标签: map-function

map() 和列表理解大致相同:

map(function, list1)
[function(i) for i in list1]

如果我们想要使用的函数是一种方法怎么办？

[i.function() for i in list1]
map(.function, list1) # error!
map(run_method(function), list1) # error!

我怎么能用这种操作map呢？

在Spark SQL中,当我尝试在DataFrame上使用map函数时,我遇到了错误.

DataFrame类型中的方法映射(Function1,ClassTag)不适用于参数(new Function(){})

我也在关注spark 1.3文档.https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#inferring-the-schema-using-reflection有任何解决方案吗？

这是我的测试代码.

   // SQL can be run over RDDs that have been registered as tables.
DataFrame teenagers = sqlContext.sql("SELECT name FROM people WHERE age >= 13 AND age <= 19");

List<String> teenagerNames = teenagers.map(
            new Function<Row, String>() {
          public String call(Row row) {
            return "Name: " + row.getString(0);
          }
        }).collect();

假设我有一个组件，例如：

<FormInput label="Phone Number" />

我想在 UI 上绘制 N 个。实现这一目标的最佳实践是什么？我最初的想法是创建一个包含 N 个成员的数组，以便我可以使用 map，例如：

var myMapTrigger = [0,0,0,0,0]
myMapTrigger.map(function(){
  return (<FormInput label="Phone Number" />)
}

这当然有点hacky。有没有更惯用的方式更“思考React”？

以下代码:

let myArray = Array.apply(null, {length: 10}).map(Number.call, Number);

创建以下数组:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

我只是不明白为什么.我无法在互联网上找到解释此行为的任何内容.有谁知道为什么这样做的方式呢？也许是一些文档的链接？

我正在朱莉娅建立一个微观模拟模型.我已经建立了我的功能结构,它适用于1"人".我想编写脚本来通过模型运行100000多人,并将结果保存在一个位置.

最终我想并行执行此操作.

下面我已经包含了一个带有虚拟概率的简单工作版代码.

using Distributions

# Microsim function
function  MicroSim(start_age, stages)
  stage = 0
  age = start_age

  # Set all trackers to 0
  Death_tracker = 0
  Disease_tracker = 0

  # While loop
  while stage <= stages
    age = age

    ###########################################################
    # Probability of Death
    pD = 0.02

    if age == 100
      pD = 1.0
    else
      pD = pD
    end

    # Coin flip
    dist_pD = Bernoulli(pD)
    Died = rand(dist_pD, 1)

    if Died == [1]
      Death_tracker = 1
      # death tracker loop …

我是 JavaScript 新手。现在，我有一个包含多个对象的数组。因此，我想迭代它，如果任何对象与条件匹配，那么我想返回一个值并停止该循环。

我的 obj 数组就像，

var obj =  [ { type: "", numberOfQuestions:"",  technology:"" }, { type: "1", numberOfQuestions:"4",  technology:"abcd" }, { type: "", numberOfQuestions:"6",  technology:"ass" } ]

而我的条件是，

     validateData(data) {
            data.High.map((object) => {
              if((object.type === "") || (object.numberOfQuestions === "") || (object.technology === "")) {
                    return true;
              } else {
                  return false;
              } 
            });
        } 

所以，我想要的是任何有一些键的对象，任何键都有空值，即""然后我想返回一个真值，以便我可以做一些其他的事情。我怎样才能做到这一点 ？

谁能帮帮我吗。

我正在尝试根据键按升序对地图进行排序。鉴于Map：

Map<Integer, String> map = new LinkedHashMap<Integer, String>();

map.put(5, "five");
map.put(1, "one");
map.put(3, "three");
map.put(0, "zero");

我想要订单：

0, zero
1, one
3, three
5, five

我编写了以下代码来完成此任务：

    public <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByKeyInAscendingOrder(Map<K, V> map)
{
    List<Entry<K, V>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
    list.sort(Entry.comparingByKey());

    Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
    for (Entry<K, V> entry : list) {
        result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    return result;
}

但是，当我打电话时sort()，出现以下错误：

The method sort(Comparator<? super Map.Entry<K,V>>) in the type List<Map.Entry<K,V>> is …

我想在与维度为[batch_size, H, W, n_channels]的矩阵中每个像素的深度通道相对应的每个向量上映射一个 TensorFlow 函数。

换句话说，对于批次中大小为H x W的每个图像：

1. 我提取一些具有相同大小H x W的特征图F_k （其数量为 n_channels） （因此，特征图一起是形状为[H, W, n_channels]的张量；
2. 然后，我希望将自定义函数应用于与每个特征图F_k的第 i行和第 j列相关联的向量v_ij，但探索整个深度通道（例如v的尺寸为[1 x 1 x n_channels]）。理想情况下，所有这些都会并行发生。

import tensorflow as tf
from tensorflow import layers


def apply_function_on_pixel_features(incoming):
    # at first the input is [None, W, H, n_channels]
    if len(incoming.get_shape()) > 1: …