标签: iterator

有没有一种有效的方法来了解Python中迭代器中有多少元素,一般来说,没有遍历每个元素并进行计数？

这两个接口之间的确切区别是什么？是否Enumeration有过使用效益Iterator？如果有人可以详细说明,那么参考文章将不胜感激.

我可以在Python中重置迭代器/生成器吗？我正在使用DictReader并希望将其重置(从csv模块)到文件的开头.

我有一个像这样定义的多行字符串:

foo = """
this is 
a multi-line string.
"""

这个字符串我们用作我正在编写的解析器的测试输入.解析器函数接收一个file-object作为输入并迭代它.它也next()直接调用方法来跳过行,所以我真的需要一个迭代器作为输入,而不是迭代.我需要一个迭代器,迭代遍历该字符串的各个行,就像file一个文本文件的行一样.我当然可以这样做:

lineiterator = iter(foo.splitlines())

有更直接的方法吗？在这种情况下,字符串必须遍历一次以进行拆分,然后再由解析器遍历.在我的测试用例中没关系,因为那里的字符串很短,我只是出于好奇而问.Python为这些东西提供了许多有用且高效的内置插件,但我找不到任何适合这种需求的东西.

在Scala中,您经常使用迭代器以for递增的顺序执行循环,如:

for(i <- 1 to 10){ code }

你会怎么做,所以它从10变为1？我想10 to 1给出一个空的迭代器(就像通常的范围数学)？

我制作了一个Scala脚本,它通过在迭代器上调用reverse来解决它,但是在我看来它不是很好,下面的方法是什么？

def nBeers(n:Int) = n match {

    case 0 => ("No more bottles of beer on the wall, no more bottles of beer." +
               "\nGo to the store and buy some more, " +
               "99 bottles of beer on the wall.\n")

    case _ => (n + " bottles of beer on the wall, " + n +
               " bottles of beer.\n" +
               "Take one down …

是否存在可以产生无限元素的直接生成器表达式？

这是一个纯粹的理论问题.这里不需要"实用"的答案:)

例如,很容易制作一个有限的发电机:

my_gen = (0 for i in xrange(42))

但是,要创建一个无限的,我需要使用伪造的函数"污染"我的命名空间:

def _my_gen():
    while True:
        yield 0
my_gen = _my_gen()

在单独的文件中执行操作并在import以后执行操作不计算在内.

我也知道这就是itertools.repeat这个.我很好奇是否有一个没有它的单线解决方案.

在Python 2.6中从迭代器获取最后一项的最佳方法是什么？例如,说

my_iter = iter(range(5))

什么是最短的代码/最干净的方式4来自my_iter？

我可以做到这一点,但它看起来效率不高:

[x for x in my_iter][-1]

现在,我有一个包含一段代码的程序,如下所示:

while (arrayList.iterator().hasNext()) {
     //value is equal to a String value
     if( arrayList.iterator().next().equals(value)) {
          // do something 
     }
}

我是否正确,只要迭代ArrayList就可以了？

我得到的错误是:

java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: -1
    at java.util.ArrayList.get(Unknown Source)
    at main1.endElement(main1.java:244)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.AbstractSAXParser.endElement(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanEndElement(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl$FragmentContentDriver.next(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentScannerImpl.next(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanDocument(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XMLParser.parse(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.AbstractSAXParser.parse(Unknown Source)
    at com.sun.org.apache.xerces.internal.jaxp.SAXParserImpl$JAXPSAXParser.parse(Unknown Source)
    at javax.xml.parsers.SAXParser.parse(Unknown Source)
    at javax.xml.parsers.SAXParser.parse(Unknown Source)
    at main1.traverse(main1.java:73)
    at main1.traverse(main1.java:102)
    at main1.traverse(main1.java:102)
    at main1.main(main1.java:404)

我会显示其余的代码,但它非常广泛,如果我没有正确地进行迭代,我会假设唯一的可能性是我没有ArrayList正确初始化.

你能想出一个很好的方法(可能用itertools)将迭代器拆分成给定大小的块吗？

因此l=[1,2,3,4,5,6,7]与chunks(l,3)变成一个迭代[1,2,3], [4,5,6], [7]

我可以想到一个小程序来做这个,但不是一个很好的方式可能itertools.

可能重复:
为什么使用迭代器而不是数组索引？

我正在回顾我对C++的了解,我偶然发现了迭代器.我想知道的一件事是什么让它们如此特别,我想知道为什么:

using namespace std;

vector<int> myIntVector;
vector<int>::iterator myIntVectorIterator;

// Add some elements to myIntVector
myIntVector.push_back(1);
myIntVector.push_back(4);
myIntVector.push_back(8);

for(myIntVectorIterator = myIntVector.begin(); 
        myIntVectorIterator != myIntVector.end();
        myIntVectorIterator++)
{
    cout<<*myIntVectorIterator<<" ";
    //Should output 1 4 8
}

比这更好:

using namespace std;

vector<int> myIntVector;
// Add some elements to myIntVector
myIntVector.push_back(1);
myIntVector.push_back(4);
myIntVector.push_back(8);

for(int y=0; y<myIntVector.size(); y++)
{
    cout<<myIntVector[y]<<" ";
    //Should output 1 4 8
}

是的,我知道我不应该使用std命名空间.我刚把这个例子从cprogramming网站上删除了.那么请你告诉我为什么后者更糟？有什么大不同？