标签: grafana

我正在学习如何将 Graphana 与 InfluxDB 结合使用。我准备了一个简单的示例，它显示一个图表，其中包含随时间变化的字母出现次数。我使用简单的 InfluxDB 测量，其中包含一个标签letter和一个字段count。为了显示数据，我使用查询：

SELECT mean("count") 
FROM "lettersCount" 
WHERE ("letter" =~ /^$letter$/) AND $timeFilter 
GROUP BY time($interval), "letter"

例如 但正如您在我的示例中所看到的，该系列中的某些部分有点短（我的示例中的字母“p”），因为当时没有出现该字母。我正在寻找一种在没有测量的情况下显示先前值的方法。

我为我们的 Java 程序分配了 2GB 内存。在特定线程运行的时间内，内存会稳定且线性地增加，直到 Kubernetes 将其杀死，因为它达到了我分配的 2GB 限制。当然，我们正在考虑内存泄漏，但我们总是在 gc 日志中看到这样的内容：

[7406.381s][info][gc] GC(8326) Pause Full (System.gc()) 130M->65M(214M) 157.995ms

1. 既然内存线性增加，而这些日志表明堆内存没有增加，那么调查内存泄漏就没用了吗？
2. 记忆力增加的其他可能原因是什么？

一些背景信息：

没有日志表明容器已被停止或终止。k8s 中也没有事件（但是“重新启动”= 1）。上面的日志行是我们（在 Graylog 中）看到 Spring Boot / Tomcat 正在启动之前的最后一个日志行（因此它必须已重新启动）。我们看到这种情况恰好发生在 Grafana 中内存图达到 2GB 线时。如果没有 Grafana，我们可能需要一段时间才能弄清楚这是与内存相关的东西。

Kubernetes部署yml部分：

spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: ... (omitted)
          resources:
            limits:
              cpu: 1200m
              memory: 2Gi
            requests:
              cpu: 50m
              memory: 50Mi

Dockerfile 的最后一行：

ENTRYPOINT ["java", "-Xmx2G", "-verbose:gc", "-jar", "/backend.jar"]

其中“-verbose:gc”导致日志行类似于我上面引用的行。

重现该问题需要一段时间，但我们已经这样做了几次。

我们正在使用 Java 11。

我想使用 go 模板语法在字符串中插入制表符。

基本上这是我的尝试：

{{ .title }}\t{{ .description }}

现在打印的是“\t”而不是实际的选项卡

感谢您的帮助 ！

Grafana 7.5.1 与 InfluxDB 1.8.2。我正在尝试创建一个表格，显示每个不同标签值的“单位”值之和。我正在获取数据，但默认情况下我需要按降序对总和进行排序。这是我的通量查询：

    from(bucket: "consumption") 
    |> range(start: -1y) 
    |> filter(fn: (r)  => r._measurement == "stuff" and r._field == "units" and r._value > 0) 
    |> group(columns: ["dc","tnt"]) 
    |> sum(column: "_value")
    |> sort(columns: ["_value"], desc: true)
    |> map(fn: (r) => ({r with _value: r._value / 4.0}))
    |> yield()

我还有一个减少转换（计算 --> 总计）和组织字段转换。

但无论我在排序函数中做什么，它都不会改变表中的任何内容。该表始终按标签值（“dc”、“tnt”）的字母顺序排序。我需要它按 _value 降序排序。我究竟做错了什么？

谢谢！

我有一些客户将他们的指标推送到Pushgateway ，然后被Prometheus抓取。最后，我使用Grafana作为仪表板——我想这并不是一个太奇特的设置。

让我困惑的是，当其中一个客户端停止工作并且不再推送其指标时，Pushgateway 将进一步向 Prometheus 提供它收到的最后一个值，而 Grafana 将愉快地显示一条水平线。

但是，如果指标太旧，我希望收到警报。如何做到这一点？

我使用 grafana-8.0.2.windows-amd64 安装程序在 Windows 10 计算机上本地运行 grafana。

我在重置密码时遇到问题 - 用户名：admin 密码：admin 不起作用，而且我不记得我设置了什么。我已在命令提示符中导航到 /GrafanaLabs/grafana/bin/ 文件夹并运行命令：grafana-cli admin reset-admin-password \'admin\'\n该命令返回\xe2\x86\x90[31mError\xe2\x86\x90[0m: \xe2\x86\x90[31m\xe2\x9c\x97\xe2\x86\x90[0m failed to load configuration: failed to initialize file handler: open C:\\Program Files\\GrafanaLabs\\grafana\\data\\log\\grafana.log: Access is denied.

我已经阅读了很多潜在的解决方案，并尝试了此处引用的 SQLite 解决方案 - https://community.grafana.com/t/how-do-i-reset-admin-password/23/2，虽然这并没有\' t 给我一条错误消息，即使通过操作系统在“服务”中重新启动 Grafana 后也不允许我登录。

我的 Grafana 仪表板显示了一些 Elastic 文档的统计信息。其中一些文档具有 属性important_details，有些则没有。我想创建一个“有重要详细信息：是/否/全部”过滤器。

我所做的是创建一个新has_important_details变量，输入“自定义”，并具有以下选项：

Yes : _exists_:important_details, No : NOT _exists_:important_details

然后，我编辑面板并添加$has_important_details到查询字段。

这不起作用，原因似乎是_exists_:important_details它实际上发送了查询，而不是

_exists_\\:important_details

同样地

NOT\\ _exists_\\:important_details

反之亦然。

I have several Python scripts that output metrics to rrd formatted files. Although I have been using rrdtool for graphing, I am wondering if there is any simple way that I can directly graph rrd files in Grafana.

I have found a few possibilities but they seem to require the rrd files to have been generated through Cacti or OpenNMS.

我想从单元格的值呈现表中的绝对链接，但我得到了一个相对链接。

这是我的配置：

单击单元格时我得到了什么：http : //10.93.9.209 : 3000/http%3A%2F%2F10.131.227.253%2Fjob%2FPerformance%20Testing%20Pipeline%2Fjob%2Fstable%2F21%2F

我正在重新安装grafana。我试图向其中添加PSQL数据源，并通过数据源/ PostgreSQL。我提供了主机（localhost），数据库，用户和密码，并且我知道数据库已启动并正在运行，因为我可以使用psql命令进行连接。

但是，当我单击时Save & Test，会看到一个大红色横幅，显示为Metric request error。

Grafana日志告诉我

EROR [03-26 | 14：49：31]指标请求错误
logger = context userId = 1 orgId = 1 uname = admin error =“ dbname为空”

EROR [03-26 | 14：49：31]请求完成
logger = context userId = 1 orgId = 1 uname = admin method = POST path = / api / tsdb / query status = 500 remote_addr = [:: 1] time_ms = 12大小= 34引荐来源= http：// localhost：3000 / datasources / edit / 1 / …