在本地打开非常大的XML文件时,在您的计算机上,几乎可以确定该文件需要一段时间才能打开 - 这通常意味着您的计算机因为认为它没有响应而锁定.
如果您为用户提供他们使用的相当复杂的数据库或系统的XML备份,这就是一个问题 - 他们能够打开大型备份,更不用说使用它们的可能性很小.
我使用XSLT向用户呈现可读的备份.以同样的方式,是否可以在数据时仅拉取一个页面,以防止整个文件一次性被读取,从而导致上述问题.
我想答案只是一个没有 - 但我想知道是否有其他人看到了同样的问题并解决了它们.
注意:这仅在本地计算机上,不能要求Internet连接.如果它使事情变得容易,可以使用JavaScript.
在开发使用AUTOLOAD或其他子例程调度技术的Perl模块时,我已经多次运行以下模式:
sub AUTOLOAD {
my $self = $_[0];
my $code = $self->figure_out_code_ref( $AUTOLOAD );
goto &$code;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这工作正常,并caller看到正确的范围.
现在我想做的是在执行期间本地设置$_相等.这将是这样的:$self&$code
sub AUTOLOAD {
my $self = $_[0];
my $code = $self->figure_out_code_ref( $AUTOLOAD );
local *_ = \$self;
# and now the question is how to call &$code
# goto &$code; # wont work since local scope changes will
# be unrolled before the goto
# &$code; # will preserve the local, but caller …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想将Joda Time UTC DateTime对象转换为本地时间.
这是一种艰苦的方法,它似乎有效.但必须有更好的方法.
这是没有周围声明的代码(在Scala中):
val dtUTC = new DateTime("2010-10-28T04:00")
println("dtUTC = " + dtUTC)
val dtLocal = timestampLocal(dtUTC)
println("local = " + dtLocal)
def timestampLocal(dtUTC: DateTime): String = {
// This is a laborious way to convert from UTC to local. There must be a better way.
val instantUTC = dtUTC.getMillis
val localDateTimeZone = DateTimeZone.getDefault
val instantLocal = localDateTimeZone.convertUTCToLocal(instantUTC)
val dtLocal = new DateTime(instantLocal)
dtLocal.toString
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是输出:
dtUTC = 2010-10-28T04:00:00.000 + 11:00 local = 2010-10-28T15:00:00.000 + 11:00
chrome对本地文件的访问受到限制,但我想在画布上绘制图像:使用文件输入选择的图像,不将图像发送到服务器然后再请求它.
一些帮助会很棒!
我正在使用jQuery,如果这有任何好处; 我希望:
用户选择本地文件系统上的文件
我的javascript获取所述文件的内容,而不是"穿越电线".
我正在检查浏览器类型,并准备为每个浏览器使用完全不同的代码.IE和FF是我目前正在写的两个.
我不使用PHP,只是在表单上直接javascript.
在获取,验证和操作文件的内容之前,我不想要任何获取,发布,提交,ajax或任何其他网络活动(我的脚本将执行所有操作;这个问题仅用于获取文件).
我不一定需要走这条路.我不是特别想要走这条路.普遍接受的"安全"概念让用户选择文件,我的脚本只获取内容.那没关系,但如果我走上这条道路,我就不会抱怨.
我已经google了很多,并没有得到任何简单的解决方案.
我看过Mozilla XPCOM,但文件选择器nsIFilePicker需要权限提升,我只是不想处理.
我尝试过常规使用
<input type="file" onclick="fileCheck(this); return false" . . . />
with
function fileCheck ()
{
var path = obj.files[0].mozFullPath;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但即使你可以在Firebug中看到mozFullPath,它也不会出现在Javascript中(表面上是出于安全原因).
有任何想法吗?
我已经编写了自己的hadoop程序,并且我可以在自己的笔记本电脑中使用伪分发模式运行,但是,当我将程序放在可以运行示例jar的hadoop的集群中时,它默认启动本地作业,虽然我指示了hdfs文件路径,下面是输出,给出建议?
./hadoop -jar MyRandomForest_oob_distance.jar hdfs://montana-01:8020/user/randomforest/input/genotype1.txt hdfs://montana-01:8020/user/randomforest/input/phenotype1.txt hdfs://montana-01:8020/user/randomforest/output1_distance/ hdfs://montana-01:8020/user/randomforest/input/genotype101.txt hdfs://montana-01:8020/user/randomforest/input/phenotype101.txt 33 500 1
12/03/16 16:21:25 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
12/03/16 16:21:25 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
12/03/16 16:21:25 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001
12/03/16 16:21:25 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
12/03/16 16:21:25 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
12/03/16 16:21:25 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
12/03/16 16:21:25 WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.io.FileNotFoundException: File /user/randomforest/input/genotype1.txt does not exist. …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个神经网络,有N个输入节点和N个输出节点,可能还有多个隐藏层和重复,但让我们先忘掉它们.神经网络的目标是在给定N维值X的情况下学习N维变量Y*.假设神经网络的输出为Y,在学习之后应该接近Y*.我的问题是:是否有可能得到输出Y*的神经网络的逆?也就是说,如何将X*放入神经网络时产生Y*?(或接近它的东西)
问题的一个主要部分是N非常大,通常在10000或100000的数量级,但是如果有人知道如何为没有重复的小型网络或可能已经有用的隐藏层解决这个问题.谢谢.
我尝试在cocoa pods本地使用,但失败并出现错误.
我安装了一个名为的本地仓库MyPods,并没有遇到任何问题.我做到了
$ pod repo add MyPods file://localhost/Users/colas/MyDeveloper/MyPods/.
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然后,我添加了MyPod一个.podspec(在文件夹中/MyPods/MyLib/0.0.1..podspec文件看起来像这样
Pod::Spec.new do |s|
s.name = "MyLib"
s.version = "0.0.1"
s.source = { :path => 'file://localhost/Users/colas/MyLib/0.0.1/MyLib'}
s.source_files = 'MyLib/**/*.{h,m}'
end
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然后,我想pod在一个项目中使用它.这是我的Podfile
platform :ios, '5.0'
xcodeproj 'testMyLib.xcodeproj'
pod 'MyLib'
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但我有错误:
Pod::Downloader::DownloaderError - Unsupported download strategy `{:path=>...
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有没有办法在我的机器上管理我自己的pod?
我在模拟器中测试我的应用程序.
我正在下载文件并获取它的本地方式,如下所示:
file:///Users/administrator/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/4CDF286B-543F-4137-B5E2-C312E19B992F/data/Containers/Data/Application/E5F13797-A6A8-48A1-B3C3-FBC3D7A03151/Documents/4d13e04980d3.mp3
现在我想用AVAudioPlayer播放这个文件,但我总是收到这个错误:
file:///
Error Domain=NSOSStatusErrorDomain Code=2003334207 "(null)"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
比赛代码:
var alertSound = NSURL(fileURLWithPath: "file:///Users/administrator/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/4CDF286B-543F-4137-B5E2-C312E19B992F/data/Containers/Data/Application/E5F13797-A6A8-48A1-B3C3-FBC3D7A03151/Documents/4d13e04980d3.mp3")
print(alertSound)
var error:NSError?
do {
try audioPlayer = AVAudioPlayer(contentsOfURL: alertSound)
audioPlayer.prepareToPlay()
audioPlayer.play()
} catch {
print(error)
}
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我该怎么玩呢?
我正在尝试在kubernetes v1.9.2中测试本地持久卷。
从我收集的信息中(我可能是错的!)我不能使用kubeadm这些功能门:
$ sudo kubeadm version
kubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"9", GitVersion:"v1.9.2", GitCommit:"5fa2db2bd46ac79e5e00a4e6ed24191080aa463b", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-01-18T09:42:01Z", GoVersion:"go1.9.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
$ kubeadm init --help
...
--feature-gates string A set of key=value pairs that describe feature gates for various features. Options are:
CoreDNS=true|false (ALPHA - default=false)
DynamicKubeletConfig=true|false (ALPHA - default=false)
SelfHosting=true|false (ALPHA - default=false)
StoreCertsInSecrets=true|false (ALPHA - default=false)
...
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太...我做了一个普通的kubeadm初始化,然后继续破解:
/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
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与
Environment="KUBELET_FEATURE_GATES_ARGS=--feature-gates=PersistentLocalVolumes=true,VolumeScheduling=true,MountPropagation=true"
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS $KUBELET_NETWORK_ARGS $KUBELET_DNS_ARGS $KUBELET_AUTHZ_ARGS $KUBELET_CADVISOR_ARGS $KUBELET_CGROUP_ARGS $KUBELET_CERTIFICATE_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS $KUBELET_FEATURE_GATES_ARGS
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并重新加载/重启kubelet …