我想知道LAPACK E和LAPACK 之间有什么区别.我想用QZ分解进行特征分析,但我不确定是否应该从LAPACK E或LAPACK开始.我感谢任何帮助.
请帮我!在互联网上查询需要几个小时,我还没有找到解决方案....
我试图从C++函数中使用call lapack函数,但我在一开始就失败了.这是我的代码:
#include "stdafx.h"
#include "targetver.h"
extern "C" {
#include "lapacke.h"
}
int main{}
{
return 0;
}
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我知道"lapacke.h"是一个C头,所以我使用了该extern "C"子句.但是当我尝试编译这个简单的函数时,我有以下错误:
Error 1 error C2146: syntax error : missing ';' before identifier 'lapack_make_complex_float' c:\users\svd_example1\example2\example2\lapacke.h 89 1 example2
Error 2 error C4430: missing type specifier - int assumed. Note: C++ does not support default-int c:\users\svd_example1\example2\example2\lapacke.h 89 1 example2
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有谁知道导致这些错误的原因?
非常感谢你!
我有三个关于lapack_row_major和lapack_col_major的问题:
1)我的理解是正确的,如果A = [1,2,3,4,5,6],维度为2*3,那么lapack_row_major会产生[[1,2,3],[4,5,6]] ,而lapack_col_major导致[[1,3,5],[2,4,6]]?
2)当我想将A传递给函数时,我选择了row_major或col_major中的哪一个是否重要?
3)lapack_row_major和lda(数组的前导维度)如何相关?如果我想将lapack_row_major格式的am*n矩阵A传递给函数,那么它的lda是否为n?如果我传递A作为lapack_col_major,那么它的lda是m?
谢谢
简介: 我用 C++ 开发了一个应用程序,它使用 LAPACK(LAPACKE) 和 MPI,所有这些都在 Windows 上。在 Windows 中工作正常(编译和链接通过 Code::Blocks IDE 处理),但执行速度太慢。因此,我想将代码迁移到我们在 CentOS Linux 下运行的小型“超级计算机”,我们已经安装了 GNU C++、MPICH2 和 LAPACK。
问题: 如何在 Linux/CentOS 上编译/链接并运行调用 LAPACKE 的 C++ 代码?我是否必须在 CentOS 机器上安装 GNU Fortran 才能使用 LAPACK(LAPACKE) 编译/链接/运行 C++?
多谢!!!
在netlib的这个链接中,它将M指定为:
在输入时,M指定矩阵op(A)和矩阵C的行数.M必须至少为零.退出时不变.
因此,如果我想使用3x10矩阵作为A,但我想使用它的zgmm共轭(TRANSA ='C')我应该输入哪个M?3或10?
此外,当我使用其他LAPACK例程时,我输入2D矩阵作为1D,如A [3*3]而不是A [3] [3],并且在调用例程时我只使用A作为矩阵,我可以对非执行相同操作方矩阵?A [3*10]而不是A [3] [10]?
我用C++编写代码.
我有一些Lapacke使用OpenBlas. 我想将此代码包含到 R 包中,并使用该Rcpp包在该函数和 R 之间传输数据。但不知为何,两人似乎并不喜欢对方。一旦我#include <lapacke.h>在 #include <Rcpp.h>一个源文件中,它就不再编译了。两者单独工作都很好。据我所知,有一大堆错误消息已损坏Rcpp(例如/home/Alex/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.4/Rcpp/include/Rcpp/traits/traits.h:32:15: error: expected \xe2\x80\x98)\xe2\x80\x99 before \xe2\x80\x98__extension__\xe2\x80\x99).
我不知道为什么会发生这种情况。有没有办法同时使用两者?\n或者我应该做一些完全不同的事情?
\n\n这是一个给我错误的最小示例:
\n\n我使用创建了一个包
\n\nRcpp::Rcpp.package.skeleton("LT", example_code = FALSE)\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)我添加了一个.cpp文件来/src包含
#include <lapacke.h>\n#include <Rcpp.h>\n\nint test_LAPACK(){\n return(1);\n}\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)我添加了一个 Makvars 文件来/src包含
PKG_CXXFLAGS = -I/opt/OpenBLAS/include\nPKG_LIBS = -L/opt/OpenBLAS/lib -lopenblas -lpthread -lgfortran\nCXX_STD = CXX11\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)编译安装
\n\nRcpp::compileAttributes("LT")\ndevtools::install("LT")\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)