我在debian-7-wheezy上运行一个实例,我对Google Compute Engine有点新意.我查看了本网站上的支持请求和Google网站上的常见问题解答帖子; 但是我发现没有什么可以完全遵循的.
我知道一小部分关于Linux(管理一个专用的Debian盒子大约6个月),但我也无法从家用PC访问SSH.
我希望逐步了解如何使用WinSCP(或其他文件浏览器)访问FTP/SFTP,以及如何使用Putty从创建实例到连接实例来从家用PC访问SSH .
提前感谢您的帮助,对不起是一个新手.
如何下载从永久磁盘快照创建的Google计算引擎映像?似乎没有直接的方法通过控制台执行此操作.
我在Google云端平台上已经配置了现有的虚拟机.它是在没有启动脚本的情况下创建的,但我现在想添加一个.
如何从console.developers.google.com Web界面添加它?
一度如何设置访问Google Cloud Compute中给定项目中所有实例的CPU使用率和内存使用率
我在文档中找不到任何相同的内容.
如何自动重新启动可抢占的Google Compute Engine实例?我只有一个不需要100%正常运行时间的实例,但是我希望在数据中心再次卸载后重新启动.我尝试自动重启的实例/服务器有自己的启动盘,我想在每次重启时使用它.
我有一个100GB的永久磁盘连接到VM实例.但我不需要所有这些空间,因此不想为此付费.它也有一些数据.我拍了一张磁盘的快照,并尝试创建另一个.
在尝试创建一个新的时,它的价值不会低于100GB并且说,因为快照也是100GB,新磁盘的最小尺寸应该是100GB.
如何从快照创建较小的永久磁盘?或者减少现有的尺寸?
GCP提供两个负载平衡器,即网络和HTTP,其中前者在第4 层工作,后者在第7层工作.
还有一个文档说明即使HTTP流量也可以由网络负载平衡器进行负载平衡.这略微混淆了为GCP中的Web应用程序选择哪个负载均衡器.在为项目选择一个之前,最好先了解这些差异.
基于工作流程,设置,基于区域/区域,会话亲和性选项以及其他设置,它们之间有何区别?
load-balancing google-compute-engine google-cloud-platform google-cloud-network-load-balancer google-cloud-http-load-balancer
有谁知道使用Google Cloud Machine Learning与Google Cloud Engine中的虚拟机实例相比有什么区别?
我正在使用Keras和Python 3并且感觉GML更受限制(使用python 2.7,旧版本的TensorFlow,必须遵循给定的结构......).我猜他们在GCE中使用GML而不是VM的好处,但我想知道它们是什么.
python machine-learning google-compute-engine tensorflow google-cloud-ml-engine
如何永久地在GCE中设置实例的主机名?我可以通过主机名设置它,但重启后它又消失了.
我尝试输入元数据(主机名:fqdn),但是没有完成这项工作.但它应该通过元数据工作(https://github.com/GoogleCloudPlatform/compute-image-packages/tree/master/google-startup-scripts).
有人有想法吗?
我是Google Cloud的新手.我能够设置一个wordpress网站,现在正在努力.但是,我的vm实例似乎正在使用以下asia-east1-a作为其区域.我能够使用gcloud命令更改Region和Zone,输出如下:
$ gcloud config list compute/region
Your active configuration is: [default]
[compute]
region = us-east4
$ gcloud config list compute/zone
Your active configuration is: [default]
[compute]
zone = us-east4-b
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何将活动默认值更改为新设置区域?我想我的实例在美国东北海岸运行?
谢谢,T
ftp ×1
google-cloud-http-load-balancer ×1
google-cloud-network-load-balancer ×1
python ×1
sftp ×1
ssh ×1
tensorflow ×1
using ×1