标签: j48

我需要帮助来使用 J48 解释 weka 中的结果

我不知道如何解释结果，我使用的是来自http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease的数据集心脏病数据集

和J48树

请帮助我，我的结果有一些重要的分析结果是：

=== 运行信息 ===

• 方案：weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2
• 关系：AnaliseCardiaca
• 实例：303
• 属性：14
  • 年龄
  • 性别
  • cp
  • trestbps
  • 胆
  • 脸书
  • 恢复
  • 塔拉赫
  • 长相
  • 老峰
  • 坡
  • 钙
  • 塔尔
  • num 测试模式：10 折交叉验证

=== 分类器模型（完整训练集） ===

J48 修剪过的树

cp <= 3
|   sex <= 0: 0 (57.0/2.0)
|   sex > 0
|   |   slope <= 1
|   |   |   fbs <= 0
|   |   |   |   trestbps <= 152
|   |   |   |   |   thalach <= …

我是数据挖掘和 Weka 的新手。我使用 GUI 在 Weka 中使用J48构建了一个分类器。当 Weka 完成运行时，它说：

Correctly Classified Instances 1035   -  68.543 %

Incorrectly Classified Instances 475  -  31.457 %

从我自己的代码（使用 IKVM.NET 的 C#）运行时，我使用相同的未标记数据集重新评估我的模型，将预测类的结果保存到 ARFF 文件中，并计算我从 1500 条记录中获得的结果。

大约 1300 条记录被正确分类，200 条没有被正确分类，这使（我认为）精确度为 86%。

这样对吗？为什么结果会不同呢？