在谈论编程语言时,"正交性"意味着什么?
什么是正交性的例子?
我有一个字典,包括单词和他们的语音转录.这些单词都是小写的,因此不涉及区分大小写的搜索.
词典非常庞大,我需要在应用程序启动时快速加载它.我更喜欢阅读它而无需单独阅读每个条目.
我想我存储和加载它的方式也会影响我如何将词典保存在内存中
谢谢你的任何想法.
我正在寻找一个简单的俄语到英语单词语料库.它可以像csv一样简单,在第一列中列出俄语单词,在第二列中列出相应的英语单词.我能找到这样的想法吗?NLTK工具包有这样的东西吗?
谢谢
我是编码世界的新手,我没有受到非常热烈的欢迎。我一直在尝试通过在线教程http://learnpythonthehardway.org/book/学习 python 。在练习 48 和 49 之前,我一直在努力地读完这本书。这就是他让学生们放松并说“你想通了”的地方。但我根本做不到。我知道我需要创建一个可能单词的词典,并且我需要扫描用户输入以查看它是否与词典中的任何内容匹配,但仅此而已!据我所知,我需要创建一个名为 lexicon 的列表:
lexicon = [
('directions', 'north'),
('directions', 'south'),
('directions', 'east'),
('directions', 'west'),
('verbs', 'go'),
('verbs', 'stop'),
('verbs', 'look'),
('verbs', 'give'),
('stops', 'the'),
('stops', 'in'),
('stops', 'of'),
('stops', 'from'),
('stops', 'at')
]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那正确吗?我不知道接下来要做什么?我知道列表中的每一项都称为元组,但这对我来说并没有什么意义。如何获取原始输入并将其分配给元组?你知道我的意思?因此,在练习 49 中,他导入了词典,并在 python 内部打印 lexicon.scan("input") 并返回元组列表,例如:
from ex48 import lexicon
>>> print lexicon.scan("go north")
[('verb', 'go'), ('direction', 'north')]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
'scan()' 是一个预定义的函数还是他在 lexicon 模块中创建了这个函数?我知道,如果您使用“split()”,它会创建一个包含输入中所有单词的列表,但是它如何将“go”分配给元组(“verb”、“go”)?
我是不是很远?我知道我问了很多,但我到处搜索了几个小时,我无法自己解决这个问题。请帮忙!我会永远爱你!
我正在使用 Python nltk 库中的 VADER 情感词典来分析文本情感。这个词典不太适合我的领域,所以我想将我自己的情感分数添加到各种单词中。因此,我使用了词典文本文件 (vader_lexicon.txt) 来做到这一点。但是,我不太了解这个文件的架构。例如,像obliterate这样的单词将在文本文件中包含以下数据:obliterate -2.9 0.83066 [-3, -4, -3, -3, -3, -3, -2, -1, -4, - 3]
显然 -2.9 是列表中情绪分数的平均值。但 0.83066 代表什么?
谢谢!
我希望有人能纠正我对VADER如何评分文字的理解。我在这里已阅读了此过程的说明,但是在重新创建它描述的过程时,我无法将测试句子的综合得分与Vader的输出相匹配。假设我们有这样的句子:
"I like using VADER, its a fun tool to use"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
VADER拿起的单词是“喜欢”(+1.5分)和“有趣”(+2.3分)。根据文档,将这些值相加(等于+3.8),然后使用以下函数将其标准化为0到1之间的范围:
(alpha = 15)
x / x2 + alpha
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根据我们的数字,这应该变成:
3.8 / 14.44 + 15 = 0.1290
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但是,VADER输出的复合分数如下:
Scores: {'neg': 0.0, 'neu': 0.508, 'pos': 0.492, 'compound': 0.7003}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的推理哪里出错了?曾多次问过类似的问题,但是尚未提供VADER分类的实际示例。任何帮助,将不胜感激。
如何lexicons
从不同indexes
的Marklogic。
请举例说明。
根据文档:值词典是通过配置范围索引创建的。可以为整个数据库或特定元素或属性创建 Word 词典。
这是否意味着创建单词词典不需要范围索引?范围索引在创建唯一的单词/值列表中起什么作用?
lexicon ×8
python ×4
marklogic ×2
nltk ×2
vader ×2
c++ ×1
corpus ×1
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nlp ×1
terminology ×1
translation ×1