表T1结构:col1编号,col2编号
表T2结构:col1编号,col2编号,col3编号
csv文件:
row1:1,2,3,4,5,6
row2:1,2,3,4,5,6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望表T1中的数据为:
col1 col2
===== ====
1 3
1 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望表T2中的数据为:
col1 col2 col3
===== ==== ====
1 3 5
1 3 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下控制文件无效
load data
infile *
insert into table T1 fields terminated by ',' TRAILING NULLCOLS
(col1,fill1 filler,col2)
insert into table T2 fields terminated by ',' TRAILING NULLCOLS
(col1,fill2 filler,col2,fill3 filler,col3)
begindata
1,2,3,4,5,6
1,2,3,4,5,6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请帮我解决这个问题.
伪表:
| primary_key | first_name | last_name | date_of_birth |
| 1 | John Smith | | 07/04/1982 |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前,first_name包含许多行的用户全名.期望的结果是拆分数据,因此first_name包含"John",last_name包含"Smith".
我有一个CSV文件,其中包含所需的数据格式:
| primary_key | first_name | last_name |
| 1 | John | Smith |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否有使用LOAD DATA INFILE命令来处理CSV文件更新使用primary_key此表中的所有行的方式 - 过程中(即DATE_OF_BIRTH)不能代替行中的任何其他数据?
MySql是否有批量加载命令行工具,如bcp for SQLServer和sqlldr for Oracle?我知道有一个SQL命令LOAD INFILE或类似命令,但我有时需要将一个不同的文件块批量加载到MySQL数据库.
我有一个脚本试图将一些数据加载到MySQL中LOAD DATA INFILE.出于某种原因,如果文件位于/tmp目录中,则它可以工作,但如果文件位于具有相同权限的另一个目录中,则不起作用.我找不到任何方法让MySQL从/tmp目录外部或数据库目录中导入数据,但我在手册中找不到任何解释为什么会出现这种情况的内容.
情况:
$ ls -l /
...
drwxrwxrwt 21 root root 4096 2010-10-19 20:02 tmp
drwxrwxrwt 2 root root 4096 2010-10-19 20:14 tmp2
$ ls -l /tmp/data.csv
-rwxr-xr-x 1 timm timm 415431 2010-10-19 20:02 /tmp/data.csv
$ ls -l /tmp2/data.csv
-rwxr-xr-x 1 timm timm 415431 2010-10-19 20:14 /tmp2/data.csv
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AFAICT在重要方面是相同的.但是,如果在MySQL命令行,我做:
> LOAD DATA INFILE '/tmp2/data.csv' IGNORE INTO TABLE ports
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY ' ';
ERROR 29 (HY000): …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想加快数据加载速度.
我使用MySQL 5.5,InnoDB并拥有1M行数据(65Mb文件).这需要5分钟.
什么mysql设置和命令会影响InnoDB的LOAD DATA INFILE的速度?
谢谢.
我们将数据库从在Web服务器上移动到单独的服务器(从Amazon EC2 Web服务器到RDS实例).
我们有一个LOAD DATA INFILE,在此之前需要添加LOCAL关键字,因为数据库将位于与Web服务器不同的机器上.
在我的开发服务器上测试,结果证明它不起作用:
在那两个有用的东西之间,它排除了:
我得到的错误是:ERROR 1148(42000):这个MySQL版本不允许使用命令(如果我不使用--local_infile = 1,我从mysql命令行中得到错误)
其他一些相关信息:
因此,connect命令需要设置一个额外的标志:
mysql_connect($dbHost, $dbUser, $dbPass, false, 128);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)mysql.allow_local_infile = On关于我没有尝试的唯一的事情就是在我的开发服务器上编译mysql服务器,打开标志以允许本地infile ...但即使我在我的开发服务器上运行它也不会帮助我使用Amazon RDS.(除此之外,LOAD DATA LOCAL INFILE可以在mysql命令行中运行.)
看起来这是php的mysql_connect()的具体问题
任何使用LOAD DATA LOCAL INFILE(可能来自Amazon RDS)知道让这个工作的诀窍的人?
我试图将数据加载到我的 MySQL 数据库的表中,并收到此错误。
LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:\Users\Myself\Desktop\Blah Blah\LOAD DATA\week.txt'
INTO TABLE week;
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参考:这个
路径百分百正确,我通过按shift键并单击“复制路径为”复制它并检查了很多次。所以任何关于这方面的提示将不胜感激。.
我的研究:看到这个答案,我试图通过改变C:\Users来C:\\Users。它对我不起作用。
其次,有没有办法在这里使用某种相对路径(而不是绝对路径)?
我有一个名为dataset1.csv的csv文件,它包含3个变量att1(字符),att2和att3(数字数据)的标题.
我试过以下代码
filename test 'C:\Users\1502911\Desktop\Practice\SAS\Dataset';
data dataset1;
infile test(dataset1.csv) dsd delimiter=',';
input att1 $ att2 att3;
run;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想要的输出是忽略第一行
我正在使用felixge/node-mysql模块从 node.js 与 MySQL 数据库进行交互。我在一次请求中向数据库插入大量数据时遇到了问题INSERT。
尽管这里描述了如何使用大型 INSERT 查询向数据库添加 500,000 条记录,但我的脚本因数据量更小而失败,并出现以下错误:
{ [Error: write EPIPE] code: 'EPIPE', errno: 'EPIPE', syscall:
'write', fatal: true }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为这个错误在某种程度上与mysql-node 的 github Load data infile failed with EPIPE for large files中的问题#359有关,该问题自创建以来的最后 5 个月内尚未分配给某人。
那么保证交付的查询的实际大小是多少?
上周这是有效的,今天却没有.我没有更改php文件.我在临时工作中所做的就是在我的Ubuntu 15.04服务器上运行apt-get update.
我的MySQL语句是:
LOAD DATA INFILE "/var/www/html/uploads/TitleList.csv" INTO TABLE tblLSITitleList FIELDS TERMINATED BY "," OPTIONALLY ENCLOSED BY "\"" IGNORE 5 LINES;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这会出现以下错误:
文件'/var/www/html/uploads/TitleList.csv'未找到(错误代码:13 - 权限被拒绝)
我尝试了以下解决方案(这是我上周初解决这个问题的方法: LOAD DATA INFILE错误代码:13
我检查了apparmor,上传文件夹仍在那里.
我也试过chmodding各种权限,包括777,但没有任何帮助.
有什么聪明的建议吗?
load-data-infile ×10
mysql ×7
bulkinsert ×3
sql ×3
php ×2
amazon-rds ×1
import ×1
innodb ×1
loader ×1
node-mysql ×1
node.js ×1
permissions ×1
sas ×1