标签: geospatial

我有一个Solr索引,其中一组坐标存储为一个Location类型; 我想查询此字段具有非null值的文档.

在Location字段上执行NOT NULL检查的查询语法是什么？

根据mongoDB文档(链接),如果要将地理空间信息存储在文档字段中,则有两个选项,即数组或嵌入文档,顺序应始终为经度,纬度.

如果我想使用嵌入式文档,我该如何确保字段的顺序？

或者嵌入文档中的字段是否必须具有特定名称？

我在地球上有一个线段(大圆圈部分).线段由其末端的坐标定义.显然,两个点定义了两个线段,所以假设我对较短的线段感兴趣.

我得到了第三点,我正在寻找线和点之间的(最短)距离.

所有坐标均以经度\纬度(WGS 84)给出.

我该如何计算距离？

任何合理的编程语言都可以使用解决方案.

在询问特定的代码示例之前,我只想询问是否可以进行类似这样的伪代码的查询:

从表格中选择项目,其中lat/lon = - 在某个纬度/经度点的x英里 -

那可行吗？或者我是否必须跳过一些箍？任何可以推荐的好方法都会很棒!

我正在寻找一个允许我进行地理空间查询的javascript库.我知道OpenLayers和GoogleMaps,但这两个不支持联合交叉等等.

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至

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我正在使用SQL Server 2008空间数据类型.我有一个表所有状态(作为多边形)作为数据类型GEOMETRY.现在我想检查作为数据类型GEOGRAPHY的点的坐标(纬度,经度)是否在该状态内.

我找不到使用新空间数据类型的任何示例.目前,我有一个多年前实施的解决方法,但它有一些缺点.

我有SQL Server 2008和2012.如果新版本有一些增强功能,我也可以开始使用它.

谢谢.

更新1:

我正在添加一个代码示例,以便更清晰.

declare @s geometry  --GeomCol is of this type too.
declare @z geography --GeogCol is of this type too.

select @s = GeomCol
from AllStates
where STATE_ABBR = 'NY'

select @z = GeogCol
from AllZipCodes
where ZipCode = 10101

我想用ggplot2(v.9)绘制世界地图,如果有信息,它会合并两个部分.以下示例说明:

library(rgdal)
library(ggplot2)
library(maptools)

# Data from http://thematicmapping.org/downloads/world_borders.php.
# Direct link: http://thematicmapping.org/downloads/TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.zip
# Unpack and put the files in a dir 'data'

gpclibPermit()
world.map <- readOGR(dsn="data", layer="TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3")
world.ggmap <- fortify(world.map, region = "NAME")

n <- length(unique(world.ggmap$id))
df <- data.frame(id = unique(world.ggmap$id),
                 growth = 4*runif(n),
                 category = factor(sample(1:5, n, replace=T)))

## noise
df[c(sample(1:100,40)),c("growth", "category")] <- NA


ggplot(df, aes(map_id = id)) +
     geom_map(aes(fill = growth, color = category), map =world.ggmap) +
     expand_limits(x = world.ggmap$long, y = world.ggmap$lat) +
     scale_fill_gradient(low = "red", high …

我想实现一项服务,根据用户的地理坐标,可以检测两个用户是否实时位于同一位置.

为了实时和扩展,我似乎应该使用像Redis这样的分布式内存数据存储.我已经研究过使用geohashing,但问题是彼此接近的点可能并不总是共享相同的哈希前缀.因为我有兴趣找到两个用户是否足够接近他们彼此相邻的位置,所以geohashing可能有点过分.

当然,简单的解决方案就是测试地理坐标对是否落在彼此的小距离内.但AFAIK,Redis和其他内存数据采集器没有地理空间索引来支持这种查找.

实现这个的最佳方法是什么？

由于Geojson是实际的json,我想我可以使用mongoimport从.geojson文件将数据加载到我的MongoDB数据库中.

但我收到以下错误:

exception:BSON representation of supplied JSON is too large: code FailedToParse: FailedToParse: Expecting '{': offset:0

该文件是25MB,这是它的一个片段:

{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
    "type": "Feature",
    "id": "node/2661561690",
    "properties": {
        "timestamp": "2014-02-08T17:58:24Z",
        "version": "1",
        "changeset": "20451306",
        "user": "Schandlers",
        "uid": "51690",
        "natural": "tree",
        "id": "node/2661561690"
    },
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            -66.9162255,
            10.5056439
        ]
    }
},
// ... Omitted data
{
    "type": "Feature",
    "id": "node/2664472516",
    "properties": {
        "timestamp": "2014-02-10T04:27:30Z",
        "version": "2",
        "changeset": "20477473",
        "user": "albertoq",
        "uid": "527105",
        "name": "Distribuidora Brithijos (Aceites)", …

如何检查地理点是否在给定shapefile的区域内？

我设法在python中加载一个shapefile,但无法进一步.