标签: google-compute-engine

我想知道是否有人在Google Compute Engine(而不是GAE)实例上使用SSL和HTTPS.我无法在我的网站上使用HTTPS:浏览器和在线测试工具无法连接到我的服务器.

我的环境是ubuntu-1404-trusty-v20141212和Tomcat 8.

这是我做的:

• 我在实例的网络设置上勾选了"允许HTTP"和"允许HTTPS流量"
• 安装了我的4美元Comodo证书.
• 使用原样连接器配置server.xml,仅添加密钥库和密码

<Connector port="8443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" maxThreads="150" SSLEnabled="true" scheme="https" secure="true" clientAuth="false" sslProtocol="TLS" keystoreFile="/etc/ssl/private/tomcat.keystore" keystorePass="password" />

当我启动Tomcat并转到时,我收到上述错误https://mysite.com:8443.一些诊断是:

• 日志catalina.out没有说严重的事情.

• 运用 netstat -ntlp |grep :8443

  tcp 0 0 0.0.0.0:8443 0.0.0.0:* LISTEN 8500/java 显示我的tomcat正在收听8443

最后,我创建了一个具有相同环境的AWS EC2实例,并安装了我的SSL证书.它立即工作,没有任何修补端口和防火墙.任何关于如何使SSL在GCE上工作的建议都值得赞赏.

我们有带有我们域名的 G Suite 帐户。我们的服务器是谷歌云平台。我们正在使用 PHP 进行开发，我们尝试了不同的代码来发送邮件，但无法使用邮件功能接收任何邮件，我们联系了 G Suite 帐户，他们说所有设置都运行良好......这个问题是关于谷歌云平台的，云拒绝邮件。

是否需要在 Google Cloud Platform 上实施任何其他设置以建立与 G Suite 帐户的连接？

我们是否应该拥有一个 App Engine 帐户来通过代码发送电子邮件？

关于这里可能发生什么或接下来要测试什么的任何想法？

gcsfuse在全新的 Ubuntu14 实例上使用以下五行安装：

export GCSFUSE_REPO=gcsfuse-`lsb_release -c -s`
echo "deb http://packages.cloud.google.com/apt $GCSFUSE_REPO main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/gcsfuse.list
curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -

sudo apt-get update
sudo apt-get install gcsfuse

现在在本地磁盘上创建一个文件夹（此文件夹将用作 的安装点Google Bucket）。授予此文件夹完全访问权限：

sudo mkdir /home/shared 
sudo chmod 777 /home/shared 

使用gcsfuse命令 mount Google bucket 到我们之前创建的挂载点文件夹。但首先，列出与您的 Google 项目相关联的 Google Buckets 的名称：

gsutil ls

我从事的 Google 项目有一个名为“my_bucket”的存储桶。知道存储桶名称后，我可以运行gcsfuse将my_bucket存储桶安装到本地/home/shared安装文件夹的命令：

gcsfuse my_bucket /home/shared 

这个命令的执行记录它是成功的：

Using mount point: /home/shared
Opening GCS connection...
Opening bucket...
Mounting …

我正在尝试使用 Google API Python 客户端库启动 Google Compute 实例。这是为了让一个便宜的实例（在单个内核上运行）可以定期启动和停止一个更昂贵的实例（具有多个内核），以降低成本。

我已经成功安装了不同的组件并运行了 Google 的示例脚本create_instance.py（它创建了一个实例，运行了一个启动脚本，然后删除了该实例）。检查 Compute Engine API 的 PyDoc 参考，并交叉参考 create_instance.py 示例中其他实例（）函数的工作方式，我希望启动实例命令是：

python compute.instances().start(project=*, zone=*, instance=*).execute()

上面的命令给了我错误“在 '('. at line:1 char:34”之后需要一个表达式 - 这是第一个括号。

一种。我做错了什么？

湾 将 Google API 与 Python 结合使用是从其他实例以编程方式启动实例的好方法吗？

当我安装MySQL时,它会在新的Debian GNU/Linux 9上安装Maria的软件包(延伸),有什么建议吗？

apt-get install mysql-server

我在 Google Cloud Compute Instances 上使用了启动脚本：

setsid python home/junaid_athar/pull.py

当我登录到根目录时，我可以在 VM 上运行以下脚本而不会出现问题：

setsid python3 home/junaid_athar/btfx.py

但是，当我将 setid python3 home/junaid_ahar/btfx.py 添加到启动脚本时，它会抛出一个错误：

ImportError: cannot import name 'opentype'

当我登录时，相同的脚本运行良好，但当我将其作为启动脚本运行时则不能，为什么以及如何解决它？

更新：我对编程很陌生，而且很容易破解。这是脚本：

import logging
import time
import sys
import json
from btfxwss import BtfxWss
from google.cloud import bigquery

log = logging.getLogger(__name__)

fh = logging.FileHandler('/home/junaid_athar/test.log')
fh.setLevel(logging.CRITICAL)
sh = logging.StreamHandler(sys.stdout)
sh.setLevel(logging.CRITICAL)

log.addHandler(sh)
log.addHandler(fh)
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, handlers=[fh, sh])

def stream_data(dataset_id, table_id, json_data):
    bigquery_client = bigquery.Client()
    dataset_ref = bigquery_client.dataset(dataset_id)
    table_ref = dataset_ref.table(table_id)
    data = json.loads(json_data)

# Get the table from …

使用 ssh 或 telnet 登录 GCP VM 后，我想找到 VM 的外部临时 IP。（ifconfig -a 不显示这个）

我尝试在 GCP 中购买额外的承诺使用折扣，但出现此错误。

超出配额“COMMITTED_CPUS”。限制：区域 asia-southeast1 中的 75.0。

之前，我已经成功购买了一些CPU和内存。我试图在配额网页搜索，但我无法找到任何东西COMMITTED_CPUS或75限制。挖掘承诺指标仅购买配额而不是 CPU 配额。

我也试过这个命令，但还是找不到。

gcloud compute project-info describe --project "project_name"

我无法在控制台中和使用此命令购买它。

gcloud 计算承诺创建 asia-southeast-1y-3 --plan 12-month --region asia-southeast1 --resources=MEMORY=106GB,VCPU=36

我想使用 node.js 动态获取我的 Google VM 实例的 IP 地址。是否有任何 NPM 包或 Google Cloud 是否提供任何 API？我不想手动复制粘贴它。

我对云计算很陌生，而且我不是来自软件工程背景，所以如果我说的有些话不正确，请见谅。

我习惯于在像 Spyder 这样的 IDE 上工作，我想保持这种方式。最近，在我的组织中，我们正在试验 Google Cloud，我尝试做的是在云上运行一个简单的脚本，而不是使用 Google Cloud 的 API 在我的计算机上运行。

假设我想通过 Spyder 在云上运行它：

x=3
y=2
print(f'your result is {x+y}') 

我猜我可以做这样的事情：

from googleapiclient import discovery

compute = discovery.build('compute', 'v1')
request = compute.instances().start(project=project, zone=zone, instance=instance)
request.execute()
#Do something to connect to instance


x=3
y=2
print(f'your result is {x+y}') 

有没有办法做到这一点？或者告诉 python 运行script.py？谢谢，如果我不清楚，请告诉我。