标签: intel-atom

我使用Android SDK Manager安装Android M Preview的系统映像.但是,我注意到x86平台有两个单独的图像.

两者之间有什么区别,我应该为64位Ubuntu 15.04安装选择哪一个？(我的CPU包含AMD-V,它在BIOS中启用,以防万一.)

我正在为英特尔凌动处理器开发性能关键应用程序.

这个CPU有哪些最好的gcc优化标志？

在我的E8200机箱上,这不会发生,但是在我的Atom N450上网本(都运行OpenSuse 11.2)上,每当我读取CPU的TSC时,返回的值是mod 10 == 0,即没有被10整除的余数.我正在使用RDTSC用于测量有趣代码片段的时间的值,但为了演示的目的,我已经编写了这个小程序:

        .text
        .global _start

_start: xorl    %ebx,%ebx
        xorl    %ecx,%ecx
        xorl    %r14d,%r14d
        movb    $10,%cl
loop:   xchgq   %rcx,%r15          # save to reg
        cpuid
        rdtsc
        shlq    $32,%rdx
        xorq    %rax,%rdx          # full 64 bit of RDTSC
        movq    %r14,%r13          # save the old value
        movq    %rdx,%r14          # copy current
        movq    %r14,%rsi          #  argv[1] of printf()
        subq    %r13,%rdx          #  argv[2] (delta)
        leaq    format(%rip),%rdi  #  argv[0]
        xorl    %eax,%eax          #  no stack varargs
        call    printf
        xchgq   %rcx,%r15
        loop    loop

0:      xorl …

我正在开发一个性能关键型应用程序,它必须移植到Intel Atom处理器,它只支持MMX,SSE,SSE2和SSE3.我以前的应用程序支持SSSE3以及AVX,现在我想将它降级到Intel Atom处理器(MMX,SSE,SSE2,SSE3).

当我更换ssse3指令时,特别是_mm_hadd_epi16使用此代码,会严重降低性能

RegTemp1 = _mm_setr_epi16(RegtempRes1.m128i_i16[0], RegtempRes1.m128i_i16[2], 
                          RegtempRes1.m128i_i16[4], RegtempRes1.m128i_i16[6],
                          Regfilter.m128i_i16[0],   Regfilter.m128i_i16[2],
                          Regfilter.m128i_i16[4],   Regfilter.m128i_i16[6]);

RegTemp2 = _mm_setr_epi16(RegtempRes1.m128i_i16[1], RegtempRes1.m128i_i16[3],
                          RegtempRes1.m128i_i16[5], RegtempRes1.m128i_i16[7],
                          Regfilter.m128i_i16[1],   Regfilter.m128i_i16[3],
                          Regfilter.m128i_i16[5], Regfilter.m128i_i16[7]);

RegtempRes1 = _mm_add_epi16(RegTemp1, RegTemp2);

这是我能够为这个特定指令提出的最佳转换.但这种变化严重影响了整个计划的表现.

任何人都可以在MMX,SSE,SSE2和SSE3指令中建议更好的性能效率替代_mm_hadd_epi16指令.提前致谢.

在 Android SDK 管理器中，我可以看到 3 种类型的 Intel Atom 映像。有人可以解释“Intel Atom Image”、“Google APIs Intel Atom image”和“Google Play Intel Atom Image”之间的主要区别吗？

我正在开发一个在具有 GMA500 图形硬件的 Intel Atom z530 上运行的嵌入式 OpenGL 图形应用程序。（据我所知，GMA500 本质上是一个 PowerVR，但我不确定）。我在 Ubuntu 9.10 Karmic Koala 上运行 Tungsten Graphics“Gallium”驱动程序。哦，你还应该知道我有 1 GB 的可用系统内存。

问题是：我的代码分配了一堆 512x512x32 纹理（每个纹理大约 1MB）。当我达到大约 118-120 个时，我从 OpenGL 收到“内存不足”错误，并且还在控制台上收到此消息：“错误：INTEL_ESCAPE_ALLOC_REGION 失败”。

这一点，再加上查看“顶部”时的简单测量，向我表明，我正在达到约 128MB 的纹理限制。奇怪的是：这个架构没有专用的视频内存，它是共享的。我可以确定 OpenGL 正在使用系统内存来处理纹理，因为我可以看到“空闲”内存在“顶部”下降。那么为什么我会收到“内存不足”错误呢？我希望 opengl 能够简单地使用更多可用的系统内存。为什么会有这样的硬性限制？有什么方法可以改变这个明显的“硬限制”的设置吗？

谢谢！克里斯

这是我从 glxinfo 的输出：

$ glxinfo

name of display: :0.0
display: :0  screen: 0
direct rendering: Yes
server glx vendor string: SGI
server glx version string: 1.2
server glx extensions:
    GLX_ARB_multisample, GLX_EXT_visual_info, GLX_EXT_visual_rating, 
    GLX_EXT_import_context, GLX_EXT_texture_from_pixmap, GLX_OML_swap_method, 
    GLX_SGI_make_current_read, GLX_SGIS_multisample, GLX_SGIX_hyperpipe, 
    GLX_SGIX_swap_barrier, GLX_SGIX_fbconfig, GLX_MESA_copy_sub_buffer
client …

我想知道哪个更好(性能)选项:

1. 获得基于英特尔双核心原子的电路板
2. 获得基于Arm cortex A9的板(pandaboard等)

我想运行一些轻量级的linux并进行一些非常密集的计算,如图像/视频处理(可能是以后的3D),也可以处理它们上的音频.当然所有的浮点数学.