标签: machine-learning

我有一个6x1000的二进制数据数据集(6个数据点,1000个布尔维度).

我对它进行聚类分析

[idx, ctrs] = kmeans(x, 3, 'distance', 'hamming');

我得到了三个集群.我如何可视化我的结果？

我有6行数据,每行有1000个属性; 其中3个在某种程度上应该相似或类似.应用聚类将显示聚类.由于我知道集群的数量,我只需要找到类似的行.汉明距离告诉我们行之间的相似性,结果是正确的,有3个集群.

[编辑:对于任何合理的数据,kmeans将总是找到所询问的簇数]

我想把这些知识带到易于观察和理解,而不必写出大量的解释.

Matlab的例子不合适,因为它涉及数字2D数据,而我的问题涉及n维分类数据.

数据集在这里http://pastebin.com/cEWJfrAR

[编辑1:如何检查集群是否重要？]

欲了解更多信息,请访问以下链接:http: //chat.stackoverflow.com/rooms/32090/discussion-between-oleg-komarov-and-justcurious

如果问题不明确,请询问您遗失的任何事情.

朋友们,我正试图在R中学习神经网络.任何人都可以帮我解释R中的神经网络图吗？朋友,我得到了这张图

朋友们请帮助我解释这个图表,任何帮助将不胜感激

我有一个包含133个样本的数据集(133行和2个coloumns(属性)).我需要从1(第1,第6,第11,第16 ......等)开始分配每个第5个样本作为测试数据集,其余作为训练数据集.我该怎么做？

我正在解决 Facebook 先知的一个时间序列问题，其中我无法理解什么是“趋势”、“yhat_lower”、“yhat_upper”、“trend_lower”、“trend_upper”、“additive_terms”、“additive_terms_lower” ,'additive_terms_upper','multiplicative_terms','multiplicative_terms_lower','multiplicative_terms_upper' 出现在预测之后。

谢谢

我尝试在我的自定义数据集上实现基本的 Mask_RCNN 模型。我对图像做了一些增强。遵循 mask rcnn 的基本模式。我先训练系统​​，然后尝试测试。mAP 的结果始终为 0.0，预测结果如下所示。在此处输入图像描述我正在尝试识别汽车的分数，但这是最终结果。如果有人有任何建议，请帮助我。

正则化是 lambda*sum(?^2)

我是神经网络/机器学习/遗传算法的新手,对于我的第一次实现,我正在写一个学会玩蛇的网络(以前你没有玩过它的例子)我有几个问题我不喜欢完全明白:

在我提出问题之前,我只想确保正确理解一般的想法.有一群蛇,每一条都有随机产生的DNA.DNA是神经网络中使用的权重.每次蛇移动时,它都会使用神经网络决定去哪里(使用偏差).当人口死亡时,选择一些父母(可能是最高适应度),并以轻微的突变机会交叉他们的DNA.

1)如果给整个电路板作为输入(大约400个点)足够的隐藏层(不知道有多少,可能是256-64-32-2？),并且有足够的时间,它是否会学会不打包？

2)什么是好的投入？以下是我的一些想法:

• 400个输入,一个用于电路板上的每个空间.如果蛇应该去那里(苹果)是正面的,如果它是墙/你的身体则是负面的.越接近-1/1,它就越接近.
• 6个输入:游戏宽度,游戏高度,蛇x,蛇y,苹果x和苹果y(如果训练的话可以学习在不同尺寸的棋盘上玩,但不知道如何输入它的身体,因为它改变了大小)
• 给它一个视野(可能在头前3x3平方),可以警告蛇的墙壁,苹果或它的身体.(不幸的是,蛇只能在前面看到什么,这可能会妨碍它的学习能力)

3)给定输入法,隐藏图层大小的起点是什么(当然计划调整这个,只是不知道什么是好的起点)

4)最后,蛇的健身.除了获得苹果的时间,它的长度,它的寿命,还有其他因素吗？为了让蛇学会不阻挡自己,还有什么我可以添加到健身帮助吗？

谢谢!

如何创建好的坏词聊天过滤器？例如,让用户不要输入Poop并向他们发送警告.

然而,它也应该过滤pooopppp,P00p,Po0p,P0o0o0op,(或他们尝试使用的任何技巧)等.

嗨我第一次使用nltk,我想使用nltk从文本中提取动作/任务

Hi prakash, how are you ?. We need to complete the speech to action by 8 June  then you will have to finish the UI by 15 july

在这里,演讲与行动和UI 是行动.

我已经开始创建令牌,不知道下一步该做什么,请指导.

from nltk import sent_tokenize
sample_text ="""Hi prakash, how are you ?. We need to complete the speech to action demo by 8 June  then you will have to finish the Ui by 15 july"""
sentences = sent_tokenize(sample_text)
print(sentences)    import nltk
from nltk.tag import pos_tag
from …

我正在尝试用 python 做一些机器学习工作，但我无法使用 matplotlib 绘制任何内容。当我尝试运行该程序时，出现如屏幕截图所示的错误。 错误

这是我尝试运行的代码。我正在使用 Spyder IDE。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


dataset=pd.read_csv('student_scores.csv')

print(dataset.shape)

print(dataset.describe())

dataset.plt(x='Hours',y='Scores',style='o')
plt.title('Hours vs Scores')
plt.xlabel('Hours Studied')
plt.ylable('Score obtained')
plt.show()

我尝试卸载 matplotlib 并再次安装，但没有成功。有人可以帮忙吗？