有人能指出LoadRunner和Performance Center之间的主要区别吗?我的小研究表明,它们都可以用于负载测试和性能监控.Performance Center提供了哪些附加功能?VUGen是Performance Center的一部分吗?
我发现了矛盾的信息,其中一个说JMeter可以产生更多的负载然后LR可以,另一个说相反.据我所知(如果我们不考虑许可),每个LoadGenerator仅受硬件限制.但JMeter也是如此.文档对我没什么帮助.有没有人有这两种体验,所以他可以比较?我说的是2 000到4000个用户.谢谢
我对QTP 11有疑问,QTP 11可以在Performance Center中使用负载测试进行性能测试类似的loadruner吗?或QTP仅用于功能测试?
有点困惑。我从我运行的报告中得到了一些 Loadrunner 分析。我是测试新手。我对第 90 个百分位数的理解是,鉴于它采用第 90 个百分位数并排除异常值,它呈现了更真实的情况。尽管我查看的是两份不同的报告,但 90% 的响应时间高于摘要报告中给出的平均响应时间。这怎么可能?
我正在查看交易响应时间(百分位数)的图表以及最后 10% 的增长,因此告诉我采用 90% 应该会看到较短的响应时间。
Example
Transaction 1
Min 0.012
Avg 1.919
Max 20.935
SD 2.718
90 Percentile 6.412
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
很多交易或多或少都是这样的。为什么第 90 个百分位数高于平均值?
我一直在谷歌搜索一段时间是否他们的任何插件在loadrunner测试卡夫卡集群但没有发现任何东西.我最近意识到我们可以借助apache.kafka.clients之类的软件包通过java程序发送消息
我创建了一个新的Java虚拟用户.
这是我用来生成消息的简单代码:
import lrapi.lr;
import java.util.*;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
public class Actions
{
public int init() throws Throwable {
return 0;
}//end of init
public int action() throws Throwable {
String topicName = "loadrunnertest";
String key = "Key1";
String value = "hello Vishal";
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer <String,String>(props);
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String,String>(topicName,key,value);
producer.send(record);
producer.close();
System.out.println("SimpleProducer Completed.");
return 0;
}//end of action
public int end() throws Throwable …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有谁能告诉我在性能测试方面IP欺骗的用途是什么?
现代浏览器使用不同数量的描述一样,每台服务器的连接在这里。在现代网页中下载 100 多个资源是很常见的。特别是当服务器远离最终用户时,这会导致很大的性能问题。
我在负载测试工具(LoadRunner 和 JMeter)方面有过糟糕的经历,因为这些工具似乎无法正确模拟现代 Web 浏览器。我知道 JMeter 中有“使用并发池”设置,你可以在 LR 中模拟不同的浏览器,但你的经验是什么,那些真的像他们应该的那样工作吗?根据这篇博客文章 ,至少 JMeter 有一些问题。
我知道这些负载测试工具(LR、JMeter)的主要目的是测试服务器端,但我认为这仍然是一个相当大的问题。
performance jmeter load-testing performance-testing loadrunner
loadrunner ×7
jmeter ×3
load-testing ×2
performance ×2
testing ×2
apache-kafka ×1
automation ×1
c ×1
ip ×1
percentile ×1
qtp ×1
vugen ×1