标签: lag

是否有函数或方法可以在 Google Big Query SQL 中执行 LEAD & LAG 来预测新客户、回头客和流失客户？

我的桌子

 Order_ID | Date_Start | Date_End |  
 001      | 2020-1-1   | 2020-2-1 | 
 001      | 2020-2-1   | 2020-3-1 | 
 001      | 2020-3-1   | 2020-4-1 | 

预期输出：

 Order_ID | Date_Start | Date_End | Churn_Status    
 001      | 2020-1-1   | 2020-2-1 | New Customer
 001      | 2020-2-1   | 2020-3-1 | Recurring 
 001      | 2020-3-1   | 2020-4-1 | Churned

谢谢。任何帮助你都是有用的。

问题：

因此，我构建了一个登录屏幕，但该页面的启动时间很糟糕！在查看文档后，我发现了一个名为Shader Jank Complation 的东西，我发现文档令人困惑，但决定实现那里给出的内容。

完成这些步骤后，我运行了该应用程序，性能显着提高。但是，我不知道后台发生了什么以及文档实际指向什么。

我也不明白代码出了什么问题，并且应用程序没有按预期执行或无缘无故地滞后。

代码：

登录屏幕：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:regexed_validator/regexed_validator.dart';

import '../constants/buttons.dart';
import '../constants/colors.dart';
import '../constants/text_style.dart';

class LoginPage extends StatefulWidget {
  const LoginPage({super.key});

  @override
  State<LoginPage> createState() => _LoginPageState();
}

class _LoginPageState extends State<LoginPage> {

  String email = "";
  String password = "";

  final formKey = GlobalKey<FormState>();

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      backgroundColor: Colors.white,
      body: SafeArea(
        child: …

我第一次在这里问一个问题,如果我做错了,请纠正我.

我国际象棋的图片:http: //img842.imageshack.us/img842/2695/65744343.png

每次我移动一块它都会滞后大约1秒钟.每件和瓷砖都有一个图像,正好有96个图像.每次我移动一块它都会用黑色清除所有内容,然后更新图形.

在国际象棋的早期阶段,我没有任何图像,而是使用了不同的颜色,只有几件没有明显的滞后,这件作品瞬间移动.

        public void updateGraphics(PaintEventArgs e, Graphics g, Bitmap frame)
    {
        g = Graphics.FromImage(frame);
        g.Clear(Color.Black);


        colorMap(g);

        g.Dispose();
        e.Graphics.DrawImageUnscaled(frame, 0, 0);
    }

函数colorMap(g)看起来像这样:

        private void colorMap(Graphics g)
    {
        for (int y = 0; y < SomeInts.amount; y++)
        {
            for (int x = 0; x < SomeInts.amount; x++)
            {
                //Tiles
                Bundle.tile[x, y].colorBody(g, x, y);

                //Pieces
                player1.colorAll(g);
                player2.colorAll(g);
            }
        }
    }

colorAll函数执行每个colorBody(g)函数,如下所示:

        public void colorBody(Graphics g)
    {
        //base.colorBody() does the following: body = new Rectangle(x * SomeInts.size + …

SELECT 
   b.User_Id
   ,(CONVERT(varchar, DATEADD(hh, - 7, b.callstartdt), 101))as 'Dt'
   ,(COUNT(distinct b.SeqNum ) + Count(distinct c.SeqNum) + count(distinct d.seqnum)) as 'TotalCalls'
   ,COUNT(distinct b.SeqNum )as 'ACD'
   ,COUNT(distinct c.SeqNum)as 'AOD'
   ,COUNT(distinct d.seqnum)  as 'Manual'
   ,COUNT(distinct e.SeqNum)as 'Contacts'
   ,COUNT (distinct es.seqnum) as 'Success'
FROM 
   [detail_epro].[dbo].[ACDCallDetail]as b 
LEFT JOIN 
   [detail_epro].[dbo].[AODCallDetail]as c on c.User_Id = b.User_Id   
LEFT JOIN
   [detail_epro].[dbo].[manualCallDetail]as d on d.User_Id = b.User_Id 
LEFT JOIN
   (SELECT 
       USER_ID, CallStartDt, SeqNum
    FROM 
       [detail_epro].[dbo].[AgentDispoDetail]
    WHERE 
        Disp_Id IN 
                (100000150, 100000126,  100000137,  100000093,  100000133,  
                100000123,  100000094,  100000161,  100000162,  100000085,  
                100000084, …

我很难带领或滞后于整个数据帧。我能做的是通过以下尝试来移动单个列，但不能进行全部操作：

require('DataCombine')
df_l <- slide(df, Var = var1, slideBy = -1)

使用colnames（x_ret_mon）作为Var不起作用，我被告知在数据框中找不到变量名。

这种尝试将列向右移而不是向下移：

 df_l<- dplyr::lag(df)

这只会为滞后变量创建新变量，但是我不知道如何有效删除旧的非滞后值：

 df_l<-shift(df, n=1L, fill=NA, type=c("lead"), give.names=FALSE)

所以我面临一个问题

重新加载/添加行几次后，表视图变慢（滚动、点击响应变慢）

所以在用户登录后，应用程序会下载 10 个"WorldMessages"。它被加载到这个表视图中。

如果用户向下滚动，它会调用一个加载更多 10 的函数： loadOlderOwnWorldMessages()

每个单元格都有一个tapGestureRecognizer+longPressGestureRecognizer

而且我不得不提一下，如果用户重新加载 tableView，那么它会清除数据并再次加载前 10 个 WorldMessages

问题

我不知道为什么，但是例如，如果我重新加载 tableView 50 次并且每次向下滚动一点或更多，那么 tableView 就会变慢。

也许是因为点击/长按手势识别器或限制？

该应用程序如下所示：

卡顿后的视频：

https://www.youtube.com/watch?v=65NkjS-Kz3M

（如果我杀死应用程序并再次打开它，那么它会再次顺利运行，直到我重新加载它几次）

代码：

// 这不是整个代码，我删除了很多不重要的行（如重新加载函数等）

class ProfileViewController: UIViewController, UITableViewDelegate, UITableViewDataSource, UITabBarDelegate {

    // Classes
    let handleData = HandleData()
    let handleResponses = HandleResponses()
    let worldMessagesFunctions = WorldMessagesFunctions()
    let profileFunctions = ProfileFunctions()

    // View Objects
    @IBOutlet var tableView : UITableView!

    // Variables
    var userWorldMessages = [WorldMessage]()
    var lastContentOffsetY : CGFloat?

    var currentSelectedWorldMessageIndexPath …

我在 React-Native 中开发了一个应用程序，并在 StackNavigator 的标题下有一个动画元素。在这个动画元素下，我有一个 FlatList，其中包含一些 Json 数据。

所以我的问题是，动画在 Xcode 的 iPhone 模拟器中很流畅，但在我的实际设备 OnePlus 6T 上却不流畅。

安装程序被弹出 Expo Project，这是我的代码：

export const window = Dimensions.get("window");
export const MAX_HEADER_HEIGHT = window.width / 5;
export const MIN_HEADER_HEIGHT = window.width / 1000;
export const MAX_BORDER_RADIUS = 450;
export const MIN_BORDER_RADIUS = -450;

主屏.js

this.state = {
  scrollY: new Animated.Value(0)
};    


render() {
const { scrollY } = this.state;
const headerHeight = scrollY.interpolate({
  inputRange: [0, MAX_HEADER_HEIGHT],
  outputRange: [MAX_HEADER_HEIGHT, MIN_HEADER_HEIGHT],
  extrapolate: "clamp"
});

const borderRadius = …

我想计算数据库中每个客户的每月订单累计金额。

例如，我有这样的数据：

结果应该与下面相同：

我lag()在下一步中使用了 and ，sum() over ()但我的结果是错误的！

我怎么解决这个问题？

如果当前CLUSTERn =上一个CLUSTERn，然后将上一个PRODCAT作为PREVCAT添加到当前行，那么我的case语句出了什么问题，我将不胜感激。

ORA-30484: missing window specification for this function
30484. 00000 -  "missing window specification for this function"
*Cause:    All window functions should be followed by window specification,
           like <function>(<argument list>) OVER (<window specification>)
*Action:
Error at Line: 11 Column: 30

SELECT  CLUSTERn,
        MEMBERn,
        COUNT(*) OVER ( PARTITION BY CLUSTERn ORDER BY MEMBERn, PRODCAT, STARTd, ENDd ) AS NEWRANK,
        CASE WHEN CLUSTERn = LAG(CLUSTERn) THEN LAG(PRODCAT) ELSE 'New' END AS PREVCAT,
        STATUS,
        PRODCAT,
        JOINTYPE,
        JOINRANK,
        CSP,
        PROGID,
        PROMNAME,
        PROMOID,
        COHORT, …