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我有一个包含日期和股票价格的 Excel 文件。我使用 DataFrames.jl 将此数据读入数据帧

using DataFrames, StatsPlots, Indicators\n\ndf = DataFrame(XLSX.readtable("Demo-sv.xlsx", "Blad3")...)\n

这非常有效，我在这里打印了前 6 个条目。

6\xc3\x972 DataFrame\n\xe2\x94\x82 Row \xe2\x94\x82 Date       \xe2\x94\x82 Closeprice \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82     \xe2\x94\x82 Any        \xe2\x94\x82 Any        \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xa4\n\xe2\x94\x82 1   \xe2\x94\x82 2019-05-03 \xe2\x94\x82 169.96     \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 2   \xe2\x94\x82 2019-05-02 \xe2\x94\x82 168.06     \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 3   \xe2\x94\x82 2019-04-30 \xe2\x94\x82 165.58     \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 4   \xe2\x94\x82 2019-04-29 \xe2\x94\x82 166.4      \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 5   \xe2\x94\x82 2019-04-26 \xe2\x94\x82 167.76     \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 6   \xe2\x94\x82 2019-04-25 \xe2\x94\x82 167.46     \xe2\x94\x82\n

然后我使用 StatsPlots.jl 绘制这些数据@df df plot(df.Date, df.Closeprice)并得到一个漂亮的绘图。

问题是当我想用 Indicators.jl 绘制简单的移动平均线时 …

我在 Julia 1.5 中使用 Plots。如何制作如下所示的y-ticks？

我们有时会在科学论文中看到带有正确轴类型的图形。

我刚刚开始学习Julia，Quarto但是当我在 Quarto 的 Julia 块中运行以下代码时：

---\ntitle: "Julia in Quarto"\neditor: visual\nformat: html\n---\n\n```{julia}\n# generating vectors\n# x-axis\nx = 1:10\n \n# y-axis\ny = rand(10)\n \n# simple plotting\nplot(x, y)\n```\n

它返回：

Error in loadNamespace(x) : there is no package called \xe2\x80\x98JuliaCall\xe2\x80\x99\n

即使添加以下内容，错误仍然出现：

using Pkg\nPkg.add("JuliaCall")\n

到代码块。有谁知道如何在 Quarto 中运行以下 Julia 代码？

请注意：我使用 Rstudio

我试图用库SimpleHypergraphs计算一个小例子。但是，我按照安装说明进行操作，出现此错误：

ERROR: "HyperNetX is not installed in Python used by this Julia. Install HyperNetX and reload SimpleHypergraphs.jl"

这是我的代码：

using PyCall
using Conda
Conda.runconda(`install matplotlib --yes`)
Conda.runconda(`install networkx --yes`)
run(`$(PyCall.python) -m pip install hypernetx`)

using SimpleHypergraphs

h = Hypergraph{Float64}(5,4)

h[1:3,1] .= 1.5
h[3,4] = 2.5
h[2,3] = 3.5
h[4,3:4] .= 4.5
h[5,4] = 5.5
h[5,2] = 6.5

draw(h, HyperNetX; width=5, height=5)

我不明白为什么会出现这个错误，因为 hypernetx 安装得很好。

如何使 Julia 图中 x 轴和 y 轴的线条更粗？有没有一种简单的方法可以实现这一目标？

微量元素：

using Plots

Nx, Ny = 101,101
x = LinRange(0, 100, Nx)
y = LinRange(0, 100, Ny)

foo(x,y; x0=50, y0=50, sigma =1) = exp(- ((x-x0)^2 + (y-y0)^2)/(2*sigma^2)  )
NA = [CartesianIndex()]  # for "newaxis"
Z = foo.(x[:,NA], y[NA,:], sigma=10);

hm = heatmap(x, y, Z, xlabel="x", ylabel="y", c=cgrad(:Blues_9), clim=(0,1))
plot(hm, tickfontsize=10, labelfontsize=14)

导致：

到目前为止我发现的帖子表明这是不可能的：

1. https://discourse.julialang.org/t/plots-jl-modify-frame-thickness/24258/4
2. https://github.com/JuliaPlots/Plots.jl/issues/1099

还这样吗？

我的情节的实际代码要长得多。我不想在不同的绘图库中重写所有内容。

我正在寻找一个执行以下渲染的函数：

f("2") = 2\xc2\xb2\nf("15") = 2\xc2\xb9\xe2\x81\xb5\n

我尝试过f(s) = "2\\^($s)"，但这似乎不是一个有效的指数，因为我无法按 TAB 键。

我得到了以下每个职位的图表以及箱线图中的薪水：

所以这里有一些异常值，以点的形式呈现，我想为每个有异常值的职位制作一些像这样的抖动：

有什么办法可以用 Vegalite 包做到这一点吗？
有人可以给我一些建议吗？
提前致谢！

我正在使用 StatsPlots 包来执行基本绘图。

df = DataFrame(A = 1:10, B =rand(10))
@df df plot(:A, :B)

正如我预期的那样，它返回一个如下所示的绘图文件。

无论如何我可以将此绘图图像作为文件保存到我的机器（Ubuntu）中吗？

我正在编写一个 Julia 程序，它迭代地运行另一个函数，并给出两组结果。我想绘制这些结果，现在我正在做的是for分别绘制每个循环的结果，这为下面的示例提供了大约 20 个图：这样说：

for i in 1:10
    x1,y1 = first_function(a,b,c)
    plot(x1,y1)
end
for j in 1:10
    x2,y2 = second_function(a,b,c)
    plot(x2,y2)
end

我尝试使用该plot!()命令，但这给了我在同一个图上的所有 20 个图，这是我不想要的。我想做的是将每次迭代的两个函数的结果绘制在同一个图上。例如，我想要 10 个图，每次迭代一个，其中每个图都有 和 的first_function()结果second_function。我尝试了以下方法：

for j in 1:10
    x1,y1 = first_function(a,b,c)
    x2,y2 = second_function(a,b,c)
    plot!(x1,y1)
    plot!(x2,y2)
end

然而，这似乎也不起作用。

编辑：根据我收到的答案，我发现以下方法可以解决问题：

for i in 1:10
    x1,y1 = first_function(a,b,c)
    x2,y2 = second_function(a,b,c)
    plot(x1,y1)
    plot!(x2,y2)
end

这会在循环的每次迭代结束时生成一个新的图，这就是我想要的。

假设我在 Julia 中定义了以下数组：

M=[[1,1],[2,4],[3,9],[4,16],[5,25],[6,36],[7,49],[8,64],[9,81],[10,100],[11,121],[12,144]]

显然，每个元素都[x,y]遵循二次法则 $y=x^2$，因此当我使用命令绘制它时，我希望得到一个抛物线形状plot(M)。

但我得到的是这样的东西：

我做错了什么，我应该怎么做才能得到我想要的结果——抛物线形状？

这可能与this或this相关。但是，建议的解决方案都不适合我。

我正在使用带有 Julia 扩展的 VSCode，并且在 Jupyter 笔记本中运行所有内容。我的第一个单元格如下所示。

using Distributions\nusing StatsBase\nusing CSV\nusing DataFrames\nusing HypothesisTests\nusing Plots\nusing GLM\nusing StatsPlots\n

执行单元会产生以下错误。

ailed to precompile StatsPlots [f3b207a7-027a-5e70-b257-86293d7955fd] to /home/david/.julia/compiled/v1.7/StatsPlots/jl_27z7QU.\n\nStacktrace:\n  [1] compilecache(pkg::Base.PkgId, path::String, internal_stderr::IO, internal_stdout::IO, ignore_loaded_modules::Bool)\n    @ Base ./loading.jl:1466\n  [2] compilecache(pkg::Base.PkgId, path::String)\n    @ Base ./loading.jl:1410\n  [3] _require(pkg::Base.PkgId)\n    @ Base ./loading.jl:1120\n  [4] require(uuidkey::Base.PkgId)\n    @ Base ./loading.jl:1013\n  [5] require(into::Module, mod::Symbol)\n    @ Base ./loading.jl:997\n  [6] eval\n    @ ./boot.jl:373 [inlined]\n  [7] include_string(mapexpr::typeof(REPL.softscope), mod::Module, code::String, filename::String)\n    @ Base ./loading.jl:1196\n  [8] #invokelatest#2\n    @ ./essentials.jl:716 [inlined]\n …

我有以下代码

using Plots

function test()::nothing
  A::Array{Float64,1} = rand(Float64,100)
  plot(A)
end

我像这样在朱莉娅中运行

julia> include("main.jl")
test (generic function with 1 method)

julia> test()
ERROR: MethodError: First argument to `convert` must be a Type, got nothing
Stacktrace:
 [1] test() at /path/to/main.jl:85
 [2] top-level scope at REPL[2]:1

为什么我会收到错误消息First argument to convert must be a Type, got nothing？