Pandas 是否包含一种简单的方法来一次将映射器应用于每一行？
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[[j + (3*i) for j in range(3)] for i in range(4)],
columns=['a','b','c']
)
print(df)
a b c
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
3 9 10 11
然后应用一些映射器（伪代码）
df_ret = df.rowmap(lambda d: d['a'] + d['c'])
print(df_ret)
0
0 2
1 8
2 14
3 20
请注意，添加数字实际上并不是这里的重点。重点是要有一个按行映射器。
我来这里是因为我在网上找不到答案：/
我想测试我的 Mapster 配置以避免在开发时发生错误映射。但我不知道如何使用 Mapster lib 来实现它。
有什么线索吗？
问候，
现在我有一个 BaseObject 可以对 DB 执行 ORM。我依靠私有 $data 和魔法 setter 和 getter 来创建带有一堆列的对象作为私有对象成员（动态）。在子类中，如果我想更改行为以设置单个对象成员，我必须覆盖父 setter 并查找键。我的问题是是否有更好的方法来做到这一点，我可以只覆盖单个对象成员而不是通过 __setter
映射到数据库并动态创建一堆私有参数的基本对象映射器
class Base
{
private $data = array();
public function __construct(){
//get columns info from db and do set
}
public function __set($key, $value){
$this->data[$key] = $value;
}
public function __get($key){
return isset($this->data[$key])? $this->data[$key] : null;
}
}
和儿童班。现在要覆盖参数设置我必须这样做
class Child extends Base
{
public function __set($name, $value){
if($name == 'dog' && $value == 'chihuahua')
$this->dog = 'dog bark wolf wolf';
else if($name == 'cat' …运行映射器的节点处理如何知道它必须将一些键值输出发送到节点A(运行reducer),一些键值输出到节点B(运行另一个reducer)？是否存在由JobTracker维护的reducer节点列表？如果是,它如何选择节点来运行减速器？
ModelMapper(http://modelmapper.org/)是否支持排除属性的内容？如果该值为null.
我刚刚找到了PropertyMap.但这对我来说是一个约束.因为我必须描述我想要的特定属性.
像这样.
ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();
modelMapper.addMappings(new PropertyMap<TestObject, TestObject>() {
@Override
protected void configure() {
when(Conditions.isNull()).skip().setName(source.getName());
when(Conditions.isNull()).skip().set...(source.get...());
when(Conditions.isNull()).skip().set...(source.get...());
when(Conditions.isNull()).skip().set...(source.get...());
when(Conditions.isNull()).skip().set...(source.get...());
when(Conditions.isNull()).skip().set...(source.get...());
}
});
在我的情况下,我有很多财产和冗长.如果映射属性从它们中为空,如何排除它们.有更舒适的解决方案吗？
谢谢.
我正在使用Mapper加载大量数据,这些数据具有执行时间和与之关联的大型查询.我只需要找到1000个最昂贵的查询,所以我将执行时间作为我输出的关键字输入映射器.我使用1个reducer,只想写1000条记录,减速机停止处理.
如果(count <1000){context.write(key,value)},我可以有一个全局计数器并执行此操作
但这仍将加载所有数十亿条记录,然后不再写入.
我希望在吐出1000条记录后停止减速机.通过避免下一组记录的搜索时间和读取时间.
这可能吗？？
我有这个'方法':
private static readonly Expression<Func<EntityClass, SomeClass>> AsSomeClass =
x => new SomeClass
{
};
这让我做:
_ctx.EntityClasses.Where(e => e.SomeProperty == someValue).Select(AsSomeClass);
返回一个IQueryable<SomeClass>很棒的!
在这样做时,我想知道是否有一些方法可以做到这一点,所以我可以这样做:
_ctx.EntityClasses.Where(e => e.SomeProperty == someValue).AsSomeClass() 而不是选择语句.
有没有办法让它成为那样？
我正在写一个MapReduce工作,用于在Facebook上寻找普通朋友.
这是我的mapper的输入:
100, 200 300 400 500 600
200, 100 300 400
300, 100 200 400 500
400, 100 200 300
500, 100 300
600, 100
这是我的映射器代码的一部分:
map{
String line = value.toString();
String[] LineSplits = line.split(",");
String[] friends = LineSplits[1].trim().split(" ");
for(int i =0; i<friends.length;i++) {
int friend2 = Integer.parseInt(friends[i]);
System.out.println(friend2);
}
int friend1 = Integer.parseInt(LineSplits[0]);
System.out.println(friend1);
}
当我执行此操作时,我将获得正确的值friend2.(Intege.parseInt这里工作正常).变量friend1应该将值设为"100".但是Integer.ParseInt没有用,我收到这样的错误:
java.lang.Exception: java.lang.NumberFormatException: For input string: "100"
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:354)
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "100" …我是Hadoop的新手,我的map-reduce代码可以工作,但它不会产生任何输出.这是map-reduce的信息:
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201609081210_0078
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Counters: 28
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=0
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Map output materialized bytes=1362
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Reduce input records=0
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Virtual memory (bytes) snapshot=466248720384
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Map input records=852032443
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: SPLIT_RAW_BYTES=29964
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Map output bytes=0
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Reduce shuffle bytes=1362
16/09/20 13:11:40 INFO mapred.JobClient: Physical …