标签: locf

862 2006-05-19 6.241603 5.774208     
863 2006-05-20 NA       NA      
864 2006-05-21 NA       NA      
865 2006-05-22 6.383929 5.906426      
866 2006-05-23 6.782068 6.268758      
867 2006-05-24 6.534616 6.013767      
868 2006-05-25 6.370312 5.856366      
869 2006-05-26 6.225175 5.781617      
870 2006-05-27 NA       NA     

我有一个数据框x像上面的一些NA,我想用相邻的非NA值填充,如2006-05-20它将是平均19和22

问题是怎么回事？

我需要将重叠的段聚合成一个范围内的所有连接段.

请注意,简单的foverlaps无法检测非重叠但已连接的段之间的连接,请参阅示例以进行说明.如果在我的情节中我的部分下雨,我正在寻找干燥的地面.

到目前为止,我通过迭代算法解决了这个问题,但我想知道这个问题是否有更优雅,更直接的前进方式.我肯定不是第一个面对它的人.

我正在考虑非平等滚动连接,但是要实现它

library(data.table)
(x <- data.table(start = c(41,43,43,47,47,48,51,52,54,55,57,59), 
                  end = c(42,44,45,53,48,50,52,55,57,56,58,60)))

#     start end
#  1:    41  42
#  2:    43  44
#  3:    43  45
#  4:    47  53
#  5:    47  48
#  6:    48  50
#  7:    51  52
#  8:    52  55
#  9:    54  57
# 10:    55  56
# 11:    57  58
# 12:    59  60

setorder(x, start)[, i := .I] # i is just a helper for plotting segments …

我想对一个变量进行最后一次观察，但最多只能进行 2 次观察。也就是说，对于 3 个或更多 NA 的数据差距，我只会将最后一个观察结果用于接下来的 2 个观察结果，而将其余的作为 NA。

如果我使用 来执行此操作，则zoo::na.locf该maxgap参数意味着如果间隙大于 2，则不会替换 NA。甚至不是最后 2. 有没有其他选择？

x <- c(NA,3,4,5,6,NA,NA,NA,7,8)
zoo::na.locf(x, maxgap = 2) # Doesn't replace the first 2 NAs of after the 6 as the gap of NA is 3. 
Desired_output <- c(NA,3,4,5,6,6,6,NA,7,8)

PostgreSQL 中是否实现了最后观察结转 (LOCF) 数据插补方法？
如果没有，我该如何实现这个方法？

我有一个数据集,随着时间的推移观察多个患者及其诊断.有9个不同的虚拟变量,每个都代表一个特定的诊断,命名为例如L40,L41,K50,M05等.

如果虚拟变量中存在缺失值,我希望患者继续使用最后一个非缺失值,这样一旦患者接受诊断,它将继续进行后续观察.

我开始使用动物园包中的na.locf函数.

diagdata <- originaldata[,grep("^patient|^ar|^edatum|^K|^L|^M",colnames(originaldata))]

require(zoo)
require(data.table)

diagnosis <- data.table(diagdata)

diagnosis[,L40:=na.locf(L40),by=patient]

这实现了我所期待的,但仅限于所讨论的列(L40).有没有办法将上述内容应用于所有相关的诊断栏,即以K,L和M开头的列？

我na.locf对zoo包中的功能有疑问.在下面的数据框架中,我想删除领先的NA(1987年,1988年),但保留前一年(1993年)的有效值.

Year     X
1987     NA
1988     NA
1989     2
1990     5
1991     9
1992     16
1993     NA
1994     27
1995     36

有没有人有这个问题的解决方案？

我想用 R 中的最后观察结转 (LOCF) 方法替换所有 NA 值。我拥有的数据集如下：

Value1        Value2           Value3          Group
100           56               82              Group1
150           NA               97              Group2
NA            66               NA              Group3
120           NA               NA              Group4

我想创建以下数据集：

Value1        Value2           Value3          Group
100           56               82              Group1
150           56               97              Group2
150           66               97              Group3
120           66               97              Group4

任何有关如何做到这一点的见解将不胜感激。