标签: layer

有什么方法可以仅检索内层名称的层组名称吗？我问这个是因为我试图修剪包含特定图层的文件夹的所有内容。我可以得到任何帮助吗？

我有多个 SVG 元素，它们位于不同的组中。它们相互重叠。例子：

<svg id="board" width="100%" height="80%">
   <g id="terrain" class="layer">
     <path d="M-32,-32L32,-32 32,32 -32,32Z" transform="translate(0, 0)" class="mote terrain hill"></path>
   </g>
   <g id="guy" class="layer">
     <path d="M-21...Z" transform="translate(192, 448)" class="mote guy"></path>
   </g>
</svg>

当单击与两者匹配的 x、y 位置时，我想知道两者都被单击的所有内容。如果我将每个事件绑定到“单击”事件，则只会调用顶部事件处理程序。这是合理的，尽管不是我想要的。

我正在考虑创建一个最顶层并让它捕获所有点击，然后找出应该通知其他层中的哪些元素。如果可能的话，我想避免大量的跟踪。有更简单的方法吗？

我正在制作一张 R 传单地图，该地图有人口普查区，每个区域都有一个相关的数字。当您滚动或使用图层控制单选按钮时，是否可以在地图上显示标签。

标签已经在形状文件中：

map1<-leaflet()%>%
  addTiles()%>%

addPolygons(data = plotMerge,
          fillColor = ~pal(plotMerge$incomePerCapita),
          color = "#000000", #this is an outline color hoping to
          fillOpacity = 0.8, # add the labels inside this outline
          weight = 0.2,
          popup=popup)%>%
addLegend(pal = pal,
            values  = plotMerge$incomePerCapita,
            position = "bottomright",
            title = "State-wide Income Percentiles",
            labFormat = labelFormat(digits=1))

saveas(map1, "map1.html")
map1

我正在使用Leaflet.StyledLayerControl插件，并希望设置我的图层，以便多边形始终被推到后面，线位于多边形上方，点位于线上方。

我在这里搜索了解决方案，但大多数都指的是tilelayers或地图窗格（我认为它们只能与传单1.0的另一个版本一起使用）。

我希望能够打开和关闭线，并让它们始终位于点下方（与折线下方的多边形相同）。

我猜我必须用setZIndexor做一些事情bringToFront()，但我不知道从哪里开始。

任何帮助，将不胜感激。谢谢。

我试图了解 Yocto 提供的为特定机器启用/禁用特定 bbappend 的机制。我读了这个链接（修改变量以支持不同的机器）：

https://www.yoctoproject.org/docs/1.5/dev-manual/dev-manual.html#best-practices-to-follow-when-creating-layers

还找到了一些关于堆栈溢出的相关信息：

yocto 中的机器特定层

我尝试将所有这些信息付诸实践，但没有成功。这是我的特殊问题：

“x”平台的 BSP 层提供了一个 qtbase_%.bbappend，它修改了 meta-qt5 中的 qtbase 配方。我只需要在为 MACHINE="x" 构建时才需要这个 qtbase_%.bbappend，而不是其他不同的机器。

这是在 x-bsp-layer 上定义的原始 qtbase_%.bbappend 的内容：

PACKAGECONFIG_GL   = "gles2"
PACKAGECONFIG_FONTS = "fontconfig"
PACKAGECONFIG_APPEND = " \
${@bb.utils.contains("DISTRO_FEATURES", "wayland", "xkbcommon-evdev", \
   bb.utils.contains("DISTRO_FEATURES", "x11", " ", "libinput eglfs gbm", d), d)} \
"
PACKAGECONFIG_append = " ${PACKAGECONFIG_APPEND} kms accessibility sm"
FILESEXTRAPATHS_prepend := "${THISDIR}/${PN}:"
PACKAGECONFIG_remove = "evdev"

每当我尝试为不同于“x”的平台构建图像时，编译都会被破坏：

| ERROR: Feature 'opengles2' was enabled, but the pre-condition 'config.win32 || (!config.watchos && !features.opengl-desktop && …

在我的模型中，隐藏层的输出，即“编码”，有两个通道（例如形状：[none, 128, 128, 2]）。我希望在损失函数中在这两个通道之间添加SSIM：

损失 = ssim（输入，输出）+ theta*ssim（编码（通道 1），编码（通道 2））。

我怎么能实现这个？以下是我的模型的架构。

def structural_similarity_index(y_true, y_pred):
    loss = 1 - tf.image.ssim(y_true, y_pred, max_val=1.0) 
    return loss

def mymodel():
    input_img = Input(shape=(256, 256, 1))

    # encoder
    x = Conv2D(4, (3, 3), activation='relu', padding='same')(input_img)
    x = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)
    encoded = Conv2D(2, (3, 3), activation='relu', padding='same', name='encoder')(x)

    # decoder    
    x = Conv2D(4, (3, 3), activation='relu', padding='same')(encoded)
    x = UpSampling2D((2, 2))(x)
    decoded = Conv2D(1, (3, 3), activation='sigmoid', padding='same')(x)

    autoencoder = Model(input_img, decoded)    
    autoencoder.compile(optimizer = 'adadelta', loss …

我想在我的网络中使用二维卷积层，并作为输入我想给它图片。所以我有一批图片，这意味着 ndim=3 矩阵，例如：

我输入的维度：

[10, 6, 7]

该10值是 ，batch size另外两个值是图像大小。那么 2d 层需要的第四维是多少？

这是有趣的代码行：

[10, 6, 7]

这是我得到的错误：

Input 0 of layer conv2d_1 is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=3. Full shape received: [None, 6, 7]*

我正在用 Python 创建一个程序，它可以为工作人员找到最佳路线。它显示一张带有他们的行程和行程时间的地图。我有 3 层，每个运输车、地铁和自行车各一层。当我勾选或取消勾选它们时，它会显示或从地图中删除它们。我想拥有相同的功能，但需要运行的持续时间。就像前 3 层中的每一层内都有层一样。

layerVoiture = folium.FeatureGroup(name=description, overlay=False, control=True)

一些描述层的代码：

layerVoiture.add_to(myMap)
mapTile = folium.TileLayer(tiles='OpenStreetMap') #StamenToner
mapTile.add_to(layerVoiture)

它显示这个我想制作左侧部分，其中显示运行的持续时间，可勾选或不可勾选

谢谢你的帮助

我尝试在 imshow 上绘制一个图层。该层基于一个矩阵，其中每个值都等于 0，但某些特定像素等于 1。

如果我使用 alpha 参数，我也会失去 mycolor...我怎样才能在图层中具有“1”值时具有 0% 透明度，在等于 0 时具有 100% 透明度？

这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,5,6)
y = x

X, Y = np.meshgrid(x,y)

Z = (X**2+Y-11)**2

plt.imshow(Z,cmap='jet')

layer = np.zeros((6,6))
layer[3,3] = 1
layer[2,4] = 1
plt.imshow(layer,alpha=0.1,cmap = 'Purples')

谢谢你的帮助！

编辑：我如何尝试给出 alpha 矩阵

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,5,6)
y = x

X, Y = np.meshgrid(x,y)

Z = (X**2+Y-11)**2

plt.subplot(1,3,1)
plt.imshow(Z,cmap='jet')

layer = np.zeros((6,6)) …

我有一个包含四层的大型单体应用程序，用于满足特定的功能需求。

UI Layer-> Presentation Logic Layer-> Business Logic Layer->Persistent Layer

呼叫流程的一个最小工作示例可以是，

class ProductViewController {
    func showProduct(list){
        // populate list in view
    }
}

class ProductPresenter {
    func sanitiseProduct(list){
        // apply presentation logic to list
        viewController.showProduct(list)
    }
}

class ProductService {
    func filerProducts(list){
        // apply filtering logic to list
        productPresenter.sanitiseProduct(list)
    }
}


class ProductDatabase {
    func retrieveProducts(){
        // retrieve raw product list
        productService.filerProducts(getAllProduct())
    }
}

现在，如果流的任何层中发生任何异常（即query exception in Database layer），我已决定使用适当的TAG和信息将其记录在每一层中，然后返回上层进行传播，以便在调试时，每一层都可以使用适当的过滤器过滤自己的日志标记而不查看其他层（即especially …