标签: mapping

Vim中的remap,noremap,nnoremap和vnoremap映射命令有什么区别?

Vim中的remap,noremap,nnoremap和vnoremap映射命令有什么区别?

mapping vim command

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Python反向/反转映射

给出这样的字典:

my_map = {'a': 1, 'b': 2}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何反转此地图以获得:

inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

编者注: __CODE__改为__CODE__避免与内置函数冲突,__CODE__.下面有些评论可能会受到影响.

python mapping reverse dictionary

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什么算法计算地图上从A点到B点的方向?

地图提供商(例如Google或Yahoo! Maps)如何提供方向?

我的意思是,他们可能有某种形式的真实数据,当然包括距离,但也可能包括行驶速度,人行道的存在,火车时刻表等.但是假设数据格式较简单,比如一个非常大的有向图边缘权重反映距离.我希望能够快速计算从任意点到另一个点的方向.有时这些点将在一起(在一个城市内),而有时它们将相隔很远(越野).

像Dijkstra算法这样的图算法不起作用,因为图形是巨大的.幸运的是,像A*这样的启发式算法可能会起作用.但是,我们的数据非常有条理,也许某种分层方法可能有用吗?(例如,存储远离某些"关键"点之间的预先计算方向,以及一些局部方向.然后,两个远点的方向将涉及到关键点的本地方向,到另一个关键点的全局方向,然后是本地方向方向再次.)

在实践中实际使用了哪些算法?

PS.这个问题的动机是通过在线地图方向找到怪癖.与三角形不等式相反,有时谷歌地图认为XZ需要更长时间,并且比使用XYZ中的中间点更远.但也许他们的步行路线也会针对另一个参数进行优化?

PPS.这是对三角不等式的另一个违反,它暗示(对我来说)他们使用某种分层方法:XZXYZ.前者似乎使用着名的Boulevard de Sebastopol,尽管它稍微偏离了方向.

编辑:这些例子似乎都不再起作用,但两者都是在原始帖子时完成的.

mapping algorithm routing

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Server.MapPath("."),Server.MapPath("〜"),Server.MapPath(@"\"),Server.MapPath("/").有什么不同?

任何人能解释的区别Server.MapPath("."),Server.MapPath("~"),Server.MapPath(@"\")Server.MapPath("/")

asp.net filesystems directory mapping path

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在MySQL数据库中存储纬度/经度时使用的理想数据类型是什么?

请记住,我将在lat/long对上执行计算,哪种数据类型最适合与MySQL数据库一起使用?

mysql mapping maps database-design latitude-longitude

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用于java对象到对象映射的任何工具?

我正在尝试使用java将DO转换为DTO并在开始编写自己的工具之前寻找自动化工具.我只是想知道是否有相同的免费工具.

java mapping dto

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以唯一且确定的方式将两个整数映射到一个整数

想象一下两个正整数A和B.我想将这两个整数组合成一个整数C.

可能没有其他整数D和E组合为C.因此将它们与加法运算符组合不起作用.例如30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1连接也不起作用.例如"31"+"2"= 312 ="3"+"12"

这种组合操作也应该是确定性的(总是在相同的输入下产生相同的结果)并且应该总是在整数的正侧或负侧产生整数.

mapping algorithm math integer deterministic

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实现嵌套字典的最佳方法是什么?

我有一个数据结构,基本上相当于嵌套字典.让我们说它看起来像这样:

{'new jersey': {'mercer county': {'plumbers': 3,
                                  'programmers': 81},
                'middlesex county': {'programmers': 81,
                                     'salesmen': 62}},
 'new york': {'queens county': {'plumbers': 9,
                                'salesmen': 36}}}
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现在,保持和创造这个是非常痛苦的; 每当我有一个新的州/县/专业时,我必须通过令人讨厌的try/catch块创建下层词典.而且,如果我想要遍历所有值,我必须创建恼人的嵌套迭代器.

我也可以使用元组作为键,如下:

{('new jersey', 'mercer county', 'plumbers'): 3,
 ('new jersey', 'mercer county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'salesmen'): 62,
 ('new york', 'queens county', 'plumbers'): 9,
 ('new york', 'queens county', 'salesmen'): 36}
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这使得迭代值非常简单和自然,但是做聚合和查看字典的子集(例如,如果我只想逐个状态)这样做更具语法上的痛苦.

基本上,有时我想将嵌套字典视为平面字典,有时我想将其视为复杂的层次结构.我可以把它全部包装在一个类中,但似乎有人可能已经完成了这个.或者,似乎可能有一些非常优雅的语法结构来做到这一点.

我怎么能做得更好?

附录:我知道setdefault()但它并没有真正实现干净的语法.此外,您创建的每个子词典仍需要setdefault()手动设置.

python mapping dictionary autovivification data-structures

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你什么时候在RxJava中使用map vs flatMap?

你什么时候在RxJava中使用map vs flatMap?

比方说,我们想将包含JSON的文件映射到包含JSON的字符串中 -

使用map,我们必须以某种方式处理Exception.但是如何?:

Observable.from(jsonFile).map(new Func1<File, String>() {
    @Override public String call(File file) {
        try {
            return new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            // So Exception. What to do ?
        }
        return null; // Not good :(
    }
});
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使用flatMap,它更加冗长,但我们可以将问题转发到Observables链中,如果我们选择其他地方甚至重试,则可以处理错误:

Observable.from(jsonFile).flatMap(new Func1<File, Observable<String>>() {
    @Override public Observable<String> call(final File file) {
        return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                try {
                    String json = new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);

                    subscriber.onNext(json);
                    subscriber.onCompleted();
                } …
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java mapping rx-java flatmap

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你如何在Python中创建嵌套的dict?

我有2个csv文件.第一个是数据文件,另一个是映射文件.映射文件中有4列:Device_Name,GDN,Device_Type,和Device_OS.数据文件中存在相同的列.

数据文件包含Device_Name填充列的数据,其他三列为空.所有四列都填充在Mapping文件中.我希望我的Python代码来打开这两个文件并为每个Device_Name数据文件,它的映射GDN,Device_Type以及Device_OS从映射文件中值.

我知道当只有2列存在时如何使用dict(需要映射1个)但我不知道如何在需要映射3列时完成此操作.

以下是我尝试完成映射的代码Device_Type:

x = dict([])
with open("Pricing Mapping_2013-04-22.csv", "rb") as in_file1:
    file_map = csv.reader(in_file1, delimiter=',')
    for row in file_map:
       typemap = [row[0],row[2]]
       x.append(typemap)

with open("Pricing_Updated_Cleaned.csv", "rb") as in_file2, open("Data Scraper_GDN.csv", "wb") as out_file:
    writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
    for row in csv.reader(in_file2, delimiter=','):
         try:
              row[27] = x[row[11]]
         except KeyError:
              row[27] = ""
         writer.writerow(row)
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它返回Atribute Error.

经过一番研究,我意识到我需要创建一个嵌套的dict,但我不知道如何做到这一点.请帮我解决这个问题,或者按照正确的方向推动我解决这个问题.

python mapping dictionary nested python-2.7

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