标签: jupyter-lab

    import numpy as np
    from keras.preprocessing import image
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.image as mpimg
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.image as mpimg
    
    
    %matplotlib inline
    
    
    
    path = './test/paper2.png'
    
    img = image.load_img(path, target_size=(150,150))
    imgplot = plt.imshow(img)
    x = image.img_to_array(img)
    img_test = np.expand_dims(x, axis=0)
    
    classes = model.predict(img_test, batch_size=10)
    
    print(classes)
    paper, rock, scissors = classes[0]
    
    if paper==1.:
        print('paper')
    elif rock==1.:
        print('rock')
    else:
        print('scissors')

输出 ：

AttributeError: module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'load_img'

当我尝试跑步时。该错误是什么意思以及如何修复它？帮助大家:)我正在努力学习，我不知道哪一个是错的

在 jupyter notebook 中，我可以使用nbextensions配置自动单元计时，结果如下：

我怎样才能在 jupyter实验室中做到这一点？我没有找到任何做类似事情的扩展。

Obs.：我知道用%%time魔法可以达到类似的结果，但我希望它是自动的，所以我不必在每个单元格的开头放置魔法函数。

我正在使用 jupyter notebook，它工作正常，但是当我按 TAB 时，自动完成不起作用。我已经在 StackOverflow 中检查了所有类似的情况，但没有一个解决方案对我有用。我还尝试对 IPython、IPYKernel、Jedi 和 Tornado 进行“pip 升级”，升级工作正常，但问题仍然存在。我在 Firefox、Chrome 和 Edge 中尝试过。当我按 TAB 时，我可以在终端中看到这些错误：

[IPKernelApp] ERROR | Exception in message handler:
Traceback (most recent call last):
  File "c:\users\tomer\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 265, in dispatch_shell
    yield gen.maybe_future(handler(stream, idents, msg))
  File "c:\users\tomer\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 762, in run
    value = future.result()
  File "c:\users\tomer\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 234, in wrapper
    yielded = ctx_run(next, result)
  File "c:\users\tomer\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 580, in complete_request
    matches = yield gen.maybe_future(self.do_complete(code, cursor_pos))
  File "c:\users\tomer\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\ipykernel\ipkernel.py", line 356, in do_complete
    return self._experimental_do_complete(code, cursor_pos)
  File …

我试图在ipython的qtconsole中将文本显示为粗体,或颜色,或者可能以斜体显示.

我找到了这个链接:如何在Python中打印粗体文本？,并使用了第一个和第二个答案,但在qtconsole中,只有下划线选项有效.

我尝试:

print '\033[1m' + 'Hello World!' + '\033[0m'

得到:

Hello World!

(没有粗体字).颜色也不起作用.但:

print '\033[4m' + 'Hello World!' + '\033[0m'

得到:

Hello World!

带下划线.

这只是在qtconsole中.在终端中运行ipython,它可以用这种方式做粗体和颜色.

该链接中还有其他选项,使用Python在终端中打印颜色？从它链接,但它们似乎都更复杂,并且使用更复杂的包,而不是我想要做的事情,这只是让qtconsole像普通终端一样显示.

有谁知道发生了什么？这仅仅是qtconsole的限制吗？

我正在尝试使用新的JupyterLab并且无法保存数据.使用香草Jupyter笔记本,我可以双指点击(使用macOS,Safari或Chrome),我得到一个浏览器菜单,允许我复制或保存图形.

在JupyterLab中,此菜单由具有单元格相关功能的笔记本特定的菜单替换,如下所示:

有没有办法可以直接从JupyterLab笔记本中保存一个数字？

我正在尝试创建一个 JupyterLab 扩展，它使用打字稿。

我已经成功添加了包“@types/node”，允许我使用诸如“require(‘http’)”之类的包。

但是，一旦我尝试使用子进程，使用 'require("child_process")' 我在尝试构建扩展时会收到以下错误。

ModuleNotFoundError: Module not found: Error: Can't resolve 'child_process' in '/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/jupyerlab_xkdc/lib' at factory.create (/ home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/webpack/lib/Compilation.js:535:10) 在工厂 (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/ share/jupyter/lab/staging/node_modules/webpack/lib/NormalModuleFactory.js:397:22) 在解析器 (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/webpack/ lib/NormalModuleFactory.js:130:21) 在 asyncLib.parallel (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/webpack/lib/NormalModuleFactory.js:224:22) 在 /home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/neo-async/async.js:2825:7 在 /home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext /share/jupyter/lab/staging/node_modules/neo-async/async.js:6886:13 at normalResolver.resolve (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/ webpack/lib/NormalModuleFactory.js:214:25) 在 doResolve (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/enhanced-resolve/lib/Resolver.js:184: 12) at hook.callAsync (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/enhanced-resolve/lib/Resolver.js:238:5) at _fn0 (eval at create (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/tapable/lib/HookCodeFactory.js:32:10), :15:1) 在解析器。doResolve (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/enhanced-resolve/lib/UnsafeCachePlugin.js:37:5) 在 hook.callAsync (/home/fionn/anaconda3) /envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/enhanced-resolve/lib/Resolver.js:238:5) at _fn0 (eval at create (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext) /share/jupyter/lab/staging/node_modules/tapable/lib/HookCodeFactory.js:32:10), :15:1) 在 hook.callAsync (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter /lab/staging/node_modules/enhanced-resolve/lib/Resolver.js:238:5）在 _fn0（在创建时评估（/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules） /tapable/lib/HookCodeFactory.js:32:10), :12:1) 在解析器。doResolve (/home/fionn/anaconda3/envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/enhanced-resolve/lib/DescriptionFilePlugin.js:42:38) 在 hook.callAsync (/home/fionn/anaconda3) /envs/jupyterlab-ext/share/jupyter/lab/staging/node_modules/enhanced-resolve/lib/Resolver.js:238:5) …

我尝试通过在〜/ .jupyter/custom /目录中放置一个*.css文件来应用黑暗主题(就像这里一样).这改变了普通jupyter笔记本的主题.但对jupyter实验室外观没有任何影响.我还尝试使用jupyter-theme安装主题,但是唉,jupyter实验室外观没有变化.

有人能指点我的操作指南吗？

我正在使用Jupyterlab我的数据科学研究。使用这个新工具一切正常，但有些进程GridSearchCV有很长的日志，这个结果会污染笔记本。有没有办法像传统的那样激活滚动条来避免这种情况Jupyter notebooks？

我在 jupyter 实验室使用 plotly，但我得到一个空白的输出。我在这里描述了完全相同的问题：plotly.offline.iplot 给出了一个大的空白字段作为其输出 - 为什么？

我尝试了他们在答案中的建议，但没有奏效。

这是我正在使用的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
cf.go_offline()

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns='A B C D'.split())
df2 = pd.DataFrame({'category':['A','B','C'], 'values':[32,43,50]})

df.iplot(kind='scatter', x='A',y='B', mode='markers', size=10)

建议之一是将笔记本更改为“受信任”。你知道我如何在 jupyter 实验室中做到这一点吗？

有没有人知道是否有键盘快捷键来切换JupyterLab中的下一个/上一个选项卡(如果有,怎么做)？或者我们是否可以自定义键盘快捷键？

编辑

此youtube显示了如何在JupyterLab中自定义键盘快捷键.我试了一下它对我有用.