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是否有一个内在函数可以在输入数组中的所有位置设置单个值，其中相应位置在提供的 BitMask 中具有 1 位？

10101010 是位掩码

值为 121

它将设置位置 0,2,4,6 值为 121

在一些Online Judge平台上，代码的编译和运行方式如下：

g++ -O3 -std=c++17 a.cpp
./a.out

我想使用 OpenMp 并行化我的代码，那么是否可以在没有 -fopenmp 标志的情况下启用 OpenMP？

#include <iostream>

using namespace std;

int main() {
#pragma omp parallel for
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        std::cout << i << std::endl;
    }
}

我尝试将其添加到源代码中，但它不起作用：

#pragma GCC optimize("openmp")

更新：上面的代码是一个糟糕的例子，这是另一个可以通过并行化加速的程序：

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <chrono>

int main() {
    auto start = std::chrono::steady_clock::now();;
    double sum = 0;
    int n = 2e9;
    //std::cin >> n;
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
    for (int i …

我的 CPU 支持各种功能

  -march=CPU[,+EXTENSION...]
                          generate code for CPU and EXTENSION, CPU is one of:
                           generic32, generic64, i386, i486, i586, i686,
                           pentium, pentiumpro, pentiumii, pentiumiii, pentium4,
                           prescott, nocona, core, core2, corei7, l1om, k1om,
                           iamcu, k6, k6_2, athlon, opteron, k8, amdfam10,
                           bdver1, bdver2, bdver3, bdver4, znver1, btver1,
                           btver2
                          EXTENSION is combination of:
                           8087, 287, 387, 687, mmx, sse, sse2, sse3, ssse3,
                           sse4.1, sse4.2, sse4, avx, avx2, avx512f, avx512cd,
                           avx512er, avx512pf, avx512dq, avx512bw, avx512vl,
                           vmx, vmfunc, smx, xsave, xsaveopt, xsavec, xsaves,
                           aes, pclmul, …

• 每台配备 Intel CPU 的机器都是 x86 机器吗？
• 考虑到所有 Intel CPU 都向后兼容，这是否意味着每台 x86 机器都能够运行 Intel CPU 指令集？

抱歉，我没有具体说明问题，我需要一种方法来计算我的算法所需的确切时钟周期数，用 C 编写，

->我尝试了clock()和Windows特定函数，如QueryPerformanceCounter()，它们都没有在每次运行时给我准确的时钟周期。

对于相同的输入，我每次运行都会得到完全不同的值。

如果您建议任何以时钟周期为单位查找执行时间的方法，并且每次运行都不会改变，那将非常有帮助。

硬件：我的是intel i5处理器，运行在windows 10操作系统下。

我正在尝试优化我的代码,以便在运行时尽可能快地运行.我通过切换几个优化选项来比较VS和Intel,但我没有注意到显着的差异.但是,由于我的处理器是英特尔,它应该更快.你建议哪些优化开关最大化速度？

我做了一个简单的性能比较,侧重于使用C#的浮点运算,针对带有Windows 10 IoT的Raspberry Pi 3 Model 2,我将它与Intel Core i7-6500U CPU @ 2.50GHz进行了比较.

Raspberry Pi 3 Model B V1.2 - 测试结果 - 图表

英特尔酷睿i7-6500U CPU @ 2.50GHz - x64测试结果 - 图表

英特尔酷睿i7 仅比Raspberry Pi 3 快十二倍(x64)! - 根据那些测试.

准确度为11.67,并计算每个平台在这些测试中实现的最佳性能.两个平台在并行运行的四个线程中实现了最佳性能(非常简单,独立的计算).

问题:测量和比较这些平台的计算性能的正确方法是什么？目的是比较优化算法,机器学习算法,统计分析等领域的计算性能.因此,我的重点是浮点运算.

有一些基准测试(如MWIPS)和MIPS或FLOPS等测量.但我没有找到一种方法来比较不同的CPU平台的计算能力.

我找到了Roy Longbottom的一个比较(谷歌"Roy Longbottom的Raspberry Pi,Pi 2和Pi 3基准" - 我不能在这里发布更多链接)但根据他的基准测试,Raspberry Pi 3的速度只比英特尔酷睿i7快4倍(x64)建筑,MFLOPS比较).与我的结果非常不同.

以下是我执行的测试的详细信息:

测试是围绕应该迭代执行的简单操作构建的:

    private static float SingleAverageCalc(float seed, long nTimes)
    {
        float x1 = seed, x2 = …

在执行movl 100,%eax后,EAX的价值是什么？

如果机器是小端的？(我朋友的回答)

0x00 0x00 0x00 0x11

我的想法:

0x44332211? Also, does those 0x matter or can I just do one like this?

对于Big Endian :(朋友的回答)

0x11 0x00 0x00 0x00

在这里,我认为:

0x11223344

根据我之前的一个问题Linux系统调用中的评论.Linux未在8086/88 Intel CPU上实现.那么第一款支持Linux并实现系统调用的英特尔CPU是什么？

Intel x64 CPU 也可以运行 x86 asm。CPU 中是否有标志或模式来确定指令是否应解码为 x86 还是 x64？CPU 如何知道指令是 x86 还是 x64？

在 CPU 级别（不是操作系统级别！），是否可以混合使用 x86 和 x64 指令？

注意：在操作系统级别有很多关于这个问题的 SO 问答；我对CPU级别感兴趣。谈论库、文件等，都不是CPU层面的。

举个例子,我想确切地知道哪个x86处理器系列支持该fisttp指令.我很确定它在奔腾4及更高版本上得到了支持,但我想对此进行一些官方验证.更重要的是,我想知道它是否得到了进一步的支持:它是否可以在Pentium III上使用？

我尝试了所有明显的谷歌搜索术语,但在网上几乎没有关于这个特定指令的任何内容.即使有,这也不是一个好的通用解决方案.

我了解英特尔IA-32架构的手册,可在网上点击这里.查看指令集参考,A-Z,我可以找到我感兴趣的指令以及有关它的大量有趣信息.但是在那本手册中没有任何地方告诉我哪些处理器系列支持每条指令,甚至是第一次引入时.

我试图找到本手册的旧版本(即奔腾III系列),但我空了 - 所有链接都指向上面链接的页面,并附有当前版本的手册.此外,为每个家庭挖掘手册是很多工作,看看我关心的指令是否存在.

当然,这些信息是其他人经常查看的信息......他们使用什么资源？

注意:对于粗心的读者,请注意我不会询问如何在运行时以编程方式确定此信息.我想坐在我的办公桌前.