给定一个数组[a1b7c3d2]转换为[abcd1732]具有O(1)空间和O(n)时间,即把左边和数字字母的这种权利,他们的相对顺序是一样的.我可以想到一个O(nlogn)算法,但不是更好.有人可以帮忙吗？
给定一个具有正整数和负整数的数组,将所有奇数索引元素移动到左侧,甚至将索引元素移动到右侧.
问题的难点在于在维持秩序的同时就地完成.
例如
7, 5, 6, 3, 8, 4, 2, 1
输出应该是:
5, 3, 4, 1, 7, 6, 8, 2
如果顺序无关紧要,我们可以使用快速排序的partition()算法.
如何在O(N)中完成？
algorithm performance in-place time-complexity data-structures
假设我在python中有这两段代码:
1 --------------------------
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4])
y = x
x = x + np.array([1,1,1,1])
print y
2 --------------------------
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4])
y = x
x += np.array([1,1,1,1])
print y
我认为y两个例子中的结果都是相同的,因为y指出x并x成为(2,3,4,5),但事实并非如此
结果是(1,2,3,4) for 1和(2,3,4,5) for 2.
经过一些研究,我发现在第一个例子中
#-First example---------------------------------------
x = np.array([1,2,3,4]) # create x --> [1,2,3,4]
y = x # made y point to x …我知道我的标题不是很明显,但让我试着在这里解释一下.
我有一个文件名test.txt,有一些重复的行.现在,我想要做的是删除那些重复的行,同时删除update test.txt新的内容.
的test.txt
AAAA
BBBB
AAAA
CCCC
我知道我可以sort -u test.txt用来删除重复项但是用新内容更新文件如何将它的输出重定向到同一个文件.以下命令不起作用.
sort -u test.txt > test.txt
那么,为什么上面的命令不起作用并且方法是否正确？
还有其他任何方式
sort_and_update_file test.txt
它可以对文件进行排序和自动更新,而无需重定向.
假设我有一个清单:
myl = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 4, 4, 6]
什么是最有效的,最简单的Python的方式就地(双加权)替换所有出现的4用44？
我也很好奇为什么没有standard办法做到这一点(特别是,当strings有一个非就地 replace方法)？
我试图避免使用数据URI,因为我不希望生成的文档存储在浏览器的历史记录中.是否可以就地替换整个HTML文档？
我试过了jQuery("html").html("<html>....</html>"),但style信息无法生存.
也许这是一个非常幼稚的问题，但我陷入其中：pandas.Series有一个方法sort_values，可以选择是否“就地”执行。我已经用谷歌搜索了一段时间，但是我对此不太清楚。看来，除了我以外，所有人都知道这件事。谁能给我一些说明性的解释，这两种选择对于傻瓜有何不同……？
感谢您的协助。
我想在我的rails应用程序中进行就地搜索.
我使用了button_to_remote和原型,但现在我正在使用JQuery,所以我改为link_to.
这是我的代码:
<%= link_to "Search", {:action => "geocode", :with => "'address='+$('#{address_helper_id}').value"}, :method => :post, :remote => true %>
我想将地址文本字段传递给我的控制器,但输出不是我所期望的.
/mycontroller/geocode?with=%27address%3D%27%2B%24%28%27record_location___address%27%29.value
我如何提交我的价值？
我很好奇为什么Julias实现矩阵添加似乎可以复制.下面是一个例子:
foo1=rand(1000,1000)
foo2=rand(1000,1000)
foo3=rand(1000,1000)
julia> @time foo1=foo2+foo3;
0.001719 seconds (9 allocations: 7.630 MB)
julia> sizeof(foo1)/10^6
8.0
分配的内存量与这些维度矩阵所需的内存大致相同.
看起来为了处理foo2 + foo3,内存被分配来存储结果,然后foo1通过引用分配给它.
这是否意味着对于大多数线性代数运算,我们需要直接调用BLAS和LAPACK函数来执行操作？
说我有以下清单：
my_list = [3.5, 1.6, 2.4, 8.9, 5.6]
我想在原来的地方找到前3个最大的数字，所以结果应该是：
[3.5, 8.9, 5.6]
我怎么能那样做？我想我可以找到 3 个最大的数字并使用过滤器，但我认为比较浮点数可能不是一个好主意。有什么建议？