标签: histogram

我想将拟合模型的 PDFgamma(lambda,k)与直方图叠加。我写的 ：

hist(pressure)
curve(dgamma(x, lambda, k), add=TRUE, col="red")

但我对“x”的值是什么感到困惑。有人帮忙吗？

我制作了一个看起来像这样的直方图：

我用来生成这个图的代码：

sns.countplot(table.column_name)

如您所见，由于数据分布不均，整个直方图聚集在左端。

如何在左端放大？

我尝试过的一种方法，它给了我稍微好一点的结果：

plt.xlim(0,25)

有一个更好的方法吗？

问题都在标题中。我正在尝试使用从 bokeh.charts 导入的 Histogram 对象，但无法弄清楚如何以对数比例显示它。在我的特殊情况下，我需要以对数刻度显示 x 轴和 y 轴。

我有以下动画子图模拟四种不同分布的直方图：

import numpy
from matplotlib.pylab import *
import matplotlib.animation as animation

n = 100

# generate 4 random variables from the random, gamma, exponential, and uniform distributions
x1 = np.random.normal(-2.5, 1, 10000)
x2 = np.random.gamma(2, 1.5, 10000)
x3 = np.random.exponential(2, 10000)+7
x4 = np.random.uniform(14,20, 10000)

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)

def updateData(curr):

    if curr == n: 
        a.event_source.stop()

    ax1.hist(x1[:curr], normed=True, bins=20, alpha=0.5)
    ax2.hist(x2[:curr], normed=True, bins=20, alpha=0.5)
    ax3.hist(x3[:curr], normed=True, bins=20, alpha=0.5)
    ax4.hist(x4[:curr], normed=True, bins=20, alpha=0.5)

simulation = animation.FuncAnimation(fig, updateData, …

我正在尝试使用 python 中的图像切片器分割图像，然后对每个图像应用直方图均衡化并将它们组合回来。我能够将图像分成更小的块，我可以看到它们正在更新，但在将它们拼接在一起后，我最终得到了与原始图像相同的图像。有人可以指出我做错了什么。文件名为 watch.png

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.misc import imsave
# import scipy
from scipy import ndimage
from scipy import misc
import scipy.misc
import scipy

import sys
import argparse
import image_slicer
from image_slicer import join


img = 'watch.png'
num_tiles = 64
tiles = image_slicer.slice(img, num_tiles)



file = "watch"
k = 0
filelist =[]
for i in range(1,9):
    for j in range(1,9):
        filelist.insert(k, file+"_"+str(i).zfill(2)+"_"+str(j).zfill(2)+".png")
        k=k+1

for i in range(0,num_tiles):
    img = …

我试图通过反复试验来理解 Quiver，但我的数学不是那么重要。我想知道是否有人可以对此有所了解。

我有一个直方图作为这样的矩阵：

magnitude, angle = [[3,2,4,3,9], [x,x,x,x,x]]

角度尚未确定，但在直方图上，角度是分档，幅度是 Y。第一个分档将代表圆的前 1/5，因此是那里的角度。

然而，为什么我还没有填充角度的问题是因为我想用 plt.quiver 从一个点绘制 5 条线/向量。

plt.quiver(x,y,u,v) 

X 和 Y 不言自明，但我无法弄清楚 u 和 v 代表什么。文档也没有说太多。我需要从同一点以直方图中给出的特定角度和幅度绘制 5 条线，但我无法让它工作。我什至以正确的方式使用该功能吗？谢谢 ！！

顺便说一句，我正在制作一个猪（梯度直方图），结果应该是这样的：

我有这个用熊猫制作的情节：

我想在情节的标题和以下情节的轴之间有更多的空间，这样它们就不会重叠。我已经尝试了问题的解决方案，使用 matplotlib 中的许多子图改善子图大小/间距，但没有一个对我的图没有任何影响。

我想使用 matplotlib.pyplot 作为直方图在 python 上绘制以下字典。我该如何编码？

{'G': 198, 'T': 383, 'C': 260, 'A': 317}

我有一个特别的问题。我将尝试尽可能准确地描述这一点。

我正在做一个非常重要的“微优化”。一次运行数天的循环。所以如果我能减少这个循环时间，它需要一半的时间。10 天将减少到只有 5 天等。

我现在拥有的循环是函数：“testbenchmark1”。

我有 4 个索引需要在这样的循环中增加。但是当从列表中访问索引时，实际上需要一些额外的时间，正如我所注意到的。这就是我想知道是否有其他解决方案。

indexes[n]++; //increase correct index

“testbenchmark1”的完整代码需要 122 毫秒：

void testbenchmark00()
{
    Random random = new Random();
    List<int> indexers = new List<int>();
    for (int i = 0; i < 9256408; i++)
    {
        indexers.Add(random.Next(0, 4));
    }
    int[] valueLIST = indexers.ToArray();


    Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
    stopWatch.Start();

    int[] indexes = { 0, 0, 0, 0 };
    foreach (int n in valueLIST) //Takes 122 ms
    {
        indexes[n]++; //increase correct index
    }

    stopWatch.Stop();
    MessageBox.Show("stopWatch: " + stopWatch.ElapsedMilliseconds.ToString() …

我想通过在使用 ggplot2 生成的直方图中添加矩形来为背景着色。不幸的是，我的直方图没有绘制，我不明白为什么。

这是我的代码，感谢您的帮助：

##### DATA FOR HISTROGRAM
chr = 1:11
nb_SNP = 1000
SNP_positions <- data.frame()
for(c in chr){
  for(n in 1:nb_SNP){
    position <- sample(1:5000000, 1)
    SNP_positions <- rbind(SNP_positions,data.frame(chr = chr, position = position))
  }
}

##### DATA FOR RECTANGLE
df_chr <- data.frame(chr=c(1:11), 
                     xmin = rep(1,11),
                     xmax = c(40297282, 64237462, 80088348, 41978404, 74731017, 53893726, 52447651, 74330457, 39019482, 39359118, 45510589))

#### MAKE PLOT
MarkerDensity <- ggplot(SNP_positions) + 
  geom_rect(data = df_chr, aes(xmin = xmin, xmax = xmax, fill = as.factor(chr)),ymin = …