标签: graph-layout

D3.js强制布局中LinkDistance和LinkStrength之间的关系

如何在D3.js中的强制定向布局中关联LinkDistance和LinkStrength?我假设他们是,如果我错了,请纠正我.

我知道linkDistance定义了任何节点对之间的长度,并且在力布局中基本上用作约束.但是linkStrength扮演什么角色?D3.js的API文档将其定义为"在[0,1]范围内指定值的链接的强度(刚性)""刚性"在这里的含义是什么?

javascript graph-layout d3.js force-layout

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可视化朋友的朋友(foaf)图

我写了一个脚本来导出twitter朋友作为foaf rdf描述.现在我正在寻找一种可视化朋友网络的工具.我试过http://foafscape.berlios.de/但是对于300多个节点来说它真的很慢并且在自动格式化方面做得不好.

有关优秀图形可视化工具的任何提示?如果他们不直接支持foaf,那就没关系,但他们应该能够使用图形节点的图像并能够显示大图.Linux支持会很好.

哦,我正在寻找一种可以手动移动节点的交互式工具.

更新:感谢您的意见.我知道graphviz和静态图像真的很棒.但对于大型数据集,我需要能够选择节点并突出显示所有邻居.

  • Prefuse看起来很棒:http: //prefuse.org/gallery/graphview/
  • 通过prefuse我找到了vizster,这正是我搜索的(只需要找到一些源代码)http://jheer.org/vizster/

visualization rdf semantic-web foaf graph-layout

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开源图形布局库

我正在为.net框架寻找一个开源(GPL,LGPL等)图形布局库,最好是完全托管代码.我并不担心事物的可视化方面.

我可以找到很多用于Java的,但没有用于.net ...

谢谢!

.net c# algorithm graph-layout graph-algorithm

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支持Planar图形测试的开源图形绘图程序?

在图论中,平面图是可以嵌入平面中的图,即,它可以在平面上绘制,使得其边缘仅在它们的端点处相交.

它们是用于平面图测试的许多算法(即确定给定图是否是平面图).最好的是在O(n)中,其中n是顶点的数量.

存在哪些支持以下功能的开源程序:

  • 可以绘制平面图
  • 支持O(n)平面图测试.
  • 支持变量节点大小.
  • 支持固定绘图边界区域
  • 是开源的

linux graph graph-drawing graph-layout planar-graph

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在Android应用中显示图形(而非图表)

我想显示一个小的(N <50)无向一个图表中的活性)。我做了一些研究,看起来好像它们有两个显示图表的库,但没有一个显示真实的图形。因此,看来我需要推出自己的解决方案。我非常粗略的计划如下所示:

  • 创建图并在内存中表示图
  • 布置图节点和边,使其看起来不错
  • 编写实现缩小和缩放的视图
  • 画图

在其中的某些步骤中我可以使用它们的任何库吗(也许除了第一个步骤外,这真的很简单)。我尤其要避免“布局”部分。只要图形以某种可读性显示,“看起来不错”的要求通常是可选的。但由于我是兼职完美主义者,所以我很乐意将其纳入;)

android graph graph-layout

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如何获取图形工具中特定布局算法绘制的图形坐标?

我想做这里显示的例子.它在我的机器上运行得非常好.问题是,我无法将节点的坐标作为存储在变量pos中某处的数组.我该怎么做呢?

在此先感谢您的回复!

python graph coordinates graph-layout

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Winforms/GDI +绘制图表的曲线

在我的Winforms应用程序中,我有一个小图表.没有什么比我用线条连接的一堆x/y点更好看.

绘制曲线而不是线来连接这些点会很不错.但由于数学从来都不是我的强项,我不知道该怎么做.

任何样品或建议都会有所帮助.

charts graph-drawing graph-layout

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如何从graphviz的布局中获取坐标?

我一直在一些项目上使用pygraph。我完成了此示例,效果很好。

现在,问题出在以下方面:图形以图片格式(gif)绘制。我需要获取gif图像上显示的图形布局的每个节点的实际坐标。我该怎么做呢?我一直在努力,但是找不到解决此问题的方法。我认为问题的解决方案将以某种方式处理以下两行之一:

gv.layout(gvv,'dot')
gv.render(gvv,'png','europe.png')
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提前致谢!

python graphviz coordinates graph-layout pygraph

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是否有针对 Java 的 Sugiyama 布局的良好免费实现?

我正在将 JUNG 库用于网络图。我还发现了 sugiyama 布局的实现:http : //sourceforge.net/tracker/? func=detail&aid=2944336&group_id=73840&atid=539121 但不幸的是,它的边缘交叉方法似乎不起作用,我无法解决它。节点的垂直对齐几乎是正确的。

(除非此 JUNG 算法没有无错误版本) 有人知道另一种实现吗?只要它是免费的并且可以包装它,任何 Java 代码(因此不一定是 JUNG)就足够了。如果有一个用另一种语言编写的非常好的库,可以获取图形并返回具有固定节点位置的图形文件,它也会有所帮助:)

java layout graph-layout jung directed-acyclic-graphs

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可以为力导向布局指定自定义力函数吗?

我想尝试使用替代族力函数来实现力导向图形布局。

对于每个节点n_i,我可以定义一个“力函数”,f_i这样

  • f_i ( n_i )同样为零;和
  • f_i ( n_j ),其中, 是由于其他节点而施加n_i != n_j在节点上的力。n_in_j

节点上的净力n_i应为力的矢量和f_i ( n_j ),其中n_j范围涵盖所有其他节点1

有没有办法告诉 d3.js在布局算法中使用这些自定义强制函数?

[ d3.js 的力导向布局的文档描述了可以调整其内置力函数的各种方法,但我无法找到一种方法来完全指定完全不同的力函数,即力函数无法通过调整内置力函数的参数来实现。]


1n_i IOW,除了根据其力函数计算的力之外,不应有其他/额外的力作用于节点f_i

graph-layout d3.js

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MSAGL:更新可见图(添加边)

我正在构建一个简单的示例应用程序来测试 MSAGL,但如果我在显示图形后添加一条边,则会收到 KeyNotFoundException。

我想这与我需要以某种方式刷新一些数据有关 - 或者可能使用另一种方法,但不知道如何。

样本:

private void MainWindow_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e) {
    GraphViewer graphViewer = new GraphViewer();
    graphViewer.BindToPanel(Panel);
    Graph graph = new Graph();

    graph.AddEdge("A", "B");

    graphViewer.MouseUp += (s, ev) =>
    {
        if (graphViewer.ObjectUnderMouseCursor != null)
        {
            graph.AddEdge("A", "C"); // BOOM!
        }
    };

    graph.Attr.LayerDirection = LayerDirection.LR;
    graphViewer.Graph = graph;
}
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异常详细信息:

System.Collections.Generic.KeyNotFoundException was unhandled
  HResult=-2146232969
  Message=The given key was not present in the dictionary.
  Source=mscorlib
  StackTrace:
       at System.Collections.Generic.Dictionary`2.get_Item(TKey key)
       at Microsoft.Msagl.WpfGraphControl.GraphViewer.<CreateVNode>b__1d(Edge e) in c:\Users\br\Desktop\MSAGL\automatic-graph-layout-master\GraphLayout\tools\WpfGraphControl\GraphViewer.cs:line 1263
       at Microsoft.Msagl.WpfGraphControl.VNode.<get_OutEdges>b__10(Edge e) in …
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graph graph-layout msagl

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如何使用Networkx包显示更好的分离网络?

我使用这样的pytextrank包创建了一个图形对象:

import pytextrank
### ........................... 
### Some steps and calculations
### ...........................
graph, ranks = pytextrank.text_rank(path_stage1)
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我可以使用这个networkx包来制作这样的networkx图画:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
nx.draw(graph, with_labels=True) 

plt.show()
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在此输入图像描述

但正如你所看到的,这些词主要集中在中心周围.我希望看到各类词之间的分离更高.我怎么做?

python plot graph graph-layout networkx

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