标签: graph-visualization

<text xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="d1">
<body xml:id="d2">
<div1 type="book" xml:id="d3">
<head>Songs of Innocence</head>
<pb n="4"/>
<div2 type="poem" xml:id="d4">
<head>Introduction</head>
<lg type="stanza">
<l>Piping down the valleys wild, </l>
<l>Piping songs of pleasant glee, </l>
<l>On a cloud I saw a child, </l>
<l>And he laughing said to me: </l>
</lg>

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想抑制相同类型的节点和所有重复结构:

<body xml:id="d2">
<div1 type="book" xml:id="d3">
<head>Songs of Innocence</head>
<pb n="4"/>
<div2 type="poem" xml:id="d4">
<head>Introduction</head>
<lg type="stanza">
<l>...</l>
</lg>
<lg>...</lg>

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

所以,基本上我想将XML文档缩减到最基本的结构.通过这种方式,我可以弄清楚如何使用XSLT正确转换它们.

xml visualization graph-visualization

Ang*_*elo

2016 02-27

5
推荐指数

1
解决办法

2384
查看次数

如何在networkx中绘制具有社区结构的小图

该图有大约100个节点,社区数量从5到20不等.有没有办法绘制图形,使得同一社区的节点彼此接近？

我试图为不同的社区分配不同的颜色,但这在我的应用程序中不能很好地工作.

我读过这个和这个,但没有找到一个好的解决办法.

我正在使用python 2.7.12和newtorkx-1.11

python data-mining networkx graph-visualization

use*_*057

2017 05-23

5
推荐指数

1
解决办法

3799
查看次数

隐藏Chart.js中y轴的最小值和最大值

我已经使用勾选配置分配了Y轴的最小值和最大值.但我不希望这些最小值最大值显示在图中.我需要在两端隐藏这些值

ticks:
{
    callback: function(value){
    returnparseFloat(value.toFixed(2))
},
min: y1_min,
max: y1_max,
fontColor: "#000000",
fontSize: 12

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

javascript graph-visualization chart.js

作者

lucky-day

5
推荐指数

1
解决办法

2095
查看次数

使用 class_names 使用 graphviz 的树节点的颜色

扩展先前的问题：更改使用导出 graphviz 创建的决策树图的颜色

我将如何根据主导类（鸢尾花的种类）而不是二元区分为树的节点着色？这应该需要 iris.target_names（描述类的字符串）和 iris.target（类）的组合。

import pydotplus
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import collections

clf = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=42)
iris = load_iris()

clf = clf.fit(iris.data, iris.target)

dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None,
                                feature_names=iris.feature_names,
                                class_names=iris.target_names,
                                filled=True, rounded=True,
                                special_characters=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
nodes = graph.get_node_list()
edges = graph.get_edge_list()

colors = ('brown', 'forestgreen')
edges = collections.defaultdict(list)

for edge in graph.get_edge_list():
    edges[edge.get_source()].append(int(edge.get_destination()))

for edge in edges:
    edges[edge].sort()    
    for i in range(2):
        dest = graph.get_node(str(edges[edge][i]))[0]
        dest.set_fillcolor(colors[i])

graph.write_png('tree.png')

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

decision-tree graph-visualization python-3.x pydot scikit-learn

Myo*_*age

2017 05-23

5
推荐指数

1
解决办法

7125
查看次数

如何使用react-vis绘制时间序列图

我正在使用react-vis lib进行可视化。谁能告诉我如何绘制时间序列图以获取以下数据？提前致谢。

data = [
    {x:"01/01/2018",y:75},
    {x:"14/02/2018",y:60},
    {x:"18/03/2018",y:80},
    {x:"15/04/2018",y:90},
    {x:"10/05/2018",y:95},
]

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

data-visualization graph graph-visualization react-vis

Shr*_*agi

2018 03-22

5
推荐指数

1
解决办法

3978
查看次数

散景中的单独节点和边缘悬停工具？

我正在尝试为 Bokeh 中的节点和边缘获取单独的悬停工具提示，但无法使其正常工作。有人能指出我做错了什么吗？我相信代码应该是这样的：

from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.models import Plot, Range1d, MultiLine, Circle, HoverTool
from bokeh.models.graphs import from_networkx, NodesAndLinkedEdges, EdgesAndLinkedNodes
import networkx as nx
output_notebook()

# Generate data
G = nx.karate_club_graph()
nx.set_edge_attributes(G, nx.edge_betweenness_centrality(G), "betweenness_centrality")

# Setup plot
plot = Plot(plot_width=400, plot_height=400,
            x_range=Range1d(-1.1, 1.1), y_range=Range1d(-1.1, 1.1))

graph_renderer = from_networkx(G, nx.spring_layout, scale=1, center=(0, 0))
graph_renderer.node_renderer.glyph = Circle(size=15)
graph_renderer.edge_renderer.glyph = MultiLine(line_alpha=0.8, line_width=1)

plot.renderers.append(graph_renderer)

# Add hover
node_hover_tool = HoverTool(renderers=[graph_renderer.node_renderer], 
                            tooltips=[("index", "@index"), ("club", "@club")])
edge_hover_tool = HoverTool(renderers=[graph_renderer.edge_renderer], 
                            tooltips=[("betweenness_centrality", "@betweenness_centrality")],
                            line_policy="interp")

plot.add_tools(node_hover_tool, edge_hover_tool) …

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python graph graph-visualization bokeh

ivi*_*hup

lucky-day

5
推荐指数

1
解决办法

1086
查看次数