我有一个网站，但我很困惑在哪里托管其数据库。

Google Cloud SQL D1 层有 0.5 GB RAM，每天的费用为 1.46 美元。

GCE n1-standard-2 具有 7.5 GB RAM，其成本为每天 1.68。

我在 Cloud SQL 上托管我当前的数据库，当并发活动连接增加时性能会下降。这一定是因为云 sql 的 RAM 低。

我可以在 VM 实例上设置 mysql 服务器，并且可以远程访问外部服务器。此外，Cloud SQL 对最大连接数有限制。

那么，我为什么要在 Cloud SQL 上托管它？

我主要关心的是性能。

我在云 sql Postgres 日志中看到这些错误。

它是一个小的 1 cpu，4Gb 的 ram 实例，但这有点麻烦。我max_connections在可定制的标志中看不到任何可以让我绕过此错误的标志。

该应用程序是一个简单的 Django 服务，查询和负载甚至不向公众公开。

对我来说，直接的解决方案是开始将数据库连接池与 pgbouncer 或 Django 应用程序一起使用，但这会增加一些复杂性。

 max_connections 
-----------------
 100

我们有办法增加这个数字吗？

PS：挖了一下之后好像是用gunicorn使用gevent worker。在此之前，它是稳定的 < 20 个连接。

然而，在流量激增的情况下，最好知道是否max_connections可以控制。

我希望能够防止删除云 SQL 实例。这似乎是避免愤怒员工或遗憾点击采取行动的好步骤。

我已按照https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/connect-kubernetes-engine 中的步骤设置 MySQL 用户帐户和服务帐户。我已经下载了包含我的凭据的 JSON 文件。

我的问题是在我从网站复制的代码中：

- name: cloudsql-proxy
  image: gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.11
  command: ["/cloud_sql_proxy",
            "-instances=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306",
            "-credential_file=/secrets/cloudsql/credentials.json"]
  securityContext:
    runAsUser: 2  # non-root user
    allowPrivilegeEscalation: false
  volumeMounts:
    - name: cloudsql-instance-credentials
      mountPath: /secrets/cloudsql
      readOnly: true

指定了路径 /secrets/cloudsql/credentials.json ，我不知道它来自哪里。

我想我应该通过以下方式创建凭据作为秘密

kubectl create secret generic cloudsql-instance-credentials --from-file=k8s\secrets\my-credentials.json

但在那之后我不知道该怎么办。这个秘密是如何成为路径的/secrets/cloudsql/credentials.json？

我正在尝试导出在 Google Cloud Sql 中创建的数据库并将其导入到新的外部服务器中。

我尝试通过 google 控制台创建 sql 备份，下载它并通过 filezilla 将其复制到新服务器，然后启动以下命令：

psql -U postgres -d ciclods-db -1 -f Backup-db_Cloud_SQL_Export_2019-03-23\ \(17_01_19\)

但我得到这个输出：

错误：角色“cloudsqladmin”不存在撤销

错误：角色“cloudsqlsuperuser”不存在GRANT

在这些情况下应遵循的正确程序是什么？

我正在编写一个脚本来使用 SDK 编排 Google Cloud SQL 实例gcloud。

SDK 有一个连接命令，该命令需要用户名，但必须在提示符下输入密码 - 即它不能作为参数传递。

成功验证后允许执行查询 - 流程如下所示：

$ gcloud sql connect instance-name --user=root
Whitelisting your IP for incoming connection for 5 minutes...done.
Connecting to database with SQL user [root].Enter password:
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8054
Server version: 5.7.14-google-log (Google)

Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' …

我无法使用从 Google BigQuery 到 Google Cloud SQL Postgres 的联合查询功能。Google 最近宣布BigQuery 的联合查询功能处于测试状态。

我使用文档中描述的 EXTERNAL_QUERY 语句，但无法连接到我的 Cloud SQL 实例。例如使用查询

SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY(\'my-project.europe-north1.my-connection\', \'SELECT * FROM mytable;\');\n

或者

SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY("my-project.europe-north1.pg1", "SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;");\n

我收到此错误：

Invalid table-valued function EXTERNAL_QUERY Connection to PostgreSQL server failed: server closed the connection unexpectedly This probably means the server terminated abnormally before or while processing the request.\n

有时错误是这样的：

Error encountered during execution. Retrying may solve …

我是一名新手 GCP 管理员。我在一个实例上运行多个应用程序。每个应用程序都有自己的数据库。我通过 GCP GUI 设置了自动实例备份。

我想为其中一个应用程序（即一个数据库）可能出现的故障做好准备。我想准备一个恢复此类数据库的过程，但在 GCP GUI 中没有恢复一个数据库的选项，我需要恢复整个实例，但由于该实例上其他应用程序的操作，我无法恢复。

我还在文档中读到无法导出备份。

有没有办法从整个实例备份中只恢复一个数据库？

我是否需要编写一个 MySQL 脚本来单独备份每个数据库并将其保存到云存储？

Exception while connecting我尝试了很多方法，但在尝试从我的 Google Cloud App Engine 连接到 Google Cloud PostgreSQL 实例时似乎无法通过。

这可能是我作为开发人员处理过的最令人沮丧的事情。连接到数据库不应该这么困难。

我究竟做错了什么？

不起作用的事情：

• 如何通过 Google App Engine Flex 将 Google Cloud SQL 连接到僵尸网络核心应用程序？
• 无法从谷歌应用程序引擎节点连接到云sql中的postgres
• https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-app-engine-flexible
• https://github.com/GoogleCloudPlatform/dotnet-docs-samples/tree/master/appengine/flexible/CloudSql

应用程序.yaml：

runtime: custom
env: flex
beta_settings:
  cloud_sql_instances: "<project-id>:<region>:<sql-instance>=tcp:5432"

最终使用的连接字符串：

Uid=<db_user>;Pwd=<db_password>;Host=cloudsql;Database=<db_name>

// other attempts:
Uid=<db_user>;Pwd=<db_password>;Host=cloudsql;Database=<db_name>;Port=5432
Uid=<db_user>;Pwd=<db_password>;Host=/cloudsql/<project-id>:<region>:<sql-instance>;Database=<db_name>
Uid=<db_user>;Pwd=<db_password>;Host='/cloudsql/<project-id>:<region>:<sql-instance>';Database=<db_name>
Uid=<db_user>;Pwd=<db_password>;Server='/cloudsql/<project-id>:<region>:<sql-instance>';Database=<db_name>

用法：

var connectionString = new NpgsqlConnectionStringBuilder(<connection string>)
{
    SslMode = SslMode.Disable
};

NpgsqlConnection connection =
    new NpgsqlConnection(connectionString.ConnectionString);

connection.Open();

相关堆栈跟踪：

Exception while connecting
   at Npgsql.NpgsqlConnector.Connect(NpgsqlTimeout timeout)
   at Npgsql.NpgsqlConnector.RawOpen(NpgsqlTimeout timeout, Boolean async, CancellationToken cancellationToken)
   at Npgsql.NpgsqlConnector.Open(NpgsqlTimeout …

我对 BQ 与 Cloud SQL 用例有点困惑。我在 BQ 中有几 Gbs 的行数据，需要在该数据上构建 Web 仪表板（SQL 与多个表的 JOIN）。

直接从 BQ 查询数据是否有很大的缺点（例如延迟或并发），我应该将数据移动到 Cloud SQL(pSQL) 并进行查询吗？

数据不是实时的。我预计最多有几百个并发请求。

我不希望这方面的成本很高，因此查询速度和可靠性是主要目标。

谢谢！