标签: kill

编辑：在此修订/更新之前这个问题的主要部分是如何终止 QThread。这个问题已经解决了，问题正在修改为如何终止正在进行的请求剩余对象。

http://docs.python-requests.org/en/v0.10.4/user/advanced/#asynchronous-requests 看来使用异步请求仍然会阻塞 - 用户无法在发布过程中取消发布。

基本上这是所需的功能：当用户按下 时Stop Uploading，上传必须立即停止，我可以使用 stop() 停止线程，但是只有在循环再次循环后才会检查是否应该停止。

所以基本上，应该可以使用异步请求，让我检查是否应该在请求期间取消它，但是，我不知道如何取消。

有什么建议么？帖子的前一部分仍然相关，因此如下。
请注意，如何终止 QThread 的最初问题已经解决，因此下面的代码并不是太重要，它只是用于上下文，我现在需要帮助的是我刚才描述的内容。

我一直在编写一个程序，它是一个照片上传器，我创建了一个上传文件的线程。我不知道如何退出线程。我尝试过从这里读到的建议：

1）我尝试了一个 bool 标志，将它包裹在方法和执行工作的 for 语句周围。

2）我使用了“with”，然后尝试设置例外。

我希望能够取消上传，最好是尽快取消。我读过很多文章，总是建议在终止线程之前“清理”线程，老实说，我不知道“清理”是什么意思。但是，我认为我应该能够终止该线程 - 因为它所做的只是将图像的二进制数据发送到 TUMBLR api。如果提前取消请求也没关系，因为它也会取消 api 中的上传。

无论如何，这是我的主题：

class WorkThread(QtCore.QThread):
    def __init__(self):
        QtCore.QThread.__init__(self)
        global w
        w = WorkThread
    def __del__(slf):
        self.wait()        
    def run(self):
        url = 'https://www.tumblr.com/api/write'
        files = os.listdir(directory)
        for file in files:
            file_path = os.path.join(directory + '\\' + file)
            file_path = str(file_path)
            if file_path[-3:] in ['bmp', 'gif', 'jpg', 'png', 'thm', …

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

示例代码：

var isExecutionOver = false,
    myFunction = function() {
      // does some asynchronous stuff and sets isExecutionOver to true
      // when the asynchronous job is over.
    };

myFunction();

// Kill myFunction if it takes more than 3 seconds
setTimeout(function() {
  if(!isExecutionOver) {
    // How do I kill myFunction?
  }
}, 3*1000);

myFunction在上面的代码片段中，如果它无法在给定时间内（本例中为 3 秒）完成其工作，我将尝试终止（或者换句话说，停止执行） 。

PS：请假设我无法控制 myFunction 定义。我唯一可以工作的地方就是里面setTimeout。

我作为守护进程运行我的程序。

父进程只等待子进程，当子进程意外死亡时，再次fork并等待。

for (; 1;) {
  if (fork() == 0) break;
  int sig = 0;
  for (; 1; usleep(10000)) {
    pid_t wpid = waitpid(g->pid[1], &sig, WNOHANG);
    if (wpid > 0) break;
    if (wpid < 0) print("wait error: %s\n", strerror(errno));
  }
}

但是当子进程被-9信号杀死时，子进程就会进入僵尸进程。

waitpid应该立即返回子进程的pid！
但waitpid大约90秒后得到了pid号，

cube     28139  0.0  0.0  70576   900 ?        Ss   04:24   0:07 ./daemon -d
cube     28140  9.3  0.0      0     0 ?        Zl   04:24 106:19 [daemon] <defunct>

这是父亲的踪迹

父亲没有被卡住，wait4 总是被调用。

strace -p 28139
Process 28139 attached …

我从 makefile 中得到了这一点，我从规则“调试”QEMU 开始，但在我需要使用kill -9 中断QEMU 的地方，也需要makekill：

debug: ${BINDIR}/main 
    ${QEMU} -M versatilepb -m 128M -nographic  -kernel $^ -s -S
    $(MAKE) sane

gdb: ${BINDIR}/main 
    ${GDB} ${BINDIR}/main

sane:
    stty sane  

如何在不中断make进程的情况下中断make进程？

如果我使用组合来批量杀死子进程并等待它终止，我使用

kill $PID
wait $PID

如果该进程立即存在，则该进程wait将失败，因为 pid 不再运行。

有没有办法将两个语句组合成一个语句来避免错误？

编辑：我必须杀死的进程使用临时文件；因此它必须关闭（而不仅仅是发出关闭信号）才能再次启动它。检查 的返回值kill无济于事，因为这表明信号是否已成功传递。

在此脚本中：

import threading, socket    

class send(threading.Thread):

    def run(self):
        try:
            while True:
                try:
                    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
                    s.connect((url,port))
                    s.send(b"Hello world!")
                    print ("Request Sent!")
                except:
                    s.close()
        except KeyboardInterrupt:
            # here i'd like to kill all threads if possible

for x in range(800):
    send().start()  

是否可以杀死除键盘中断之外的所有线程？我在网上搜索过，是的，我知道已经有人问过这个问题了，但我对Python真的很陌生，而且我对堆栈上提出的其他问题的方法不太了解。

我有一个 Nginx+Gunicorn+Flask 应用程序，它使用机器学习模型提供一些 API。该模型存储在一个大文件中，需要很长时间（大约一分钟）才能加载到内存中。现在我想更新模型文件并在不停机的情况下重新启动工作程序。如何配置gunicorn（或其他东西）等待新进程加载？

仅仅发送kill -HUP似乎不足以达到目的。在新进程加载之前发出的请求似乎被丢弃。

我有一个相当长的 Python 3 代码，它对许多图像进行过采样，然后将它们拟合为 2D 高斯分布，以查找图像中源的相关参数（质心坐标、幅度等），将其移动到中心，标准化，然后堆叠所有这些都以中位数结束。我正在尝试使用大约 50,000 张图像的数据来做到这一点。我已经提取了数据并从以前的代码中保存了它，这给了我一个名为 的文件中所有图像数据（numpy 数组）的二进制文件initial_data.data，并且我还使用了 astropy wcs 包来找到对质心坐标的良好猜测，因此它们也保存（以相同的顺序）在centroid_coords.data. 当我第一次尝试在所有图像上运行我的代码时，它Killed在代码的过采样部分期间说道。然后我决定尝试将所有图像分成几个小节，并一次在一个小节上运行代码。如果只是几个小节，这还可以，但如果我必须一次只处理 5,000 张图像，那就太乏味且不切实际了！下面是我的代码的其余部分，其中我尝试了三分之一的小节，并尝试仅对第一个进行操作（因此我在1第一个用户输入行之后输入）。

import pickle
import numpy as np
import re
from scipy import optimize, interpolate
from astropy.io import fits
from astropy.nddata import Cutout2D

frac = int(input('Subset 1, 2, or 3? ')) # select which subset of images to operate on
oversampled_file = 'oversampled_images_frac%d.data' % (frac)
params_file = 'gparams_2D_frac%d.data' % (frac)
final_images_file = 'images_b4stacking_2D_frac%d.data' % (frac)
FWHM_file = 'FWHM_2D_frac%d.data' …

这是我尝试使用高级 asyncio 子进程 API过早终止子进程的程序：

import asyncio

async def test():
    process = await asyncio.create_subprocess_shell(
        "sleep 2 && echo done",
        stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
    )
    await asyncio.sleep(1)
    process.kill()
    await process.wait()
    # process._transport.close()

asyncio.run(test())

退出时，它将以下内容写入stderr：

$ python3.9 test.py

Exception ignored in: <function BaseSubprocessTransport.__del__ at 0x1065f0dc0>
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/Cellar/python@3.9/3.9.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/asyncio/base_subprocess.py", line 126, in __del__
    self.close()
  File "/usr/local/Cellar/python@3.9/3.9.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/asyncio/base_subprocess.py", line 104, in close
    proto.pipe.close()
  File "/usr/local/Cellar/python@3.9/3.9.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/asyncio/unix_events.py", line 536, in close
    self._close(None)
  File "/usr/local/Cellar/python@3.9/3.9.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/asyncio/unix_events.py", line 560, in _close
    self._loop.call_soon(self._call_connection_lost, exc)
  File "/usr/local/Cellar/python@3.9/3.9.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/asyncio/base_events.py", line 746, …

如何快速关闭VS Code中所有打开的终端？

我有很多打开的终端，我可以一一检查它们并分别杀死它们。或者我可以选择其中的一些，然后杀死选定的批次。但这两种方法都不方便，因为它们需要大量时间。我至少有 10000 个开放终端，而在一批中我可以选择几百个。

有没有办法一次性杀死所有终端？