标签: interactive

交互式提示处的空行规则

我想知道为什么在交互式提示之间以及从shell作为可执行文件运行程序时,Python中的空白行有不同的规则.

由于空白行被忽略,我喜欢大量使用它们.但是,在交互式提示中,空行用于终止循环.因此,当我将一大块代码粘贴到交互式提示中时,我一直遇到缩进错误,因为在整个循环中我会有空行.因此,这使得交互式调试/开发过程有些繁琐.使用#而不是空行有帮助,但我喜欢我的空白行.

更令人讨厌的是提示之间的不同行为(例如python和ipython).在python交互式提示符会给我一个错误,我希望它,ipython将继续执行缩进代码,就好像它不是抱怨的循环的一部分.

我觉得有一个简单的解决方案,但我不知道.我正在使用vi进行编辑和python/ipython提示.谢谢.

python interactive command-prompt

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javascript交互式调试(相当于python的pdb.set_trace())

我正在使用一些javascript代码,我希望能够在函数调用的上下文中运行一个交互式控制台 - 也就是说,基本上就是python的import pdb; pdb.set_trace()完成.有没有办法做到这一点?如果不是,最好的近似是什么?

我目前正在使用Chrome的控制台搞乱事情,我基本上喜欢被放到函数调用的中间,并使用Chrome的控制台来查看局部变量等.

javascript debugging interactive

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在运行时更改交互式通知中的操作标题

根据我的理解,我必须在其中注册类别和操作以进行本地或远程交互式通知,现在我的要求是我想显示带有动态标题的按钮作为推送有效负载的一部分.

作为替代方案,我还尝试了在收到远程通知时使用已注册的设置触发本地通知的选项,但不知何故它不起作用并且未触发本地通知.高度赞赏.

interactive ios

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使用适用于 Android 的 Google 可视化图表

我对 Android 比较陌生,但我希望为我的应用程序使用交互式图表工具。我在一些论坛上阅读过有关使用 Google 图表在我的应用程序中的网络视图中显示的内容,但据我发现,这仅显示静态图像。有谁知道是否有一种方法可以在 Android 中显示图表并使其具有交互性?我正在开发 4.0,据我所知它确实支持 SVG。或多或少,我只是在尝试让它发挥作用之前寻找确认这是可能的。任何关于如何做到这一点的建议也很好。谢谢!

charts android visualization interactive

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交互过渡不是线性的

我正在玩自定义和交互式视图控制器转换UIPercentDrivenInteractiveTransition.我正在构建一个以模态方式呈现卡片(其他视图控制器)的应用程序.我已经进行了自定义转换,UIViewControllerAnimatedTransitioning这使得卡片视图控制器的动画效果与标准模型演示风格非常相似.

func animateTransition(using transitionContext: UIViewControllerContextTransitioning) {
    {...}
    let fullScreenFrame = transitionContext.finalFrame(for: cardVC)
    let offsetFrame = cardVC.view.frame.offsetBy(dx: 0, dy: cardVC.view.frame.height)
    let finalFrame = presenting ? fullScreenFrame : offsetFrame
    cardVC.view.frame = presenting ? offsetFrame : fullScreenFrame
    containerView.addSubview(cardVC.view)

    UIView.animateKeyframes(
        withDuration: transitionDuration(using: transitionContext),
        delay: 0,
        options: UIViewKeyframeAnimationOptions.calculationModeLinear,
        animations: {
            UIView.addKeyframe(
                withRelativeStartTime: 0,
                relativeDuration: 1,
                animations: { [weak self] in
                    guard let strongSelf = self else { return }
                    backgroundView.alpha = strongSelf.presenting ? 1 : 0
            })

            UIView.addKeyframe(
                withRelativeStartTime: 0,
                relativeDuration: …
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interactive transitions uiviewanimation ios swift

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寻找编程语言,您可以在"调试器"中编写代码

我曾经使用Smalltalk进行开发,它完全是交互式的,你可以在任何浏览器(包括调试器)中更改代码,并且更改在应用程序中立即生效(无需重启或任何操作).我的问题是,是否还有其他语言.除了Self之外我什么都不知道,但是我害怕自我真的死了.

Java有热代码替换,只能部分工作(只要公共方法不会改变).JRebel让它变得更好.但我正在寻找一种支持交互式开发的语言,如Smalltalk.注意,我不是指REPL.REPL仍然与应用程序分离,因此REPL中执行的内容在应用程序中不会像交互式编程语言或开发环境那样立即生效.

programming-languages smalltalk interactive

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如何在 Jupyter Notebook 的同一单元格中包含多个交互式小部件

我的目标是让 Jupyter 笔记本中的一个单元格显示多个交互式小部件。具体来说,我想要四个滑块来裁剪图像,然后另一个单独的滑块来旋转这个裁剪后的图像。当然,当我运行代码时,应该显示两个图。这是我所拥有的。

def image_crop(a,b,c,d):
    img_slic=frame[a:b,c:d]

    plt.figure(figsize=(8,8))    
    plt.imshow(img_slic,cmap='RdBu')

    return a,b,c,d

interactive_plot = interactive(image_crop, a = widgets.IntSlider(min=0,max=2000,step=10,value=500,description='Vertical_Uppper'),
                     b = widgets.IntSlider(min=0,max=2000,step=10,value=500,description='Vertical_Lower'),
                     c = widgets.IntSlider(min=0,max=1000,step=10,value=500,description='Horizontal_Left'),
                     d = widgets.IntSlider(min=0,max=1000,step=10,value=500,description='Horizontal_Right') )
interactive_plot

def image_rot(i):
    img_rot=scipy.ndimage.rotate(frame_slic.T,i)

    plt.figure(figsize=(8,8))
    plt.imshow(img_rot,cmap='RdBu')

    return i

interactive_plot_2 = interactive(image_rot, i = 
widgets.IntSlider(min=-180,max=180,step=1,value=0,description='Rotation'))
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我可以将它放在两个单元格中(第一个单元格进行裁剪,第二个单元格旋转),但不能放在一个单元格中。

python interactive widget jupyter-notebook

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如何使用 Python 启动交互式 Docker 容器?

我正在使用一个 Docker 映像,该映像以交互模式启动,如下所示:docker run -it --rm ubuntu bash

我使用的实际图像有许多复杂的参数,这就是为什么我编写了一个脚本来构建完整的docker run命令并为我启动它。随着逻辑变得越来越复杂,我想将脚本从 bash 迁移到 Python。

使用docker-py,我准备好了运行图像的一切。不过,似乎不支持docker.containers.run用于交互式 shell 。使用相反似乎合乎逻辑,所以我尝试了以下方法:subprocess

import subprocess

subprocess.Popen(['docker', 'run', '-it', '--rm', 'ubuntu', 'bash'])
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但这给了我:

$ python3 docker_run_test.py 
$ unable to setup input stream: unable to set IO streams as raw terminal: input/output error
$
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请注意,错误消息出现在与 python 命令不同的 shell 提示符中。

我怎样才能python3 docker_run_test.py做相当于跑步的事情docker run -it --rm ubuntu bash?

python bash shell interactive docker

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如何以不劫持所有手势输入的方式使用 Flutter 的 InteractiveViewer?

我正在创建某种图像编辑器(有点像 Canva)。对于放大、缩小和平移,我使用InteractiveViewer. 但问题是,一旦我开始使用InteractiveViewer,我注意到画布内元素的其他手势(例如,点击并拖动元素应该拖动元素)不起作用。点击和拖动现在变成了平移整个画布。

即使我关闭平移和缩放,情况仍然如此(panEnabled: false, scaleEnabled: false)。值得庆幸的是,单击仍然有效,因为 InteractiveViewer 不使用它,但当用户进行不适合InteractiveViewer. 例如,如果用户点击某个元素使其被选中,则所有手势输入都应转到被点击的元素而不是InteractiveViewer。

我曾经想过一个解决方案,就是InteractiveViewer在选择一个元素时不使用,但这会导致用户立即失去之前设置的缩放和平移。我需要解决方案,以便 InteractiveViewer 可以保留缩放和平移设置,同时让所有手势输入传递到内部元素。我怎样才能做到这一点?

interactive gesturedetector flutter

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如何以交互方式更改 cartopy 投影的中心?

有没有办法改进这个交互式 matplotlib/cartopy 脚本的渲染?

请先安装 ipympl https://github.com/matplotlib/ipympl

我还没有找到如何在不实例化新图形的情况下更改中心经度和纬度。

当单击鼠标左键并选择新的投影中心时,此脚本缺乏流动性。我正在寻找https://twojs.org/examples/misc_controls_trackball中的轨迹球行为。

欢迎任何帮助/建议。

%matplotlib widget

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure(figsize=(10,6), layout='constrained')

proj0 = ccrs.PlateCarree()
proj1 = ccrs.Orthographic(0, 80)

ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=proj1)
ax1.coastlines()
ax1.gridlines(xlocs=np.arange(-180,180,10), ylocs=np.arange(-80,90,10))
ax1.set_global()

def onpress(event):
    global proj1
    if event.button == 1:
        lon, lat = proj0.transform_point(event.xdata, event.ydata, src_crs=proj1)
        proj1 = ccrs.Orthographic(lon, lat)
        ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=proj1)
        ax1.coastlines()
        ax1.gridlines(xlocs=np.arange(-180,180,10), ylocs=np.arange(-80,90,10))
        ax1.set_global()
        plt.draw()

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onpress)

plt.show()

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在此输入图像描述

interactive projection matplotlib cartopy

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