标签: ltree

使用 django 1.8 + Postgres 9+，我有带有自定义 PG 数据类型（如 ltree）的模型。从零创建数据库失败，因为

CREATE EXTENSION ltree;

不被执行。我尝试进行空迁移，但在模型创建后运行。是否存在在模型创建之前运行 sql 的方法？

我的数据库中有一些资源继承到它们的子资源。当我查询资源时，我还需要能够获取继承的资源。我有一个名为path我计划使用的字段。始终path包含与我们当前正在处理的资源相关的所有资源的完整路径。

例子：

+-----------------------------------------+
| id | res_id    | path                   |
|-----------------------------------------|
| 1  | res_1     | res_1                  |
| 2  | res_1.1   | res_1.res_1.1          |
| 3  | res_1.2   | res_1.res_1.2          |
| 4  | res_1.1.1 | res_1.res_1.1.res_1.1.1|
+-----------------------------------------+

如果我查询res_1.1，我还必须获取 ，res_1因为它是 的父级res_1.1。如果我得到res_1.1.1，我还必须得到第 1 行和第 2 行，因为它们包含在 的路径中res_1.1.1。希望得到一些关于如何使用 Postgres 执行此操作的建议。如果这是重要信息，我也用来sqlmodel编写查询。

编辑。对于含糊的介绍，我深表歉意，该参数path已经是sqlalchemy Ltree字段。我希望这能让事情变得更简单一些？

使用 Postgres ltree 常用来存储产品类别的推荐方法是什么？

例如，我的列可以包含一个 ltree 路径，例如"1.2.3"where 1、2和3是可以显示给用户的类别标签表的外键：

categories

id | name
---+-----------
 1 | Hardware
---+-----------
 2 | Computers
---+-----------
 3 | Video Cards
---+-----------

现在，对于给定的产品，我想选择它的类别并将其具体化，例如"Hardware > Computers > Video Cards".

由于哈希值比冗长的文本小，在我看来，为了确保列的唯一性，它们可能比b树更受欢迎。

仅出于确保唯一性的目的，是否有任何理由在PG 10中不符合以下条件？

CREATE TABLE test (
  path ltree,
  EXCLUDE USING HASH ((path::text) WITH =)
);

我认为哈希冲突是在内部处理的。否则将毫无用处。

我将使用GiST索引来增强查询。

我是 postgres 的新手，我希望将 ltree 用于分层数据结构。

我在 varchar 列中有数据和 ltree 结构（即 domain.class.sublass），并且需要将 ltree 结构转换为具有正确 ltree 数据类型的另一列。

我已经将 text2ltree 确定为可能管理此问题的最佳方法，但即使在阅读了 ltree 文档和 ltree 函数信息之后也没有取得太大进展

• https://www.postgresql.org/docs/9.1/static/ltree.html
• https://www.postgresql.org/docs/9.4/static/functions-formatting.html

我尝试了以下多种组合

 alter table codes
alter column joinedclassname type ltree using text2ltree(joinedclassname);

但收到以下错误：

ERROR:  syntax error at position 26
********** Error **********

ERROR: syntax error at position 26
SQL state: 42601

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我还尝试了以下操作并收到相同的错误：

alter table codes
alter column joinedclassname type ltree using joinedclassname::ltree;

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何将 ltree 层次结构从 varchar 列转换为具有 ltree 数据类型的列？

谢谢！

我正在使用 PostgreSQL 和 ltree 构建大量二叉树数据。对于特定逻辑，我必须获取给定节点的最左/最右路径。

我的二叉树示例

我的表格内容示例

示例输入和预期输出：

输入 - 节点 1，最左边的子节点

输出 - 1, 1.L2, 1.L2.L3,...（仅最左边的子节点）

我想在 postgresql、ltree 查询中得到这个结果。

请帮我解决这个问题。

任何更好的 postgre 表设计也可以建议，但必须在处理大量数据时获得良好的性能。

我正在使用PostgreSQL,并且有一个带有类型的路径列的表ltree.

我试图解决的问题是:给定整个树结构,除了根之外,哪个父项具有最多的子项.

示例数据如下所示:

path column = ; has a depth of 0 and has 11 children its id is 1824 # dont want this one because its the root
path column = ; has a depth of 0 and has 1 children its id is 1823
path column = 1823; has a depth of 1 and has 1 children its id is 1825
path column = 1823.1825; has a depth of 2 and has 1 children its id …

我试图按如下方式映射休眠状态下的postgresql ltree列：

在实体中：

private String path;

@Column(name="org_path", columnDefinition="ltree")
public String getPath() {
   return path;

表结构：

CREATE TABLE relationship (
    relationship_id int4 NOT NULL,
    parent_organization_id uuid NOT NULL,
    child_organization_id uuid NOT NULL,
    org_path ltree NOT NULL,
    CONSTRAINT relationship_pk PRIMARY KEY (relationship_id),
    CONSTRAINT organization_fk3 FOREIGN KEY (parent_organization_id) REFERENCES organization(organization_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
    CONSTRAINT organization_fk4 FOREIGN KEY (child_organization_id) REFERENCES  organization(organization_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT
)

出现以下错误：

wrong column type encountered in column [org_path] in table [relationship]; found [“schemaName"."ltree" …

ltree假设路径始终从根开始，如何从 Postgres 中的类型中的给定路径获取直接子级？例如，如果给定的路径是A.B并且列名是ltree，path那么我能想到的最好的方法是：

SELECT distinct(subpath(path, (SELECT distinct(nlevel('A.B'))), 1)) FROM test_ltree WHERE path ~ 'A.B.*{1,}';';

编辑：我只想返回孩子，而路径中没有父母。

我有一个示例 Ltree 结构，我想将其作为 JSON 结构返回。我尝试过搜索堆栈溢出，但结果给出了错误的响应。

create table node
(
    id   integer not null,
    name varchar(255),
    path ltree   not null
);

我有这些数据

INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (1,'Residential','1');
INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (2,'Commercial','2');
INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (3,'Industrial','3');
INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (4,'Res type 1','1.4');
INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (5,'Comm type 1','2.5');
INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (6,'Industrial 1','3.6');
INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (7,'Residential 2','1.4.7');
INSERT INTO node (id,name,path) VALUES (8,'Commercial 2','2.5.8');
INSERT INTO node (id,name,path) …