有时您希望ffmpeg询问您是否应该覆盖文件.有时它只是一个你喜欢的脚本如果出现问题就会失败.即如果你有问题,也不要依赖stdin来回答.
我们正在开发一个内部使用状态monad的模型文件系统.我们有一个类型类,其操作如下:
class Monad m => FS m where
isDirectory :: Path -> m Bool
children :: Path -> m [Path]
...
我们正在努力一点点交互式解释,将提供类似的命令cd,ls,cat,等等.解释器中的操作可以这样写:
fsop :: FS m => Operation -> m Response
定义Operation和Response不重要; 如果你愿意,把它们当作弦乐.
我试图解决的问题是在I/O monad中编写一个顶层循环来解释文件系统Operation并打印响应.如果IO是FS的一个实例(也就是说,如果我们直接使用IO monad),生活会很简单:我们可以写
loop :: Path -> IO ()
loop currentDir = do
op <- getLine
case read op of
ChangeDir d -> loop d -- should test 'isDirectory d', but let's not
Ls …我试图有两个面板,左边显示一个图形和两个定位器,右边一个是定位器定义的区域中的放大版本.
我试过了
ClearAll[mndpt];
mndpt = Compile[{{c, _Complex}, {maxiter, _Integer}},
Module[{z, iters},
iters = 0.;
z = c;
While[(iters < maxiter) && (Abs@z < 2),
iters++;
z = z^2 + c];
Sqrt[iters/maxiter]],
{{z, _Complex}},
CompilationTarget \[Rule] "C",
RuntimeOptions \[Rule] "Speed"];
并做
Manipulate[
Grid[
{{DensityPlot[mndpt[x + y*I, 200],
{x, -2, 1}, {y, -1.5, 1.5},
PlotRange \[Rule] {0, 1}, PlotPoints \[Rule] 80,
ColorFunction \[Rule] "Rainbow"],
DensityPlot[mndpt[x + y*I, 200],
Dynamic@{x, p1[[1]], p2[[1]]}, Dynamic@{y, p1[[2]], p2[[2]]},
PlotRange \[Rule] {0, 1}, PlotPoints \[Rule] 80,
ColorFunction …我看过Graphviz资源页面,问题1和2仍然找不到具体的答案.我的用例是浏览软件组件(例如可安装软件包)之间的依赖关系,其中一个特定特征是一些公共节点是许多边缘的目标.例如,几乎每个可执行包都依赖于libc.
根据这个特点,我想让查看器/库具有以下功能:
理想情况下,这将是一个Javascript库,可以轻松实现更复杂的操作功能.重要的是,如上所述的基本观看行为是开箱即用的 - 再次,我找不到类似的东西,许多解决方案是静态观看者,或"自由形式编辑器"允许拖动节点,但不是足够高水平和有用的行为.
最后,如果不存在这样的解决方案,欢迎提出实施这些功能的最佳框架的建议.
我正在使用paramiko在远程机器上通过ssh执行长时间运行的python脚本.工作就像一个魅力,到目前为止没有问题.
不幸的是,stdout(分别是stderr)只在脚本完成后显示!但是,由于执行时间的原因,我更倾向于在打印时输出每个新行,而不是之后.
remote = paramiko.SSHClient()
remote.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
remote.connect("host", username="uname", password="pwd")
# myScript produces continuous output, that I want to capture as it appears
stdin, stdout, stderr = remote.exec_command("python myScript.py")
stdin.close()
for line in stdout.read().splitlines():
print(line)
怎么能实现这一目标？ 注意:当然可以通过另一个ssh会话将输出传输到文件并"减少"此文件,但这非常难看,我需要一个更清洁,理想的pythonic解决方案:)
有没有办法将自己的完成添加到(interactive)elisp函数中？理想情况下,我想传递一个字符串列表,它可以从中完成.我知道,使用(interactive "D"),(interactive "F")或(interactive "b")分别给你的目录,文件和缓冲区名完成,但对于更广泛的投入？
在matlab或插件/应用程序或技巧中是否有选项,如果您处于交互式命令会话中,每次打印出一个太大而无法让人看的矩阵,它会将输出编辑为警告矩阵有多大或矩阵的汇总(只有几行和几列)？
有很多次我想在命令窗口中检查一个矩阵,但我没有意识到它有多大,所以我不小心将整个事情打印出来.或者在函数内部的某些地方,我没有自己编码,有人错过了分号,我把它交给了一个大矩阵,它将整个东西转储到我的命令窗口.
有意义的是,在99.99%的时间里,人们不打算在交互式命令窗口中打印一百万行矩阵,对吧？它完全阻止了它们的滚动缓冲区,并删除了之前在屏幕上显示的所有有用信息.
因此,matlab更自然地假设交互式会话中的用户想要输出大矩阵的摘要,而不是将整个事物转储到命令窗口中.在设置中至少应该有这样的选项.
在我的情况下,我想在单击重置按钮时删除其中一个圆圈.但是,ax.clear()会清除当前数字上的所有圆圈.
有人能告诉我如何只删除部分补丁吗？
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
circle1 = patches.Circle((0.3, 0.3), 0.03, fc='r', alpha=0.5)
circle2 = patches.Circle((0.4, 0.3), 0.03, fc='r', alpha=0.5)
button = Button(plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]), 'Reset', color='g', hovercolor='0.975')
ax.add_patch(circle1)
ax.add_patch(circle2)
def reset(event):
'''what to do here'''
ax.clear()
button.on_clicked(reset)
plt.show()
有没有办法locator()在RStudio情节缩放中启用功能？这仅适用于RStudio的较小窗口(默认右下角),但是当您单击已作为单独窗口打开的查看器时,不会捕获任何坐标:
plot(iris$Petal.Width, iris$Petal.Length)
locator()
也许这里的答案是目前没有实现,这就是为什么我在网上找不到它的原因.
我正在使用RStudio版本0.99.491.
提前致谢.
在 R 源代码中，大多数（但不是全部）函数使用整数值作为常量：
colnames <- function(x, do.NULL = TRUE, prefix = "col")
{
if(is.data.frame(x) && do.NULL)
return(names(x))
dn <- dimnames(x)
if(!is.null(dn[[2L]]))
dn[[2L]]
else {
nc <- NCOL(x)
if(do.NULL) NULL
else if(nc > 0L) paste0(prefix, seq_len(nc))
else character()
}
}
R语言定义说：
在大多数情况下，整数和数值之间的差异并不重要，因为 R 在使用数字时会做正确的事情。然而，有时我们想显式地为常量创建一个整数值。
问题是关于良好实践和基本原理，而不是关于“L”符号本身、整数类和数字类之间的差异或比较数字。