标签: image-recognition

我正在寻找介绍图像处理算法(面部和形状识别等)的建议,并想知道是否有人有好的建议,无论是书籍,白皮书还是网站.

我从很少了解图像识别开始,并在大学(很久以前)做了一些数学.

任何帮助或指针将不胜感激.

出于教育目的,我正在使用Python制作一个字母和符号识别程序,并且我遇到了区域分离的麻烦.我使用以下信息制作了一个有效的连接组件标签功能:

CCL - 维基百科

但我需要一个8连接的准确性,它提到但不提供信息.它有一个右侧的图表,显示要检查它,需要包括西北和东北像素,但我不知道我怎么也找不到任何信息.我不是要求代码,但熟悉这种方法的人是否可以描述如何合并代码呢？

这是一个研究问题而不是直接的编程问题.

我正在研究一种符号识别算法,该软件目前的功能是什么,它采用图像,将其划分为轮廓(blob)并开始将每个轮廓与预定义模板列表进行匹配.然后对于每个轮廓,它采用具有最高匹配率的那个.

算法很公平,但我需要更好地训练它.我的意思是:我想使用机器学习算法来训练算法以获得更好的匹配.让我们举一个例子:

我在符号上运行识别,算法将运行并发现此符号是汽车,然后我必须确认该结果(可能通过单击"是"或"否")算法应该从中学习.因此,如果我点击否,算法应该知道这不是汽车,并且下次会有更好的结果(也许尝试匹配其他东西).如果我点击"是",他就会知道他是正确的,下次他在搜索汽车时表现更好.

这是我试图研究的概念.我需要能够实现这类目标的文档或算法.我不是在寻找实现或编程,只是概念或研究.

我已经做了很多研究,并且阅读了很多关于机器学习,神经网络,决策树的内容....但是我无法知道如何在我的场景中使用任何东西.

我希望我很清楚,这种类型的问题在堆栈溢出时是允许的.如果不是我很抱歉

非常感谢任何帮助或提示

我被要求使用opencv识别图像中的徽标.讲师告诉我,我不需要进行徽标检测,只能识别徽标.我在c ++中使用opencv.我能知道最简单的方法吗？

Ps:计算机视觉中的新手.

from PIL import Image
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

def threshold(imageArray):
    balanceAr = []
    newAr = imageArray
    for eachRow in imageArray:
        for eachPix in eachRow:
            avgNum = reduce(lambda x, y: x + y, eachPix[:3]) / len(eachPix[:3])
            balanceAr.append(avgNum)
    balance = reduce(lambda x, y: x + y, balanceAr) / len(balanceAr)
    for eachRow in newAr:
        for eachPix in eachRow:
            if reduce(lambda x, y: x + y, eachPix[:3]) / len(eachPix[:3]) > balance:
                eachPix[0] = 255
                eachPix[1] = 255
                eachPix[2] = 255 …

我正在训练分类器以识别图像中的某些对象.我正在使用Watson Visual Recognition API,但我认为同样的问题也适用于其他识别API.

我收集了400张照片 - 比如狗.

在我训练沃森之前,我可以删除可能会丢掉东西的图片.我应该删除以下图片:

1. 多只狗
2. 与另一只动物的狗
3. 与一个人的狗
4. 一只部分遮盖的狗
5. 戴眼镜的狗

此外,白色背景上的狗会更好地训练样本吗？

沃森也是负面的例子.猫和其他小动物会成为好的反面例子吗？还有什么？

我需要输入图像和坐标。输入坐标中存在的文本必须作为输出读取。如何使用节点超立方体来做到这一点？

使用OpenCV Python，我想知道哪种方法最好的方法是识别图像中具有特定颜色像素高度集中的区域，并可能通过在它们周围绘制一个圆来“标记”它们。

我尝试使用findContours方法，但是很混乱……

我的直觉告诉我，我必须设置一种颜色的相邻像素的范围[min：max]，然后确定该区域的中心，并在其中绘制'O'。

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第一张图像是处理BGR图像（至HSV并处理少量色罩）后得到的示例：

检测前的图像

一旦检测到该区域，第二张图像就是我要绘制的图像。是的，我自己添加了黑色圆圈作为示例:-)

检测后的图像

谢谢 ！

如何使用 cv2 从中心裁剪图像？

我认为这与此行有关，但如果有更好的方法，请告诉我。

crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

有谁知道一个很好的起点来研究iPhone的模式和/或照片识别开发？在搜索它时,我只能找到现有应用程序的示例,但我想自己开始开发一个.