标签: gpuimage

我正在与cocoapods合作开发一个Swift项目.这是Podfile:

pod 'GPUImage', '~> 0.1.4'

1. 运行后pod install,我尝试得到导入文件的错误:

   导入GPUImage

我从podfile中卸载了GPUImage,然后尝试第二个解决方案,我得到了不同的错误.

2. 这个链接是github上的项目指令.我的步骤是:

   • 将GPUImage.xcodeproj复制并粘贴到项目根目录中,并将其添加到我的项目中.

   • 转到" 构建设置 " - >" 构建阶段 " - >" 目标依赖项 ",添加PUImageFramework,在Link Binary With Libraries部分,添加了GPUImage.framework.

但我得到一个错误:

error: unable to read module map contents from 'Source/iOS/Framework/module.modulemap': Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=260 "The file “module.modulemap” couldn’t be opened because there is no such file." UserInfo=0x7f872cfb0b80 {NSFilePath=/Users/william/A/muguang-ios/Source/iOS/Framework/module.modulemap, NSUnderlyingError=0x7f87413f4dd0 "The operation couldn’t be completed. No such file or directory"}

任何帮助,thx!

编辑:

现在的错误是:

dyld: Library …

我试图使用GPUImage框架的GPUImagePoissonBlendFilter来混合我的面部混合应用程序中的两个面.这是我的代码.

- (void)applyPoissonBlendToImage:(UIImage *) rearFace withImage:(UIImage *) frontFace 
{  
       GPUImagePicture* picture1 = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:rearFace];
       GPUImagePicture* picture2 = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:frontFace];

       GPUImagePoissonBlendFilter * poissonFilter = [[GPUImagePoissonBlendFilter alloc] init];
       poissonFilter.mix = .7;
       poissonFilter.numIterations = 200;

       [picture1 addTarget:poissonFilter];
       [picture1 processImage];

       [picture2 addTarget:poissonFilter];
       [picture2 processImage];

      finalResultImage = [poissonFilter imageFromCurrentlyProcessedOutputWithOrientation:rearFace.imageOrientation];
   }

即如你所见,我给出了两个图像(rearFace和frontFace)作为此方法的输入.图像正面是一种形状(通过连接相对的眼睛和嘴部位置形成的多边形形状),并且具有与后面图像相同的尺寸i.(为了匹配尺寸,我填充了多边形外部的空间绘图时用透明的颜色).

然而,混合不会像我预期的那样发生.即正面的锋利边缘没有适当地混入后面.在这里,我的假设是PoissonBlendFilter开始从其左上角而不是面部的左上边界混合第二个图像.

问题:我觉得输入图像没有正确送入滤镜.我是否需要对输入图像应用某种掩模？任何人都可以指导我吗？

我有一个几乎是平面颜色的图像.它附着但是纯白色,所以你不能轻易看到它.

我希望能够在运行时动态地为该图像着色,但我需要在iOS 6中不使用UIImageRenderingModeAlwaysTemplate.

图像将全部以纯白色开始,具有圆角的小渐变.

到目前为止,我最好的尝试是在UIImage上使用GPUImage和一个类别

@implementation UIImage (BPAdditions)

- (UIImage *)imageWithColor:(UIColor *)color
{

    GPUImageRGBFilter *stillImageFilter = [[GPUImageRGBFilter alloc] init];
    CGFloat red = 0.0, green = 0.0, blue = 0.0, alpha =0.0;
    [color getRed:&red green:&green blue:&blue alpha:&alpha];
    stillImageFilter.red = red;
    stillImageFilter.green = green;
    stillImageFilter.blue = blue;
    GPUImageChromaKeyFilter *stillImageFilter2 = [[GPUImageChromaKeyFilter alloc] init];
    [stillImageFilter2 setColorToReplaceRed:0 green:0 blue:0];
    stillImageFilter2.thresholdSensitivity = 0.2;
    stillImageFilter2.smoothing = 0;
    UIImage *img = [stillImageFilter imageByFilteringImage:self];

    return [stillImageFilter2 imageByFilteringImage: img];
}

这将是理想的,除非我使用RGB滤镜时将透明背景变为黑色.然后使用色度滤光片将其去除根据使用的颜色具有不同的质量.

目标颜色有可能是黑色,在这种情况下,该解决方案将完全失败.

我正在尝试使用几个GPUImagePictures作为纹理源以及片段着色器来过滤播放视频.

我能够以这种方式处理静止图像,但我似乎无法弄清楚我缺少什么才能让它工作,GPUImageMovie我很感激任何提供的帮助.

@property (nonatomic, strong) GPUImageView *gpuPlayerView;
@property (nonatomic, strong) GPUImageMovie *gpuMovie;

AVPlayerItem *playerItem = [AVPlayerItem playerItemWithAsset:self.video];

self.player = [AVPlayer playerWithPlayerItem:playerItem];

self.player.actionAtItemEnd = AVPlayerActionAtItemEndNone;

[self.player play];

self.gpuMovie = [[GPUImageMovie alloc]initWithPlayerItem:playerItem];

self.gpuMovie.playAtActualSpeed = YES;

GPUImagePicture *sourcePicture1 = [[GPUImagePicture alloc]initWithImage:
[UIImage imageNamed:@"FilterBG"]];

GPUImagePicture *sourcePicture2 = [[GPUImagePicture alloc]initWithImage:
[UIImage imageNamed:@"FilterOverlay"]];

GPUImagePicture *sourcePicture3 = [[GPUImagePicture alloc]initWithImage:
[UIImage imageNamed:@"Filter1Map"]];

GPUImageFilter *filter = [[GPUImageFourInputFilter alloc]initWithFragmentShaderFromString:
kFilter1ShaderString];

[self.gpuMovie addTarget:filter atTextureLocation:0];

if (sourcePicture1)
{
    [sourcePicture1 addTarget:filter atTextureLocation:1];
}

if (sourcePicture2)
{
    [sourcePicture2 addTarget:filter atTextureLocation:2]; …

我正在使用GPUImage框架(一些旧版本)来混合两个图像(将边框叠加添加到某个图像).在我更新到最新的框架版本后,应用这样的混合后,我得到一个空的黑色图像.

我正在使用下一个方法:

- (void)addBorder {
    if (currentBorder != kBorderInitialValue) {
        GPUImageAlphaBlendFilter *blendFilter = [[GPUImageAlphaBlendFilter alloc] init];
        GPUImagePicture *imageToProcess = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:self.imageToWorkWithView.image];
        GPUImagePicture *border = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:self.imageBorder];

        blendFilter.mix = 1.0f;
        [imageToProcess addTarget:blendFilter];
        [border addTarget:blendFilter];

        [imageToProcess processImage];
        self.imageToWorkWithView.image = [blendFilter imageFromCurrentlyProcessedOutput];

        [blendFilter release];
        [imageToProcess release];
        [border release];
    }
}

问题是什么？

我正在尝试从Android的GPUImage(ios)重新创建GPUImageTwoPassFilter .我正在完成这里为GPUImage的Android端口所做的工作.该端口实际上适用于许多过滤器.我已经移植了很多着色器,基本上都是排队的,取得了巨大的成功.

问题是要移植一些过滤器,你必须从GPUImage扩展GPUImageTwoPassFilter,而android版本的作者尚未实现.我想写一下它,但不幸的是iOS版本没有文档,所以我不确定TwoPass过滤器应该做什么.

有没有人有任何关于这个的提示？我对openGL知之甚少,但对Android和iOS非常了解.我肯定在这里寻找一个非常的psudocode描述

我想实现一个名片检测功能,如这个应用程序(https://scanbot.io).相机应该检测到一张名片并自动拍照(只有名片).

我的想法是使用BradLarson's GPUImage库,检测角落(使用Harris角点检测算法),计算获得角落的最大矩形并裁剪矩形内的图像.

这是我的代码:

 - (void)setupFilter {
    videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionBack];

    filter = [[GPUImageHarrisCornerDetectionFilter alloc] init];
    [(GPUImageHarrisCornerDetectionFilter *)filter setThreshold:0.01f];
    [(GPUImageHarrisCornerDetectionFilter *)filter setSensitivity:0.5f];
    [(GPUImageHarrisCornerDetectionFilter *)filter setBlurRadiusInPixels:2.0f];

    [videoCamera addTarget:filter];
    videoCamera.runBenchmark = YES;
    GPUImageView *filterview = [[GPUImageView alloc] init];
    self.view=filterview;

    GPUImageCrosshairGenerator *crosshairGenerator = [[GPUImageCrosshairGenerator alloc] init];
    crosshairGenerator.crosshairWidth = 22.0;
    [crosshairGenerator forceProcessingAtSize:CGSizeMake(480.0, 640.0)];

    [(GPUImageHarrisCornerDetectionFilter *)filter setCornersDetectedBlock:^(GLfloat* cornerArray, NSUInteger cornersDetected, CMTime frameTime) {
        [crosshairGenerator renderCrosshairsFromArray:cornerArray count:cornersDetected frameTime:frameTime];
    }];

    GPUImageAlphaBlendFilter *blendFilter = [[GPUImageAlphaBlendFilter alloc] init];
    [blendFilter forceProcessingAtSize:CGSizeMake(480.0, 640.0)];
    GPUImageGammaFilter *gammaFilter …

我想用chromakey过滤器处理视频,输出应该在屏幕上重现.

我开发的代码下面没有显示任何视频,我无法理解为什么:

override func viewDidLoad() {
    super.viewDidLoad()
    // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.
    let aSelector : Selector = "start:"
    let tapGesture = UITapGestureRecognizer(target: self, action: aSelector)
    tapGesture.numberOfTapsRequired = 1
    view.addGestureRecognizer(tapGesture)
}

override func didReceiveMemoryWarning() {
    super.didReceiveMemoryWarning()
    // Dispose of any resources that can be recreated.
}

@IBAction func start(sender: AnyObject) {
    NSLog("tap pressed")
    play()
}

func play(){
    let path = NSBundle.mainBundle().pathForResource("glass_buster", ofType: "mp4")
    let player = AVPlayer()
    let pathURL = NSURL.fileURLWithPath(path!)
    NSLog(pathURL.absoluteString)
    let …

我正在使用OpenTok并用我自己的包含GPUImage的子类版本替换了他们的Publisher.我的目标是添加过滤器.

应用程序构建并运行,但崩溃在这里:

   func willOutputSampleBuffer(sampleBuffer: CMSampleBuffer!) {
        let imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)
        CVPixelBufferLockBaseAddress(imageBuffer!, 0)
        videoFrame?.clearPlanes()
        for var i = 0 ; i < CVPixelBufferGetPlaneCount(imageBuffer!); i++ {
            print(i)
            videoFrame?.planes.addPointer(CVPixelBufferGetBaseAddressOfPlane(imageBuffer!, i))
        }
        videoFrame?.orientation = OTVideoOrientation.Left
        videoCaptureConsumer.consumeFrame(videoFrame) //comment this out to stop app from crashing. Otherwise, it crashes here.
        CVPixelBufferUnlockBaseAddress(imageBuffer!, 0)
    }

如果我评论该行,我就可以运行应用程序而不会崩溃.事实上,我看到过滤器正确应用,但它正在闪烁.Nothings发布到Opentok.

我的整个代码库都可以下载.单击此处查看特定文件:这是该类的特定文件.它实际上很容易运行 - 只需在运行之前进行pod安装.

经过检查,可能videoCaptureConsumer是没有初始化.协议参考

我不知道我的代码意味着什么.我直接从这个客观的C文件中翻译了它:Tokbox的示例项目

添加GPUImage到我的Xcode项目后，我的应用因缺少的Info.plist密钥而被拒绝NSCameraUsageDescription。

Info.plist密钥丢失-该应用尝试访问对隐私敏感的数据，而没有使用说明。该应用程序Info.plist必须包含一个NSCameraUsageDescription带有字符串值的 键，该字符串值会向用户说明该应用程序如何使用此数据。

我以几种不同的方式将密钥和说明添加到了我的plist中，并且超过10个版本都遇到了相同的拒绝错误。

这是我的，info.plist带有底部的“相机使用情况”键。

当我在plist中明确定义了为什么仍然拒绝我的任何想法？