标签: ggproto

我正在使用ggmap,并得到以下错误:

Error: GeomRasterAnn was built with an incompatible version of ggproto.
Please reinstall the package that provides this extension.

我已经安装了ggmap(2.6.1)和ggplot2(2.2.0)的最新版本,但仍然遇到了同样的错误.

假设有一个线性模型LM,我想要一个残差的qq图.通常我会使用R基础图形:

qqnorm(residuals(LM), ylab="Residuals")
qqline(residuals(LM))

我可以弄清楚如何获得情节的qqnorm部分,但我似乎无法管理qqline:

ggplot(LM, aes(sample=.resid)) +
    stat_qq()

我怀疑我遗漏了一些非常基本的东西,但似乎应该有一种简单的方法来做到这一点.

编辑:非常感谢下面的解决方案.我已经修改了代码(非常轻微)以从线性模型中提取信息,以便绘图的工作方式类似于R基础图形包中的便利图.

ggQQ <- function(LM) # argument: a linear model
{
    y <- quantile(LM$resid[!is.na(LM$resid)], c(0.25, 0.75))
    x <- qnorm(c(0.25, 0.75))
    slope <- diff(y)/diff(x)
    int <- y[1L] - slope * x[1L]
    p <- ggplot(LM, aes(sample=.resid)) +
        stat_qq(alpha = 0.5) +
        geom_abline(slope = slope, intercept = int, color="blue")

    return(p)
}

有没有办法在ggplot2的散点图中使用特定的小图像作为点.理想情况下,我会想要根据变量调整图像大小.

这是一个例子:

library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))
p + geom_point(aes(size = qsec, shape = factor(cyl)))

所以我基本上想知道是否有办法提供特定图像作为形状？

我想用ggplot创建一个分裂小提琴密度图,就像seaborn文档的这个页面上的第四个例子一样.

这是一些数据:

set.seed(20160229)

my_data = data.frame(
    y=c(rnorm(1000), rnorm(1000, 0.5), rnorm(1000, 1), rnorm(1000, 1.5)),
    x=c(rep('a', 2000), rep('b', 2000)),
    m=c(rep('i', 1000), rep('j', 2000), rep('i', 1000))
)

我可以像这样绘制躲闪的小提琴:

library('ggplot2')

ggplot(my_data, aes(x, y, fill=m)) +
  geom_violin()

但是在视觉上比较并排分布中不同点的宽度很难.我无法在ggplot中找到任何拆分小提琴的例子 - 这可能吗？

我找到了一个基本的R图形解决方案,但功能很长,我想突出显示分布模式,这些模式很容易在ggplot中作为附加层添加,但如果我需要弄清楚如何编辑该功能将更难.

我试图使用GGPLOT2/geom_boxplot以产生其中晶须被定义为在5位和第95百分位,而不是0.25的箱线图 - 1.5 IQR/0.75 + IQR并从这些新的晶须离群值被绘制如常.我可以看到geom_boxplot美学包括ymax/ymin,但我不清楚如何将值放在这里.这好像是:

stat_quantile(quantiles = c(0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95))

应该能够提供帮助,但我不知道如何将此stat的结果与设置相应的geom_boxplot()美学联系起来:

geom_boxplot(aes(ymin, lower, middle, upper, ymax))

我已经看过其他帖子,其中人们提到基本上手动构建一个类似boxplot的对象,但我宁愿保持整个boxplot格式塔完整,只是修改两个正在绘制的变量的含义.

是否可以在R ggplot中将自定义图像(例如png格式)显示为geom_point？

library(png)
pic1 <- readPNG("pic1.png")

png("Heatmap.png", units="px", width=3200, height=3200, res=300)
ggplot(data_frame, aes(medium, day, fill = Transactions))  +
   geom_tile(colour="white")  +
   facet_grid(dime3_year~dime3_month) + 
   scale_fill_gradient(high="blue",low="white") +
   theme_bw() + 
   geom_point(aes(dime3_channel, day, size=Conv,alpha=Conv,image=(annotation_raster(pic1,xmin=0,ymin=0,xmax=5,ymax=5)),color="firebrick")) +

给出错误:

不知道如何自动选择proto/environment类型的对象的比例.默认为连续错误:美学必须是长度为1或与dataProblems相同的长度:( annotation_raster(conv_pic,xmin = 0,ymin = 0,xmax = 5,ymax = 5))

我想绘制一个空心直方图,其中没有绘制垂直条,但只是一个轮廓.我找不到任何方法来做到这一点geom_histogram.在geom_step+ stat_bin组合看起来像它可能做的工作.但是,根据步骤的参数值,geom_step+ 的区间stat_bin向右或向左移动半个区间direction=.似乎正在做它的"步骤"WRT bin中心.有没有办法改变这种行为,所以它会在bin边缘做"步骤"？

这是一个例子:

d <- data.frame(x=rnorm(1000))
qplot(x, data=d, geom="histogram",
      breaks=seq(-4,4,by=.5), color=I("red"), fill = I("transparent")) +
geom_step(stat="bin", breaks=seq(-4,4,by=.5), color="black", direction="vh")

这些对象打印相同，但对象本身不同。

library(ggplot2)
p1 <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + xlim(1, 2) + geom_point() + geom_line()
p2 <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + geom_point() + xlim(1, 2) + geom_line()
p3 <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + geom_point() + geom_line() + xlim(1, 2)
length(waldo::compare(p1, p2))
#> [1] 229
length(waldo::compare(p1, p3))
#> [1] 190

我想从 ggplot 对象本身了解应用转换的顺序。

我们可以使用 等访问图层、比例等p1$layers，并且我们可以按转换类型的p1$scales应用顺序找到它们，但我需要知道整体顺序。

# 1st scale than 1st layer then …