标签: managed-cuda

我正在开发一个集成 WPF、Direct3D9（使用 Microsoft 的 D3DImage WPF 类）和 CUDA（我需要能够在 GPU 上为 D3DImage 生成纹理）的原型。

问题是，CUDA 不会更新我的纹理。没有返回错误代码，纹理只是保持不变。即使我在自己写的之后阅读，我也看不到任何变化。如何更新我的 D3D9 纹理？

我什至没有运行任何 CUDA 内核，出于调试目的，我仅使用 cuMemcpy2D API 通过从 CPU 复制一些假数据来写入 CUDA 内存。

这是代码，它是 C#，但我在注释中放置了本机 API：

static void updateTexture( Texture tx )
{
    var size = tx.getSize();

    using( CudaDirectXInteropResource res = new CudaDirectXInteropResource( tx.NativePointer, CUGraphicsRegisterFlags.None, CudaContext.DirectXVersion.D3D9 ) )  // cuGraphicsD3D9RegisterResource
    {
        res.Map();  // = cuGraphicsMapResources
        using( CudaArray2D arr = res.GetMappedArray2D( 0, 0 ) ) // cuGraphicsSubResourceGetMappedArray, cuArrayGetDescriptor. The size is correct here, BTW
        {
            // Debug code …

我试图了解流在哪里可以帮助我处理视频帧上的多个关注区域。如果使用支持流的NPP功能，是否会出现这样一种情况，即启动与ROI一样多的流？甚至可能为每个Stream创建一个CPU线程？还是使用一个流来处理所有ROI并可能使用来自CPU中多个线程的单个流的好处？