标签: grouping

我想知道如何包装所有相邻且具有相同类的元素。.wrapAll()不起作用，因为它将段落推到了底部。

来源：

<div class="container">
  <div class="group"></div>
  <div class="group"></div>
  <div class="group"></div>

  <p>Lorem ipsum dolor sit amet</p>

  <div class="group"></div>
  <div class="group"></div>
  <div class="group"></div>
</div>

期望的输出：

<div class="container">
  <div class="group-wrapper">
    <div class="group"></div>
    <div class="group"></div>
    <div class="group"></div>
  </div>

  <p>Lorem ipsum dolor sit amet</p>

  <div class="group-wrapper">
    <div class="group"></div>
    <div class="group"></div>
    <div class="group"></div>
  </div>
</div>

我试图按组通过 data.table 滚动我的函数并遇到问题。不确定我应该更改我的功能还是我的调用错误。这是一个简单的例子：

数据

 test <- data.table(return=c(0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2),
                   sec=c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"))

我的职能

zoo_fun <- function(dt, N) {
  (rollapply(dt$return + 1, N, FUN=prod, fill=NA, align='right') - 1)
}

运行它（我想创建新的列动量，这只是最新 ​​3 个观察值的乘积，每个观察值加一个（因此分组依据 = 秒）。

test[, momentum3 := zoo_fun(test, 3), by=sec]

    Warning messages:
    1: In `[.data.table`(test, , `:=`(momentum3, zoo_fun(test, 3)), by = sec) :
      RHS 1 is length 10 (greater than the size (5) of group 1). The …

PHP

你好，我已经被这个问题困扰了一段时间，找不到解决方案，想知道是否有人可以提供帮助。

我需要将相似的字符串分组，例如：

输入

细长铝质 HDMI 导线、1m 蓝色
细长铝质 HDMI 导线、2m 蓝色
细长铝质 HDMI 导线、3m 蓝色
Frozen 儿童耳机带音量限制器
XLR 插头到插座导线、3m
XLR 插头到插座导线、6m
Monster High 儿童耳机带音量限制器
TMNT Kids带音量限制器的耳机
蝙蝠侠儿童耳机 带音量限制器
1 路电缆入口刷墙板 白色/白色刷子 50 x 45 毫米
2 路电缆入口刷墙板 白色/白色 刷子 50 x 100 毫米
1 路电缆入口刷墙板 白色/黑色刷子 50 x 45mm
2 单元电缆入口刷墙板 白色/黑色刷子 50 x 100mm
细长铝质 HDMI 导线、5m 蓝色
细长铝质 HDMI 导线、7.5m 蓝色
6.35mm (1/4") 单声道插孔到插孔吉他导线、 5m 橙色
XLR 插头到插座引线，0.5m
XLR 插头到插座引线，1m
XLR 插头到插座引线，2m

输出（分组为数组）

细长铝质 HDMI 导线，1m 蓝色 …

我有一个数据表（由 xls 文件填充），其中包含不同种类的水果和豆类。

我从这个数据表中创建一个数据视图，并使用 RowFilter 仅包含土豆和西红柿。

现在，我尝试创建一个分组（使用“名称”列）并从另一列“数量”中求和。

实际上 ：

Name    |  Quantity  | color
tomatoe |     2      |  red
tomatoe |     1      |  red
potatoe |     5      |  yellow
tomatoe |     1      |  red
potatoe |     1      |  yellow

我会返回一个数据表或数据视图，如下所示：

Name    |  Quantity | color
tomatoe |     4     |  red
potatoe |     6     |  yellow

我怎样才能做到这一点 ？

抱歉，如果这很简单，但我对此很菜鸟。

这是我的输入文件：

1.37987
1.21448
0.624999
1.28966
1.77084
1.088
1.41667

我想创建我选择的大小的垃圾箱以获得类似直方图的输出，例如对于 0.1 个垃圾箱，从 0 开始：

0 0.1 0
...
0.5 0.6 0
0.6 0.7 1
...
1.0 1.1 1
1.1 1.2 0
1.2 1.3 2
1.3 1.4 1
...

我的文件对于 R 来说太大了，所以我正在寻找 awk 解决方案（也对我能理解的其他任何内容开放，因为我仍然是 Linux 初学者）。

这在这篇文章中已经得到了回答：awk histogram in buckets，但该解决方案对我不起作用。

我想使用 Python Pandas从CSV文件中删除重复记录。CSV 文件包含具有三个属性的记录：scale、minzoom和maxzoom。我想要一个带有minzoom和maxzoom的结果数据框，并且留下的记录是唯一的。

IE，

输入 CSV 文件 (lookup_scales.csv)

Scale, minzoom, maxzoom
2000, 0, 15
3000, 0, 15
10000, 8, 15
20000, 8, 15
200000, 15, 18
250000, 15, 18

必需的distinct_lookup_scales.csv（无比例列）

minzoom, maxzoom
0,5
8,15
15,18

到目前为止我的代码是

lookup_scales_df = pd.read_csv('C:/Marine/lookup/lookup_scales.csv', names = ['minzoom','maxzoom'])
lookup_scales_df = lookup_scales_df.set_index([2, 3])
file_name = "C:/Marine/lookup/distinct_lookup_scales.csv"
lookup_scales_df.groupby('minzoom', 'maxzoom').to_csv(file_name, sep=',')

WPFDataGrid有一个属性允许虚拟化与分组一起使用：VirtualizationPanel.IsVirtualizingWhenGrouping="True"。当我将其设置为 True 时，我注意到当整个数据网格宽度发生变化时，具有星形大小的列不再调整大小。

要重建，请创建一个新的 WPF 应用程序，并在 MainWindow.xaml 中设置以下代码：

<Window x:Class="WpfApp1.MainWindow"
    xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
    xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
    xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
    xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
    xmlns:local="clr-namespace:WpfApp1"
    mc:Ignorable="d">
<Grid>
    <DataGrid x:Name="grid" 
            CanUserResizeColumns="False"                
            AutoGenerateColumns="False"
            VirtualizingPanel.IsVirtualizingWhenGrouping="True"
            >
        <DataGrid.GroupStyle>
            <GroupStyle/>
        </DataGrid.GroupStyle>
        <DataGrid.Columns>
            <DataGridTextColumn Width="100" Header="1" Binding="{Binding .}">
            </DataGridTextColumn>
            <DataGridTextColumn Width="*" Header="2" Binding="{Binding .}">
            </DataGridTextColumn>
            <DataGridTextColumn Width="100" Header="3" Binding="{Binding .}">
            </DataGridTextColumn>
        </DataGrid.Columns>
    </DataGrid>
</Grid>

MainWindow.xaml.cs 中的以下内容：

    public partial class MainWindow : Window
{
    public MainWindow()
    {
        InitializeComponent();
        var csv = new CollectionViewSource();
        csv.Source = new List<string>
        {
            "John", 
            "Paul", 
            "George", 
            "Ringo",
            "John", …

我有以下用户统计数据框：

ID    User      VisitTime
1     Ra          08:00
1     Ma          15:13
2     Da          20:15
2     La          11:00

如何创建一个数据框，其中包含另一列名为“标签”的列来显示上午、下午和晚上的时间？我参考了 Stackoverflow 上的一些帖子并使用过dplyr group_by，但未能产生预期的结果。

基本上我正在寻找这个数据框：

ID    User      VisitTime    Label
1     Ra          08:00      Morning 
1     Ma          15:13      Evening
2     Da          20:15      Night
2     La          11:00      Morning 

我是 R 的新手，我正在尝试创建一个显示甲虫库存的表格，其中物种按亚科分组。我已经弄清楚如何以一种我很高兴使用 gt 的 groupname_col 和 rowname_col 属性的方式设置表，但我在缩进方面遇到了困难。

现在，组名称下的项目仅缩进，看起来少于 1 个空格，这使得表格难以阅读，我如何将缩进更改为 ~4 个空格左右？

我怀疑我的代码在这里特别相关，但这是我创建表的行：

bt <- gt(beetledata, groupname_col = "Subfamily", rowname_col = "Species")%>%
    opt_table_lines("none")%>%
    tab_stubhead("Carabid species (subfamily)")%>%
    cols_width(
        1:2 ~ px(300),
        everything() ~ px(100)
    )%>%
    cols_align(align="center", columns = -2);

谢谢！

我有一个从两个或三个不同字段创建的示例串联文本字段（请参阅下面的示例数据），但是不能保证单词的顺序相同。我想创建一个新的数据集，其中具有相同单词的字段（无论顺序如何）都会折叠。但是，由于我事先不知道哪些单词将连接在一起，因此代码必须识别两个字符串中的所有单词都匹配。

示例数据代码：

var1<-c("BLUE|RED","RED|BLUE","WHITE|BLACK|ORANGE","BLACK|WHITE|ORANGE")
freq<-c(1,1,1,1)
have<-as.data.frame(cbind(var1,freq))

有：

var1                 freq
BLUE|RED              1
RED|BLUE              1
WHITE|BLACK|ORANGE    1
BLACK|WHITE|ORANGE    1

我怎样才能将数据折叠成我想要的下面？

color               freq
BLUE|RED              2
WHITE|BLACK|ORANGE    2