做有什么好处？是否可以轻松地将 mat 文件内容移动到数据库中，反之亦然？
在MATLAB中,我希望能够使用与.mat不同的扩展名(例如'file.settings'/'file.data'/等)保存(并重新打开)MATLAB文件,以便例如文件'file.settings'实际上是伪装的'file.mat'.
如何实现这一目标？
我有一个非常大的Scipy稀疏(csr)矩阵.我无法使用,M.toarray()因为它触发ValueError: array is too big.是否有一种方法可以在Python中保存Scipy稀疏矩阵以便在Matlab中读取？我需要Matlab中提供的一些工具.
我正在使用保存在程序末尾的 .mat 文件。命令就是save foo.mat这样一切都被保存。我希望通过检查 .mat 文件来确定程序是否发生变化。我发现，从一次运行到另一次运行，大部分 .mat 文件都是相同的，但标记的字段__function_workspace__有所变化。
（我正在通过以下方式检查 .mat 文件scipy.io.loadmat——只需加载文件并将它们打印为纯文本，然后比较文本。我发现save -ascii在 Matlab 中不会在事物上放置字符串标签，因此通过 Python 是迂回的，但是我得到标签，这很有用。）
我试图确定这些变化的根源。谁能解释一下其中__function_workspace__包含什么？为什么给定程序的一次运行与下一次运行不一样？
我真正感兴趣的变量是相同的，但我担心我可能会忽略一些可能会反过来影响我的变化。预先感谢您对这个问题的任何启发。
编辑：正如我在评论中提到的， 的值__function_workspace__是一个整数数组。我查看了数组的元素，发现这些数字是 ASCII 或非 ASCII 字符代码。我看到一系列字符看起来像变量或函数的名称，所以这是有道理的。但也有一些字符（非 ASCII）似乎不是名称的一部分，并且还有很多空（零）字符。因此，除了在 中看到事物的名称之外__function_workspace__，我不确定这些东西到底是什么。
第二次编辑：我发现在注释掉对绘图函数的调用之后，__function_workspace__程序的一次运行到下一次运行的内容是相同的，所以这很好。此时，一次运行与下一次运行的唯一区别是，有一个__header__字段包含创建 .mat 文件的时间的时间戳，该时间戳在每次运行时都会发生变化。
第三次编辑：我找到了一篇文章，http://nbviewer.jupyter.org/gist/mbauman/9121961 “解析其中包含类对象的 MAT 文件”，关于该__function_workspace__领域的逆向工程。感谢 Matt Bauman 写了这篇非常有启发性的文章，并感谢 @mpaskov 的指点。看起来这__function_workspace__是一个未记录的各种内容的包罗万象的东西，其中只有一部分实际上是“功能工作区”。