标签: google-cloud-run

目前，Cloud Run 的每个请求的请求限制为32 Mb，这使得无法上传视频等文件（未对 GCP 存储进行任何更改）。同时，“所有配额”页面并未将此限制列为您可以向支持人员请求增加的限制。所以问题是 - 有谁知道如何增加此限制或如何使其成为可能（上传视频和更大的文件）到具有给定限制的 Cloud Run？

我正在努力为服务帐户启用部署到云运行。我的逻辑看起来是这样的：

gcloud auth activate-service-account \
  cloud-run-deployer@my-project.iam.gserviceaccount.com \
  --key-file=my-project-123123213.json

gcloud run deploy my-project-action \
  --image "gcr.io/my-project/my-project-action:dev" \
  --project my-project \
  --verbosity debug \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated \
  --platform managed

这失败了：

HttpForbiddenError: HttpError accessing <https://us-central1-run.googleapis.com/apis/serving.knative.dev/v1/namespaces/my-project/services/my-project-action?alt=json>: response: <{'status': '403', 'content-length': '126', 'x-xss-protection': '0', 'x-content-type-options': 'nosniff', 'transfer-encoding': 'chunked', 'vary': 'Origin, X-Origin, Referer', 'server': 'ESF', '-content-encoding': 'gzip', 'cache-control': 'private', 'date': 'Wed, 01 Jan 2020 23:08:29 GMT', 'x-frame-options': 'SAMEORIGIN', 'alt-svc': 'quic=":443"; ma=2592000; v="46,43",h3-Q050=":443"; ma=2592000,h3-Q049=":443"; ma=2592000,h3-Q048=":443"; ma=2592000,h3-Q046=":443"; ma=2592000,h3-Q043=":443"; ma=2592000', 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8'}>, content <{
  "error": { …

我正在寻找将应用部署到 GCP 的最佳方法。该应用程序需要使用微服务（在Cloud Run或Cloud Function上运行）在远程数据库上执行SQL代码。

基本上，微服务接收一段 SQL 代码，并需要在远程数据库上执行它。出于安全原因，远程数据库必须将应用程序用于连接它的 IP 地址列入白名单。

在 GCP 上，拥有固定的公共 IP 地址（远程数据库可以将其列入白名单）的最佳方式是什么？考虑到我想使用Cloud Run或Cloud Function。

注意：我知道使用 GKE 的解决方案。或者在 AWS 上，使用 Lambda + NAT 实例。

谢谢 ！

有没有办法通过控制台或 API 更改服务？至少从控制台看来这是不可能的。

所以，我真的很喜欢无服务器的想法。我遇到了 Google Cloud Functions 和 Google Cloud Run。

所以谷歌云功能是单独的功能，这是一个广阔的视角，我假设谷歌必须安全地运行在一个巨大的nodejs服务器上。它包含所有 google 消费者的所有功能，并使用唯一的 URL 满足请求。现在，谷歌负责这台大型服务器的成本，并向用户收取其功能的每次点击费用。所以它是付费使用的。并且有道理。

但说到云跑。我不明白它是如何工作的。显然，容器不能总是运行，因为这样它们只会按月收费，而不是按点击收费，就像部署 docker 映像的普通虚拟机一样。但事实并非如此，实际上，他们按每次点击收费，这意味着当请求到达时他们会启动容器。所以我不明白它是如何旋转得这么快的？用户可以灵活地运行任何类型的环境，这意味着 docker 容器实际上可以包含任何内容。也许是一个成熟的 Linux 操作系统。它如何快速加载环境操作系统并满足请求？好吧，也许它会维护机器的状态并在不使用时将其关闭，但即便如此，也需要相当长的时间来恢复状态。

那么谷歌到底是如何做到的呢？它如何能够在短时间内启动客户的容器？

我在云运行中有一个前端，我想映射到在 DoDaddy (breadfree.es) 中购买的域进行演示，但在域映射中配置它后，它花费了长达 16 个小时，但仍然无法工作。你能给我什么建议吗？我读到 dns 需要 4 到 8 小时才能传播，而且对于某些人来说，它可以删除记录并重新放置它们（在下面的链接中）。还有其他适用于 GoDaddy 的解决方案吗？

另外，这对我来说很奇怪，因为我发现虽然域没有映射，但如果我将此服务映射到子域，它的传播速度会更快。我用 tienda.breadfree.es 映射它，它可以工作，尽管我更喜欢它映射到 breadfree.es（tienda 在西班牙语中是商店的意思）。

预先非常感谢您的帮助！

Google Cloud Run - 域映射卡在证书配置上

GCP文档称云运行容器的最大运行时间可以是 60 分钟（超时超过 15 分钟是 Beta 功能。）现在，触发云运行的方法之一是通过 pub-sub 推送订阅。然而，GCP文档称，发布-订阅推送订阅的最大确认截止时间为 10 分钟。

现在，我的云运行容器需要 15 分钟才能完成。容器启动 10 分钟后，推送订阅错过了确认截止时间，主题重新发布消息，从而创建了另一个云运行实例。并且这种持续不断地无限循环。

谁能建议在这里可以做什么？

我使用 Google Cloud Run 来容器化 node.js 应用程序。我按照本指南向运行的谷歌云添加了环境变量，并希望在我的应用程序代码中使用它们。但。每当我运行构建（云运行构建）时，它都会向我显示process.env.NODE_ENV其他环境变量是undefined.

您能帮我找到问题的根源吗？

Dockerfile

FROM node:14.16.0

WORKDIR /usr/src/app

COPY package.json yarn.lock ./

# Copy local code to the container image.
COPY . ./

RUN yarn install
RUN yarn build
RUN npx knex --knexfile=./src/infrastructure/knex/knex.config.ts migrate:latest --env production

# Use the official lightweight Node.js 14 image.
# https://hub.docker.com/_/node
FROM node:14.16.0

# Create and change to the app directory.
WORKDIR /usr/src/app

# Copy application dependency manifests to the container image.
# Copying …

这是我的 Dockerfile：

# Use lightweight Python image
FROM python:3.9-slim

ARG DOCKER_ENV

# PYTHONFAULTHANDLER=1 - Display trace if a sefault occurs.
# PYTHONUNBUFFERED=1 - Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
# PIP_NO_CACHE_DIR=off - Disable pip cache for smaller Docker images.
# PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on - Ignore pip new version warning.
# PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 - Give pip longer than the 15 second timeout. 
ENV DOCKER_ENV=${DOCKER_ENV} \
  PYTHONFAULTHANDLER=1 \
  PYTHONUNBUFFERED=1 \
  PIP_NO_CACHE_DIR=off \
  PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
  PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100

# Install poetry 
RUN …

我是 Dart 函数框架的新手。我的目标是使用这个包创建多个函数并将它们部署到 Cloud Run（与 Firebase 结合使用，但我想这与这个问题无关）。

我已经运行了快速启动，并且已经阅读了文档中的所有内容。

快速入门一次只提到一个函数（例如Hello World、Cloud Events等），如下所示：

import 'package:functions_framework/functions_framework.dart';
import 'package:shelf/shelf.dart';

@CloudFunction()
Response function(Request request) {
    return Response.ok('Hello, World!');
}

但正如您在快速入门中看到的那样，项目中一次仅处理一个功能。我想部署多个功能怎么样？我是不是该：

1. 在同一个项目/文件中编写多个函数，以便函数框架自行编译“server.dart”

或者

2. 为每个函数创建不同的？ functions_framework

让我说得更具体一些。我应该执行以下操作（选项 1 - 这对我来说更有意义）：

import 'dart:math';

import 'package:functions_framework/functions_framework.dart';
import 'package:shelf/shelf.dart';

@CloudFunction()
Response function(Request request) {
    return Response.ok('Hello, World!');
}

@CloudFunction()
Response function2(Request request) {
  if (Random().nextBool()) {
    return Response.ok('Hello, World!');
  } else {
    return Response.internalServerError();
  }
}

build_runner或者我应该通过为项目中需要的 …