如何在julia中将数据从一个处理器移动到另一个处理器？

说我有一个阵列

a = [1:10]

或者其他一些数据结构.将它放在所有其他可用处理器上的正确方法是什么,以便它们可以作为相同的变量名在这些处理器上使用？

当我输入

$ julia myprog.jl foo bar baz

在我的代码中,我可以去访问字符串"foo", "bar", "baz"吗？

我正在寻找Python的等价物 sys.argv

我正在尝试创建一个包含两个数组的数组.但是,a = [[1, 2], [3, 4]]不这样做,它实际上是对数组进行连接.朱莉娅也是如此:[[1, 2], [3, 4]] == [1, 2, 3, 4].任何的想法？

作为临时解决方法,我使用push!(push!(Array{Int, 1}[], a), b).

Anaconda的一个主要特点是它与博客中所述的语言无关:

您可以创建任何二进制依赖关系树的环境(不同版本的Python,R,Julia等).

最近我在Python中使用virtualenv转换为Anaconda,所以我很想在Anaconda环境中尝试Julia.但是,我找不到足够明确的说明来成功安装Julia.首先,我天真地尝试过conda create -n julia-test julia.显然,它没有用.然后我在binstar.org 找到了带有代码的Julia软件包(版本0.3)

conda install -c https://conda.binstar.org/wakari1 julia

但是,我不想在特定虚拟环境之外安装Julia,因此我将其更改为:

conda create -n julia-test -c https://conda.binstar.org/wakari1 julia

它没有抛出错误,但最终未能启动Julia解释器.

那么,在anaconda环境中安装Julia(0.2,最好是)的正确方法是什么？

UPDATE

截至2018年3月,Julia v0.6.1可用于conda-forge频道上的linux-64:

https://anaconda.org/conda-forge/julia

它已设置为在内部安装软件包<env_prefix>/share/julia/site,以保持与用户~/.julia用户主目录的隔离.

conda create -n julia -c conda-forge julia

TL; DR:

1. 内部构造函数的准确定义是什么？在Julia-v0.6 +中,是否正确地说"任何可以使用签名调用的构造函数typename{...}(...)(注意{}部分)是内部构造函数"？
2. 正如下面的评论所讨论的那样,外部构造函数实际上是一个explicit inner constructor？
3. 那么,是否可以使用methods用于检查方法是否是内部/外部构造？
4. 由Julia自动定义的默认构造函数与用户明确定义的相应构造函数之间的区别是什么？

顺便说一句,我知道如何使用以及何时使用内部构造函数.我知道内部构造函数是什么,直到外部构造者进入并混淆了水域.:(

让我们回顾一下来自该文档的一些陈述:

1.外部构造方法

构造函数与Julia中的任何其他函数一样,其整体行为由其方法的组合行为定义.

2.内部构造方法

内部构造函数方法很像外部构造函数方法,有两个不同之处:1.它在类型声明的块中声明,而不是像普通方法一样在它之外声明.2.它可以访问一个特殊的本地存在的函数new,该函数创建块类型的对象.

3.参数化构造函数

如果没有任何显式提供的内部构造函数,复合类型的声明会Point{T<:Real}自动Point{T}为每个可能的类型提供一个内部构造函数T<:Real,其行为就像非参数默认内部构造函数一样.它还提供了一个总的外点构造函数,对真正的参数,它必须是同一类型的.

我发现inner constructor methods不能直接观察methods,甚至是methods(Foo{Int})作品,它实际上并不"像任何其他功能一样",常见的通用功能不能methods以这种方式编辑.

julia> struct Foo{T}
    x::T
end

julia> methods(Foo)
# 2 methods for generic function "(::Type)":
(::Type{Foo})(x::T) where T in Main at REPL[1]:2  # outer ctor  ?1?
(::Type{T})(arg) where T in Base at sysimg.jl:24 …

我正在迁移matlab到julia,我正在尝试生成1:n范围内的随机整数

对于n < 21,

rand(r[1:n]) 作品.

但是n > 20,例如rand(r[1:21])

我收到这条消息.

错误:getindex中的BoundsError()在range.jl:121

我想在julia中使用随机生成器对正态分布数进行几次检查.所以我想要的是获得相同的伪随机数序列.

实际上,我做随机矩阵,所以我希望我的两个程序生成:

A = randn(dim,dim)                                                                                                                                                                           
H = (A + A')/sqrt(2)

相同的H矩阵

我正在尝试Julia DataFrames模块.我对它很感兴趣所以我可以用它在Gadfly中绘制简单的模拟.我希望能够迭代地向数据帧添加行,我想将其初始化为空.

有关如何执行此操作的教程/文档很少(大多数文档描述了如何分析导入的数据).

附加到非空数据帧很简单:

df = DataFrame(A = [1, 2], B = [4, 5])
push!(df, [3 6])

这回来了.

3x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|---|---|
| 1   | 1 | 4 |
| 2   | 2 | 5 |
| 3   | 3 | 6 |

但是对于一个空的init我会得到错误.

df = DataFrame(A = [], B = [])
push!(df, [3, 6])

错误信息:

ArgumentError("Error adding 3 to column :A. Possible type mis-match.")
while loading In[220], in expression starting on line 2 …

我的目标是在IPython笔记本中只运行几行Julia,其中大部分代码都是Python用于某些实验......

我在这里找到了一个很好的示例笔记

http://nbviewer.ipython.org/github/JuliaLang/IJulia.jl/blob/master/python/doc/JuliaMagic.ipynb

现在我想知道如何为Julia安装IPython扩展(我主要使用IPython 2.1),以便我可以通过

%load_ext julia.magic

我也是julia的新手,我想知道是否有"混合numpy和julia"的性能优势,如本笔记本所示(通过常规Python numpy或常规Julia代码)

当我正确理解这个概念时,如果我只对运行Julia代码感兴趣,我会使用IJulia笔记本(我成功设置)吗？

我安装了IJulia,我也可以运行IJulia笔记本,但实际上我只想在笔记本中加入一小部分Julia代码,其余的应该是Python/Cython.不幸的是,我读到魔术函数尚未得到完全支持:"与IPython的一个区别是IJulia内核目前不支持"magics",它是以%或%%为前缀的特殊命令,用于执行不同语言的代码"

有没有办法在IJulia笔记本中运行Python代码？

我有一个我在这里写的模块:

# Hello.jl
module Hello
    function foo
        return 1
    end
end

和

# Main.jl
using Hello
foo()

当我运行Main模块时:

$ julia ./Main.jl

我收到此错误:

ERROR: LoadError: ArgumentError: Hello not found in path
 in require at ./loading.jl:249
 in include at ./boot.jl:261
 in include_from_node1 at ./loading.jl:320
 in process_options at ./client.jl:280
 in _start at ./client.jl:378
while loading /Main.jl, in expression starting on line 1