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将密度曲线拟合为R中的直方图

我试图在R中的直方图上添加最佳拟合法线.现在,我有以下内容:

x<-table[table$position==1,]$rt
hist(x,breaks=length(x))

现在我想在这个图上绘制一条正态曲线,允许偏斜和峰度.我怎样才能做到这一点？这就是我的曲线:

我需要计算数组$inputArr中所有值的频率,以便建立频率直方图.

$query="SELECT delay FROM TestDB;";
$result=DatabaseConnector::ExecuteQueryArray($query);
$inputArr = array();
foreach ($result as $row) {
    $inputArr[] = array($row['delay']);
}

$freq = array_count_values ($inputArr);

但是var_dump($freq)返回数组(0).这很奇怪,因为var_dump($inputArr)返回以下结果(只是一个示例):

array(429) {
    [0]=>  array(1) { [0]=>  string(1) "0" }
    [1]=>  array(1) { [0]=>  string(1) "0" }
    [2]=>  array(1) { [0]=>  string(1) "0" }
    [3]=>  array(1) { [0]=>  string(1) "9" }
    [4]=>  array(1) { [0]=>  string(2) "12" }
    [5]=>  array(1) { [0]=>  string(1) "7" }
    [6]=>  array(1) { [0]=>  string(2) "15" } …

我有这个数据文件:

A
    169
    164
    164
    102
    150
    100
    145
B
    145
    107
    115
    120
    140

我想从中创建一个堆积直方图.我想设置一个范围(比方说100到170),为X轴设置bin宽度(比如说10),并计算每个bin中有多少(例如140到149在A中有1)和B)中的2,并使用条形图在Y轴上绘制计数.对于A计数和B计数,着色(或阴影或其他)将是不同的.我试着看看gnuplot的直方图演示,在某些情况下看起来确实相似,但我无法弄清楚如何让它工作.也没有运气python + matplotlib或R.重新排序数据类似的东西

 A B
 169 145
 164 107
 164 115
 102 120
 150 140
 100
 145

如果需要,不是问题.

嗨,任何人都可以为我提供一个简单的开放式简历程序来加载两个RGB图像,将其转换为灰度,计算直方图,然后比较它们的直方图.我看到在开放的简历网站上完成了类似的程序,但他们使用的是HSV而不是Gray scale,它是一个c ++程序.我可以查看流程和所有内容......我不知道使用哪些函数以及它们的参数意味着什么......问候,Kiran

是否已存在函数/方法来确定大于某个值的数据频率？与Excel频率分布类似,我想将极值组合到最后一个bin中(例如,> 120,如图像中所示).我一直在手动执行此操作,首先使用hist函数,然后将大于给定值的中断计数求和.

我想首先说我已经仔细阅读了其他问题,包括此链接中的问题.我试着复制/粘贴那里的例子,但我仍然遇到了这个问题.我对R也很新

FWIW我在ubuntu 13.10上使用R studio来做到这一点.我有一个值为1:8773左右的建筑物的平方英尺的向量.当我尝试

qplot(sqFootage, geom = "histogram", colour = "red")

我得到这张照片:.

显然,这不是红色; 它对其他颜色(绿色,深绿色,dodgerblue,firebrickred4)做同样的事情,我不知道为什么.

我已经导入了这个ggplot2库(否则它甚至不会显示出来).有什么建议？

我必须生成一个高斯分布的随机数列表(我能够做到这一点),然后取这些数字并在直方图中绘制它们.我的问题是我应该在没有使用pylab(或任何其他包)的内置直方图函数的情况下这样做,而且我完全失去了.我一直在网上看,我没有找到任何解释我会怎么做的事,你们有谁知道我能做什么吗？提前致谢.

下面的Python函数用于计算数据的直方图,具有相等大小的bin.我想得到正确的结果

[1, 6, 4, 6]

但是在我运行代码之后,它得到了结果

[7, 12, 17, 17]

这是不正确的.有谁知道如何解决它？

# Computes the histogram of a set of data
def histogram(data, num_bins):

# Find what range the data spans, and use it to calculate the bin size.
span = max(data) - min(data)
bin_size = span / num_bins

# Calculate the thresholds for each bin.
thresholds = [0] * num_bins
for i in range(num_bins):
    thresholds[i] += bin_size * (i+1)

# Compute the histogram
counts = [0] * num_bins
for datum …

如何制作直方图,以便下面的每一行用条形图表示？例如,x轴"2012-10-02"和y轴"126","2012-10-03"和y轴"11352"......等等.

'date'变量是Date矢量.

         date steps
1  2012-10-02   126
2  2012-10-03 11352
3  2012-10-04 12116
4  2012-10-05 13294
5  2012-10-06 15420
6  2012-10-07 11015
7  2012-10-09 12811
8  2012-10-10  9900
9  2012-10-11 10304
10 2012-10-12 17382

谢谢

我有两个数组:

import numpy as np
import pylab as pl

x = np.array([-36., -34.95522388, -33.91044776, -32.86567164,
   -31.82089552, -30.7761194 , -29.73134328, -28.68656716,
   -27.64179104, -26.59701493, -25.55223881, -24.50746269,
   -23.46268657, -22.41791045, -21.37313433, -20.32835821,
   -19.28358209, -18.23880597, -17.19402985, -16.14925373,
   -15.10447761, -14.05970149, -13.01492537, -11.97014925,
   -10.92537313,  -9.88059701,  -8.8358209 ,  -7.79104478,
    -6.74626866,  -5.70149254,  -4.65671642,  -3.6119403 ,
    -2.56716418,  -1.52238806,  -0.47761194,   0.56716418,
     1.6119403 ,   2.65671642,   3.70149254,   4.74626866,
     5.79104478,   6.8358209 ,   7.88059701,   8.92537313,
     9.97014925,  11.01492537,  12.05970149,  13.10447761,
    14.14925373,  15.19402985,  16.23880597,  17.28358209,
    18.32835821,  19.37313433,  20.41791045,  21.46268657,
    22.50746269,  23.55223881,  24.59701493,  25.64179104,
    26.68656716,  27.73134328,  28.7761194 , …