标签: geojson

我尝试在Mapbox中加载geoJson数据并使用插件Leaflet.Draw对其进行编辑

这是一个例子:小提琴

var featureGroup = L.featureGroup().addTo(map);

var geojson = {
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [ ...........  ]
}


L.geoJson(geojson).addTo(featureGroup);

当我点击编辑按钮时,我有一个错误:

未捕获的TypeError:无法读取未定义的属性"enable"

对象似乎是可编辑的,但我无法修改它.

在mapbox 绘图层中添加geojson对象的正确方法是什么？

在 Google Big Query 中加载以下 geojson 文件的最佳方式是什么？

http://storage.googleapis.com/velibs/stations/test.json

我在 Google Storage 上有很多这样的 json 文件（更大），我无法下载/修改/上传它们（这将需要很长时间）。请注意，该文件不是换行符分隔的，所以我猜它需要在线修改。

谢谢大家。

我很好奇OpenLayers3中动画功能的可能性.

我非常了解这里提供的示例 http://openlayers.org/en/v3.0.0/examples/animation.html和 https://gis.stackexchange.com/questions/26546/openlayers-animation-examples -and-算法

但是,OL3的官方示例并不完全符合我的需求.

假设我有一个图层(例如geojson),它有一个带有大量时间值的"时间"列.

我想实现类似滑块的功能,根据用户的操作添加/删除功能(或更改其样式).

问题是有一些API可能能够做到这一点,但它们似乎已经过时(代码示例仍在使用ol2).

您对如何使用OL3构建简单动画滑块有任何建议吗？

编辑:它不一定是适当的动画.我想到的一种可能性是每当移动滑块时都会改变图层的样式.尽管如何实现这一点仍然没有任何线索.

这张图片说明了我的想法:

编辑:我目前的方法是有一个滑块,每次移动时触发代码.我试图动态地改变图层样式,但我仍然没有得到可行的结果.

我试图在 Python 中的 folium 地图中显示以下 geojson 文件，但它只显示一个没有任何数据的空地图。

以下是我尝试过的步骤：

1. 我尝试使用下面的 python 代码，但没有显示任何内容。

2. 我使用相同的代码尝试了下面 github 存储库中的其他 geojson 文件，并且数据显示没有任何问题，所以看起来我的 python 代码没问题

3. 我在 github 和Mapshaper中打开了“census_tracts_2010.geojson”文件，数据显示完美，没有任何问题，所以看起来 geojson 文件没有损坏

谁能告诉我如何修复它？

Geojson 文件： https://github.com/dwillis/nyc-maps/blob/master/census_tracts_2010.geojson

Python代码：

import folium
m = folium.Map(location=[40.66393072,-73.93827499], zoom_start=13)
m.choropleth(geo_path="census_tracts_2010.geojson")
m.save(outfile='datamap.html')

多谢！

我希望在地图上创建一个区域，并能够自动确定点（坐标）是否在该区域内。在本示例中，我使用整个美国的 geojson 文件和纽约市的坐标。

Geojson： https: //github.com/johan/world.geo.json

我已经阅读了 shapely 文档，只是不明白为什么我的结果返回 False。任何帮助将非常感激。

import json
from shapely.geometry import shape, GeometryCollection, Point

with open('USA.geo.json', 'r') as f:
    js = json.load(f)

point = Point(40.712776, -74.005974)

for feature in js['features']:

    polygon = shape(feature['geometry'])

    if polygon.contains(point):
        print ('Found containing polygon:', feature)

我希望打印包含的坐标，但没有打印任何内容。

我希望在不同的层中使其颜色不同，因此请使用 style_function，如下所示：

style1 = {'fillColor': '#228B22', 'lineColor': '#228B22'}
style2 = {'fillColor': '#00FFFFFF', 'lineColor': '#00FFFFFF'}

test1=gpd.read_file('file2.geojson')
folium.GeoJson(test1,name='test1',style_function=lambda x:style).add_to(mainmap)

test2=gpd.read_file('file1.geojson')
folium.GeoJson(test2,name='test2', style_function=lambda x:style2).add_to(mainmap)

不过上线后不起作用，仍然是默认的蓝色。

我想在我的地理地图上创建六边形，并希望保留 shapefile/geojson 指定的数字边界。如何使用 uber 的 h3 python 库来做到这一点？

我对 shapefile 或任何其他地理数据结构不熟悉。我对 python 最满意。

我有一张包含多个多边形的地图。多边形需要在用户单击/拖动时移动/更新。我想要的功能与此示例相同：https ://www.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/drag-a-point/

我想让多边形像 mousedown 上的点示例一样可拖动，能够在地图上移动它，在整个事件中更新多边形节点的 x/y 坐标，但在整个拖动过程中保持 geojson 大小不变。

Mapbox 上的点教程效果很好，但我不确定如何使其与多边形一起使用。

所以我想在 javascript 中合并相邻的多边形，这就是我在代码中实际拥有的：

我想删除内部描边但保留边框描边。

所以我想从这里开始：

对此：

我想保留巴黎的洞 - 我可以定义哪些多边形必须分组，但我无法将它们与以下代码合并：

var map = L.map('map', {
    center: [46.52863469527167, 2.43896484375],
    zoom: 6,
    maxZoom: 18,
    minZoom: 7
});
$http.get("france.json").then(function (response) {
    $scope.communeFr = response.data.features
    $http.get(apiult).then(function (response) {
        $scope.showCommune = response.data.Liste
        $scope.communeFr.map(x => {
            x.show = false
            for (let i = 0; i < $scope.showCommune .length; i++) {
                if (x.properties.insee == $scope.showCommune[i].insee) {
                    x.show = true
                    return
                }
            }                
        })
        L.geoJson($scope.communeFr, {
            filter: function (feature, latlng) {
                return feature.show 
            }
        }).addTo(map);
    });
    
});

更新 - …

我想从 geojson 文件导入一些航点/标记。然后确定所有点的质心。我的代码计算每个点的质心，而不是该系列中所有点的质心。如何计算系列中所有点的质心？

import geopandas

filepath = r'Shiloh.json'

gdf = geopandas.read_file(filepath)

xyz = gdf['geometry'].to_crs('epsg:3587')

print(type(xyz))
print(xyz)

# xyz is a geometry containing POINT Z

c = xyz.centroid


# instead of calculating the centroid of the collection of points
# centroid has calculated the centroid of each point. 
# i.e. basically the same X and Y data as the POINT Z.

print(type(xyz)) 和 print(xyz) 的输出

<class 'geopandas.geoseries.GeoSeries'>
0    POINT Z (2756810.617 248051.052 0.000)
1    POINT Z (2757659.756 247778.482 0.000)
2    POINT …