标签: kubectl
通过 kubectl 获取正在运行的容器的快照
是否可以使用 pod 内运行的容器拍摄图像或快照kubectl？
通过docker，可以使用docker commit创建容器映像的命令，我们可以从中生成更多容器。我想了解我们是否可以做类似的事情kubectl。
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在 kubernetes pod 中运行 bash 脚本
我正在尝试使用以下文件运行外部bashyaml脚本。
该脚本位于该/scripts/run.sh文件夹内。我也已经给出了defaultMode: 0777
这是我得到的错误。
sh: 0: Can't open /scripts/run.sh
apiVersion: v1
data:
script.sh: |-
echo "Hello world!"
kubectl get pods
kind: ConfigMap
metadata:
name: script-configmap
---
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
labels:
app: script-job
name: script-job
spec:
backoffLimit: 2
template:
spec:
containers:
- command:
- sh
- /scripts/run.sh
image: 'bitnami/kubectl:1.12'
name: script
volumeMounts:
- name: script-configmap
mountPath: /scripts
subPath: run.sh
readOnly: false
restartPolicy: Never
volumes:
- name: script-configmap
configMap:
name: script-configmap
defaultMode: 0777
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Kubernetes：如何使用补丁更改服务端口
设以下服务：
serivce1.yml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service1
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 90
name: port0
targetPort: 40000
selector:
app: nginx
我申请如下：kubectl apply -f service1.yml
现在我想更改端口部分。我可以编辑 yml 并再次应用，但我更喜欢使用 patch ：
kubectl patch service service1 -p '{"spec":{"ports": [{"port": 80,"name":"anotherportspec"}]}}'
service/service1 patched
但此命令添加一个新端口并保留旧端口：
$ kubectl describe svc service1
Name: service1
Namespace: abdelghani
Labels: <none>
Annotations: <none>
Selector: app=nginx
Type: ClusterIP
IP Families: <none>
IP: 10.98.186.21
IPs: <none>
Port: anotherportspec 80/TCP
TargetPort: 80/TCP
Endpoints: 10.39.0.3:80
Port: port0 90/TCP
TargetPort: 40000/TCP
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如何删除 Kubernetes 命名空间中的每个 Pod
以这个场景为例：
我想使用命令行自动删除每个正在运行的Pod ，而无需为每个 Pod 键入内容。kubectl delete pod <pod_name> -n <namespace>
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使用 kubectl port-forward 时未找到 Pod
我想转发端口
kubectl port-forward ...
但为此我需要找出 pod 的名称，我运行命令
kubectl -n main_sp get pods
获取列表：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
main-ms-hc-78469b74c-7lfdh 1/1 Running 0 13h
我想
kubectl port-forward main-ms-hc-78469b74c-7lfdh 8080:80
我得到
Error from server (NotFound): pods "main-ms-hc-78469b74c-7lfdh" not found
我究竟做错了什么？
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kubectl cp 从已完成的 pod 到本地计算机
我想使用 kubectl cp 将文件从已完成的 pod 复制到我的本地主机（本地计算机）。我使用了kubectl cp /:/，但是，它给了我一个错误：无法在已完成的 pod 中执行到容器中；当前阶段是成功错误。有没有办法从已完成的 Pod 中复制文件？它不需要是 kubectl cp。任何帮助表示赞赏！
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如何将 /var/lib/kubelet/pods 下的 guid 映射到实际的 pod
我试图调试一些安装问题，安装日志将我引导到以下路径/var/lib/kubelet/pods，即
/var/lib/kubelet/pods/f6affad1-941d-4df1-a0b7-38e3f2ab99d5/volumes/kubernetes.io~nfs/my-pv-e0dbe341a6fe475c9029fb372e
如何将根目录的guid映射pods到实际运行的pod或容器？
（f6affad1-941d-4df1-a0b7-38e3f2ab99d5在上面的例子中）
kubectl我没有看到与or返回的值有任何相关性crictl。
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kubectl apply ingress：未知字段错误
我的入口为：
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: mongoexpress-ingress
spec:
rules:
- host: mylocalmongoexpress.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: mongoexpress-service
servicePort: 8081
当我运行“kubectl apply -f mongoexpress-ingress.yaml”时，出现错误：
错误：验证“mongoexpress-ingress.yaml”时出错：验证数据时出错：[ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[0].backend)：io.k8s.api 中的未知字段“serviceName”。 networking.v1.IngressBackend，ValidationError（Ingress.spec.rules [0] .http.paths [0] .backend）：io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend中的未知字段“servicePort”，ValidationError（Ingress.spec .rules[0].http.paths[0]): io.k8s.api.networking.v1.HTTPIngressPath] 中缺少必填字段“pathType”；如果您选择忽略这些错误，请使用 --validate=false 关闭验证
浏览在线资源，我在 yaml 文件中找不到问题。
那么我在这里缺少什么？
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如何正确使用 Ansible 运行 cmd kubectl apply
我正在尝试自动化以下操作：
- 应用物理卷
- kubectl apply -f food-pv.yaml
- kubectl apply -f bar-pv.yaml
- 应用物理卷声明
- kubectl apply -f foo.yaml
- kubectl apply -f bar.yaml
- 申请服务
- kubectl apply -f this-service.yaml
- kubectl apply -f that-nodeport.yaml
- 应用部署
- kubectl apply -f Something.yaml
现在我可以将 cmd 作为 shell 命令运行，但我认为这不是正确的方法。我一直在阅读 Ansible 文档，但我没有看到我需要为此做什么。有没有更好的方法来应用这些 yaml 文件而不使用一系列 shell cmd？
提前致谢
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如何列出具有特定环境变量的部署
我很乐意列出具有mongodb环境价值的部署及其阶段状态。有办法这样做吗？
使用此命令，我获得带有特定环境值的部署名称
kubectl get deploy -o=custom-columns="NAME:.metadata.name,SEC:.spec.template.spec.containers[*].env[*].value" | grep mongodb | cut -f 1 -d ' '
输出：
app1
app2
app3
app4
我想要得到的输出：
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
app1 1/1 1 1 125d
app2 1/1 1 1 248d
app3 1/1 1 1 248d
app4 1/1 1 1 248d
或者它也可以是 pod。我很感激你的帮助。
谢谢你！
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