这主要是一个git问题.我想提交我的ipython笔记本,但是要检查点.
repo有多个文件夹,每个文件夹都有ipython笔记本,因此忽略单个目录并不能解决问题.我想继续添加带有笔记本的新文件夹而不用担心它.
我的预感是必须有一种方法可以使用一些通配符来识别名为*/.ipynb_checkpoints /的文件夹中的任何内容,但是无法弄明白.
我想在Jupyter笔记本上写一个类的报告.我想算一些东西,生成一些结果并将它们包含在降价中.我可以将单元格的输出设置为标记为降价吗?
我想要这样的命令:print '$\phi$'生成phi符号,就像降价一样.
换句话说,我想在markdown中创建一个模板,并插入由笔记本中编写的程序生成的值.重新计算笔记本应该生成新结果并插入新值的新降价.这是可能的,或者我需要自己更换值吗?
我想在Jupyter笔记本中查看图像.这是一个9.9MB的.png文件.
from IPython.display import Image
Image(filename='path_to_image/image.png')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到以下错误:
IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有点令人惊讶并在别处报道.
这是预期的,有一个简单的解决方案吗?
(错误消息建议更改限制--NotebookApp.iopub_data_rate_limit.)
Jupyter(IPython)中的变量浏览器是否像Spyder一样?每次运行测试代码时,必须始终打印变量列表,这是非常不舒服的.
这个功能已经实现了吗?如果是这样,如何启用它?
我刚刚使用IPython笔记本编写了我的第一篇广泛的Python教程.一切顺利,除了我做了很多测试和移动块.如何重置In [ ]:编号?我试过戒烟和重装,但这似乎不起作用.
我知道我以前在某个地方见过一些例子,但对于我的生活,我在google搜索时找不到它.
我有一些数据行:
data = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想在表格中输出这些数据,例如
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 4 | 5 | 6 |
+---+---+---+
| 7 | 8 | 9 |
+---+---+---+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
显然,我可以使用类似漂亮的库或下载熊猫或其他东西,但我对此非常不感兴趣.
我只想在Jupyter笔记本单元格中输出行作为表格.我该怎么做呢?
典型地,一个运行jupyter notebook或jupyter-notebook或ipython notebook在终端局部地启动一个Jupyter笔记本网络服务器(和打开的浏览器中的URL)。使用conda
和conda 环境时,运行允许导入安装在 conda 环境中的 Python 模块的 Jupyter notebook 的最佳方法是什么?
因为它似乎,这 是 不是 很 直 向前 并 不少 用户 都有 类似的 烦恼。
最常见的错误信息似乎是:在康达环境中安装包后,XYZ
my-env一个可以运行import XYZ在开始一个python控制台my-env中,但在运行相同的代码Jupyter笔记本将导致一个ImportError。
这个问题已经问过很多次了,但是没有很好的地方来回答它,大多数问答和Github门票都很混乱,所以让我们在这里开始新的问答。
正如标题所说:我正在将一个Jupyter笔记本检查成一个github仓库,我是否应该在github中存储ipynb检查点,或者它们是最好的gitignored并保存在本地?
我不确定它们的用途,所以我不知道是否包括它们.
jupyter-notebook ×10
python ×5
jupyter ×4
ipython ×3
git ×2
commit ×1
conda ×1
dataframe ×1
facilities ×1
gitignore ×1
python-3.x ×1