标签: google-python-api

我在Google的不同文档中看到了这两种用法:

from google.cloud import pubsub

发现于:

• https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-python/tree/master/pubsub
• https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-python/latest/pubsub/

而

from google.cloud import pubsub_v1

找到:

• https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/pubsub/cloud-client/subscriber.py
• https://cloud.google.com/pubsub/docs/pull

我正在使用Google表格API的Python客户端来构建电子表格。我可以创建一个新工作表并更新其中的值，但是我无法合并所需标题行的单元格。

top_header_format = [
    {'mergeCells': {
        'mergeType': 'MERGE_COLUMNS',
        'range': {
            'endColumnIndex': 3,
            'endRowIndex': 1,
            'sheetId': '112501875',
            'startColumnIndex': 0,
            'startRowIndex': 0
        }
    }},
    {'mergeCells': {
        'mergeType': 'MERGE_COLUMNS',
         'range': {
             'endColumnIndex': 5,
             'endRowIndex': 1,
             'sheetId': '112501875',
             'startColumnIndex': 3,
             'startRowIndex': 0
         }
    }}
]

service.spreadsheets().batchUpdate(
    spreadsheetId=spreadsheet_id,
    body={'requests': top_header_format}
).execute()

这是我正在运行的代码。没有错误。响应的答复为空，并且电子表格没有合并的单元格。文档在这里。

我有一个 Keras .h5 模型，我一直在本地训练它，但是现在希望通过 Google Cloud ML-Engine 自动化整个过程。

我已将所有 GCloud Storage 存储桶设置为可从应用程序访问，并且我已阅读有关配置作业以提交Keras模型以在 GCloud ML-Engine 中进行训练的信息。但是，所有这些教程（包括 google cloud ml-engine 上的文档）都声明要运行作业最好从命令行运行gcloud ml-engine jobs submit training。

不过，我知道 Google Cloud 有一个 Python 客户端库，但它的文档似乎有点不透明。

有人知道我是否可以完全从 python 文件本身提交模型的训练（通过直接 API 调用或通过 Google 客户端库）？我问是因为我希望把它变成一个完全自动化的、托管的 Flask 网络应用程序，用于模型训练，所以它需要尽可能地放手。

该gsutil命令具有优化大文件上传/下载速度的选项。例如

GSUtil:parallel_composite_upload_threshold=150M
GSUtil:sliced_object_download_max_components=8

请参阅此页面以供参考。

google.cloud.storagepython API中的等价物是什么？我在这个文档中没有找到相关参数。

一般来说，客户端API和gsutil功能上是否一一对应？

我正在尝试通过 API 获取 gsuite 警报。我已经根据他们的文档创建了一个服务帐户，并将该服务帐户分配给我的谷歌云功能。

我不想使用环境变量或上传凭据以及源代码，但我想利用函数使用的默认服务帐户。

from googleapiclient.discovery import build

def get_credentials():

    # if one knows credentials file location(when one uploads the json credentials file or specify them in environment variable) one can easily get the credentials by specify the path.
    # In case of google cloud functions atleast I couldn't find it the path as the GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS is empty in python runtime

    # the below code work find if one uncomments the below line
    #credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(key_file_location) …

我正在使用 BigQuery Python API 创建表，并想为该表设置一个到期日期，以便该表会在特定天数后自动删除。

这是我的代码：

client = bq.Client()
job_config = bq.QueryJobConfig()
dataset_id = dataset
table_ref = client.dataset(dataset_id).table(filename)
job_config.destination = table_ref
job_config.write_disposition = 'WRITE_TRUNCATE'
dt = datetime.now() + timedelta(seconds=259200)
unixtime = (dt - datetime(1970,1,1)).total_seconds()
expiration_time = unixtime
job_config.expires = expiration_time
query_job = client.query(query, job_config=job_config)
query_job.result()

问题是过期参数似乎不起作用。当我在用户界面中检查表详细信息时，到期日期仍然是“从不”。

我正在将 python 客户端库用于 Google Storage API，并且我有一个文件 pythonScript.py，其中包含以下内容：

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import storage

# Instantiates a client
storage_client = storage.Client()

# The name for the new bucket
bucket_name = 'my-new-bucket'

# Creates the new bucket
bucket = storage_client.create_bucket(bucket_name)

print('Bucket {} created.'.format(bucket.name))

当我尝试运行它时，我在终端中得到了这个：

回溯（最近一次调用）：文件“pythonScript.py”，第 11 行，存储桶 = storage_client.create_bucket(bucket_name) 文件“/home/joel/MATI/env/lib/python3.5/site-packages/google/ cloud/storage/client.py”，第 218 行，在 create_bucket bucket.create(client=self) 文件中“/home/joel/MATI/env/lib/python3.5/site-packages/google/cloud/storage/bucket .py”，第 199 行，在 create data=properties, _target_object=self) 文件“/home/joel/MATI/env/lib/python3.5/site-packages/google/cloud/_http.py”，第 293 行，在 api_request 中引发 exceptions.from_http_response(response) google.cloud.exceptions.Conflict: 409 POST https://www.googleapis.com/storage/v1/b?project=avid-folder-180918：抱歉，该名称不可用. 请尝试不同的。

我不知道为什么，因为我确实为我的项目启用了 GSS API，而且默认配置似乎是正确的。的输出 …