我正在尝试从 pytorch 中的 BERT 模型获取输入梯度。我怎样才能做到这一点?假设 y' = BertModel(x)。我试图找到 $d(loss(y,y'))/dx$
gradient deep-learning pytorch bert-language-model huggingface-transformers
我想设置带有渐变的背景。这是我的代码:
val startColor = "0xFFAC235E"
val endColor = "0xFF640C35"
val gradient = GradientDrawable(
GradientDrawable.Orientation.LEFT_RIGHT,
intArrayOf(
startColor.toInt(),
endColor.toInt()
)
)
view.background = gradient
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并通过一个例外:
java.lang.NumberFormatException: For input string: "0xFFAC235E"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我替换startColor = 0xFFAC235E,上面的代码可以正常工作。但这不是我想要的。
我需要将颜色作为参数字符串。无论如何可以转换它吗?
这是我的痛点。我是android开发的新手,我想为应用创建启动画面。目前,在该论坛中搜索之后,我发现了从图片中实现启动屏幕的方法,但这不是我想要的。我希望闪屏是具有变化渐变的颜色。该问题所附的图片说明了我的意思。不幸的是,由于我的信誉不佳,无法粘贴图像。尽管如此,这是渐变图像的链接。进一步说明,我希望颜色是由Java或xml代码动态生成的,因此,我不必为不同的屏幕尺寸而烦恼,我要做的就是生成所有内容以全屏显示。我要尽量避免使用图片资产。帮助Plz。