在Keras 的文档ImageDataGenerator中，引用了一个名为brightness_range(default None) 的参数。文档说这个参数接受
两个浮点数的元组或列表。从中选取亮度偏移值的范围。
这是极其含糊的。这是否意味着范围 (0,255) 内的浮点数？或者它是否意味着（0,1）范围内的浮点数？缺乏特异性表明两者都可以工作，但我不知道这个工具是如何使用的。是否有任何进一步的文档或使用此参数的一般最佳实践？
我正在从事一个天文图像分类项目，目前正在使用 keras 构建 CNN。
我正在尝试构建一个预处理管道，以使用 keras/tensorflow 层来增强我的数据集。为了简单起见，我想实现二面体组的随机变换（即，对于方形图像，90 度旋转和翻转），但似乎tf.keras.preprocessing.image.random_rotation只允许在遵循均匀分布的连续选择范围。
我想知道是否有一种方法可以从指定度数列表中进行选择，在我的例子中是 [0, 90, 180, 270]。
keras tensorflow keras-layer image-preprocessing image-augmentation