标签: iterable-unpacking

我有一个typing.NamedTuple我想转换为一个，dict以便我可以通过字典解包传递给一个函数：

def kwarg_func(**kwargs) -> None:
    print(kwargs)

# This doesn't actually work, I am looking for something like this
kwarg_func(**dict(my_named_tuple))

实现这一目标的最 Pythonic 方法是什么？我正在使用 Python 3.8+。

更多细节

这是一个NamedTuple可以使用的示例：

from typing import NamedTuple

class Foo(NamedTuple):
    f: float
    b: bool = True

foo = Foo(1.0)

尝试kwarg_func(**dict(foo))提出一个TypeError：

TypeError: cannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence

根据这篇文章collections.namedtuple，_asdict()作品：

TypeError: cannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence …

或者等效地，如何解压缩可变长度序列的元素？

我正在尝试编写一个函数来返回列表中所有元组的笛卡尔积（列表的长度可变）：

Input: [(1, 2), (3,), (5, 0)]
Output: [(1, 3, 5), (1, 3, 0), (2, 3, 5), (2, 3, 0)]

但问题是我无法将所有元组传递给该itertools.product()函数。我想过将元素解压到等效的用户定义函数中，但我不知道如何对变量列表执行此操作。

我该如何定义这个函数？

我正在解决硬币找零问题。我使用 leetcode 上的给定示例在 jupyter-notebook 上运行代码并且它工作正常。

相同的代码不适用于 leetcode。导致语法错误：

这是要复制的代码：

def best_sum(target,nums):
    dp=[None for y in range(target+1)]
    dp[0]=[]
    for i in range(len(dp)):
        if dp[i]!=None:
            for num in nums:
                if i+num<=target:
                    combination=[*dp[i],num]
                    if dp[i+num]==None or len(combination)<len(dp[i+num]):
                        dp[i+num]=combination
    return dp[-1]
best_sum(11,[1,2,5])

这是我很长一段时间写的最短的例子之一

我创建并更新了一个元组3

In [65]: arf=(0,1,[1,2,3])

In [66]: arf=(arf[0],arf[1], arf[2] )

In [67]: arf
Out[67]: (0, 1, [1, 2, 3])

所以重新分配工作.

现在我尝试改变它的内容.

In [69]: arf=(arf[0],arf[1], [2] )

In [70]: arf
Out[70]: (0, 1, [2])

In [71]: arf=(arf[0],arf[1], arf[2].append(3) )

In [72]: arf
Out[72]: (0, 1, None)

我回来了吗??? 嘿,是什么给出的？对不起,我是一个蟒蛇菜鸟.